简介：所谓的“灰色按钮”，其实原本都是完全正常的按钮，但由于种种原因，而变得“灰头土脸”（请参见文中Stepl示例图），处于“假死”状态（这时朋友们已经无法正常使用这类按钮）。看着好端端的按钮变成这样，我们必须尽想办法让它们“活”……本文就以IE浏览器中的设置按钮为例。给大家介绍一下这类应用。

简介：随着“两化融合”的推进，金融信息化、网游虚拟货币的普及化以及政府信息共享的加深，信息安全也成为一个重要话题。今年3月4日，“两会”提案首次将信息网络应急纳入全国应急体系，将信息网络应急提升至与国家安全与基础设施应急同等地位的高度。

简介：

简介：在黑客技术突飞猛进的今天，黑客编程技术也有了很大的飞跃。当你用着现成的黑客工具时，有没有想过这个工具是如何做出来的吗?它的原理又是怎样的呢?

简介：“唉．这可怎么办呢？”望着眼前的两份工作表．想着主任交待的任务．我不由地叹了口气。眼前的工作表一份是“考生成绩表”．记录着全市所有学生的考试成绩．但没有考生所在学校和姓名．只有准考证号和成绩。而另一份是“考生信息表”．记录着所有学生的姓名、所在学校、性别等基本信息，也包括学生的准考证号。主任的要求是把考生成绩表中的每位考生后面添加上学校和姓名等基本信息．以方便分析比较成绩。可是．

简介：

简介：

简介：电脑感染某些病毒后，运行EXE文件就会启动写字板。此时，我们可以通过修改注册表来解决这一问题。首先，我们将Windows目录下的注册表编辑器“Regedit.exe”改为“Regedit.com”，并运行它，找到HKEY_CLASSES_ROOT／exefile／shell／open／command。

简介：某日不小心进了一个恶意网站．电脑中了病毒．中毒了可以杀．可麻烦的是病毒把几个重要的文件关联给改了。运行杀毒软件．系统却用记事本打开，运行文本文件却提示该文件不是合法的win32程序。去问了问人，说是要修改注册表才能恢复．我一想到注册表就头大．这么复杂。还有，注册表也是运用程序，根本不能打．并啊，所以只得找别的方法了。你别说．还真被我找到个简单的．根本不用修改注册表那么复杂，只需要一条命令就搞定了．它就是我们的主角：assoc命令。

简介：以灰色预测控制理论为基础,采用现代控制理论中的二次型优化原理,以控制力和响应加权最小为目标函数,设计了两种基于灰色预测理论的转子系统振动主动控制方案--灰色GM(1,1)预测优化控制方案和灰色Verhuslt预测优化控制方案.并将该两种方案分别应用于带电磁阻尼器转子轴承系统的转子振动主动控制中,通过数值仿真验证了两种控制方法的有效性,并对两种方法的控振效果进行了比较.

简介：

简介：打开文档或运行程序都是依赖文件关联命令实现的，但它却十分脆弱，尤其易受木马的攻击，例如查杀一种关联EXE文件的木马后，会破坏系统中所有EXE可执行程序的关联，导致无法启动任何程序，既然后果如果严重，如何帮助用户检测隐藏的危险，并在被破坏时有效修复呢？本文以实例为依据讲解了3种解决方法。

简介：摘要关联规则是数据挖掘中的一个重要问题，本文在研究关联挖掘的基础上，通过对过去客户的交易记录进行分析，建立关联规则，为客户提供商品推荐，从而也为电子商务网站店主提供正确的盈利导向。

简介：然后扫描数据库来确定Ck中那些k-项目集是频繁项目集,频繁k项集c的每一单个项目i所对应的频繁1项集{i}或者从L1中取,所以在利用FUP算法对关联规则进行更新时

简介：特别点的东西总是容易让人记住，‘灰色’就是一个挺特别的动画．从它的表现形式（黑白的画面、简单几何体构成的人物)。从它的情节（在抽象的空间里做着抽象的事情)．都能琢磨出“特别”两个字来。长达13分钟的片子或许需要一点耐心．读懂作者真正要表达的意思，却也并不容易……看看作者自己的感悟吧。

简介：研究了由色关联的色噪声驱动的双稳杜芬模型的稳态概率密度函数及状态变量的均值和标准方差.首先应用一致有色噪声近似方法,推导出了具有色关联的色噪声驱动的双稳杜芬模型的稳态概率密度函数的解析表达式.分析了噪声的"有色性"及关联性对稳态密度函数和状态变量的均值、标准方差的影响,发现了一些由白噪声激励的杜芬模型中不会出现的新的非线性现象:加性噪声强度、噪声之间的关联系数和关联时间都能够诱导非平衡相变.

简介：分析传统关联关系挖掘的主要缺陷,提出关联模型的概念以及关联模式挖掘算法,指出通过多种模式的挖掘,找到课程之间隐含的关联关系,并通过真实的教学数据验证该算法,通过分析实验结果,得出该算法能够有效准确地挖掘出两门课程之间关联关系的结论。

简介：　　2概率数据关联(PDA),表2利用实际雷达数据对各种数据关联方法进行评估(2),　　本文对几种常见的数据关联方法进行了介绍

简介：产生了候选挖掘频繁项集的方法—FP-Growth算法,//按Support的支持度对TempTree的FP-Tree进行关联分析,FP-Growth关联算法分析

简介：pattern用来存储频繁i—项目集某一项目,该频繁项目集是一最大频繁项目集,Answer=answer∪pvh→pattern/*pvh所在频繁k项目集加入到最大频繁项目集*/