简介:Tri—Training是半监督协同训练的代表性算法之一,它运用统计技术标记置信度,并结合噪音学习理论进行无标记样本分类。当扩充样本训练集不满足噪音学习理论时,会进行随机采样,针对传统Tri-Training算法随机选取基础分类器的扩充训练样本集会引入噪声这一缺陷,通过更改扩充样本训练集选取方式,剔除可能提高分类误差的样本。在健康大数据集上进行一系列验证试验,实验结果表明,改进的算法优于原始算法,降低分类错误率。
简介:随着计算机技术和网络的飞速发展,各行各业都离不开网络。医院作为保障人们生命健康的重要服务机构,其信息、行政、财务等管理都需要借助网络来实现。医院网络系统包含众多信息、资料、软件、电子档案,且随着科技的发展,其网络管理系统向复杂、多功能方向发展,医院网络安全管理成为了医院管理中的重点问题。强化医院网络安全管理意识,强化安全防护措施,是提升医院整体管理效率和经济效益的有效手段。从医院的角度来说,局域网络的安全与医院各项业务的正常运转有直接的关系,虽然绝对性安全的网络是不存在的,但做好各项防护措施,保障医院网络部件、程序、数据的安全性,能够极大提升医院网络的安全性,减少不必要的风险和损失。