简介：本文主要对神经网络与计算机网络安全评价基本含义进行阐述,从较强的适应性、容错性和可在线应用三个方面入手,解析神经网络建立计算机网络安全评价的必要性,并以此为依据,从计算机网络安全分析、计算机网络安全评价体系分析和BP神经网络分析三个方面,对神经网络在计算机网络安全评价中的应用进行研究。希望通过本文的阐述,可以给相关领域提供些许的参考。

简介：近年来，随着计算机芯片功耗和工作温度的飙升，计算机芯片散热技术成为研究的热点，各种各样的计算机芯片冷却方法和设备也像雨后春笋般蓬勃地发展起来。在分析当前计算机芯片发展趋势、芯片散热需求和芯片散热技术研究趋势的基础上，从传统和新兴两方面对典型的芯片冷却技术进行详尽的评述，并对这些技术和方法未来的研究方向和发展前景进行展望。

简介：我们把对学生的评价和对学习支持服务系统的评价作为网络教学评价的两大要素,二、对学习支持服务系统的评价　　　　在网络教学中,[论文关键词]网络教学教学评价学习支持　　[论文摘要]网络教学评价的目的是有效地督促学生自学

简介：新课程倡导“立足过程，促进发展”的课程评价。准确合理、富有鼓励性的评价能调动学生学习的积极性，发掘学生的内在潜能，使他们处于兴奋、主动、积极的状态。如何真正把握新课程评价的精髓，更好地发挥教学中评价的作用，促进和提高教学的质量呢？对此，笔者做了以下尝试。

简介：摘要：社会高速发展,信息化技术得到广泛的应用,不仅用于科技创新,也用于教育，信息技术在课堂教学中运用效果比较好,改变了传统的教学结构,但是信息技术用于教育还处于初级阶段。虽然信息技术有利于教育机构的改变,但是也有其弊端。本文着重介绍信息技术用于教育的意义、现状和措施，以此来让更多的人了解信息技术。

简介：在司家营铁矿南区的生态环境调查及评价中，利用RS和GIS技术提取土地利用现状、植被覆盖现状信息，分析了土壤侵蚀现状，对景观生态进行了评价，计算出生态环境质量指数。

简介：网络研究性学习课程的评价，需要根据不同层面的课题目标，分别采用不同的评价方法。本文从网络研究性学习评价的特点和基本原则出发，总结了四类常见的评价方法，提出了部分方法在网络环境中的改进方案和应用实例；分析了网络环境下研究性学习评价方法的新变化，同时对这些评价方法的优缺点、适用情况、难度系数等进行了特性功能分析；理性地总结了实际使用中可能出现的困难与问题。

简介：本文从＂互联网＋政务＂信息安全的内涵、面临的风险、安全需求等方面入手,对＂互联网＋政务＂信息安全的评价指标进行筛选,从信息安全评价这一角度对＂互联网＋政务＂信息安全进行探究,为加强＂互联网＋政务＂的信息安全提供参考,从而保障＂互联网＋政务＂系统的正常运行。

简介：智能工厂与智能生产是工业4.0愿景中引申出的概念,意味着基于产品设计、工艺设计、生产过程管理等环节的工业知识,利用人机交互、数字模型全过程传递、智能化生产过程及网络化分布式技术,依托赛博物理系统连接虚拟产品研发设计和现实数字化制造车间（工厂）;其中赛博物理系统成为愿景落地的关键点,所以笔者认为应在基层车间试点建设CPPS——赛博物理生产系统（此为CPS——赛博物理系统在车间生产现场的实例化）,通过数字化、网络化、集成自动化与信息化的全面支撑．实现车间制造向智能化的整体跃升。

简介：

简介：本文分析了土地利用动态遥感监测中，影响监测结果的误差构成及其类型，给出了精度评价指标，研究了减少各种误差的方法，明确了遥感技术在土地利用动态监测中的可行性，为土地利用动态遥感监测成果在实际工作中的应用提供了依据。

简介：本文根据前期相关标准和研究成果给出的性能评价指标的集,分别对组播应用协议的性能评价指标的测试方法进行研究,涉及的性能评价指标包括连通性、转发延迟、开销、时延抖动、丢包率、可用带宽、数据包乱序比。相关的测试方法可以为下一步IP组播性能评价奠定基础。

简介：针对目前高校课程学业成绩过程性评价方式存在手段单一、工作量大、不准确、缺乏必要的评价体系和平台等问题,根据高校计算机类课程的特点,提出基于BlackBoard教学平台的学业成绩过程性评价体系,包括过程性评价体系的三维概念模型以及基于BlackBoard教学平台的内容框架,并结合软件工程导论课程的实际实施情况给出具体的实施意见。

简介：在网上教学中，怎样才能保证网上教学的有效性，提高网上教学的质量，是网上教学系统所必须解决的一个重要问题。本文旨在提出一个诊断和评测网上学习效果的模型。关键词网上教学系统；诊断与评价；模型中图分类号G434文献标识码A文章编号1007-9599(2010)04-0000-01Diagnosis&EvaluationModelsagainstE-LearningEffectZengXuefeng（GuangdongTextileTechnologyCollege,Foshan528041,China）AbstractDuringonlineteaching,howcanweensuretheeffectivenessofonlinelearningandimprovethequalityofonlineteachingisanimportantissuethatE-learningsystemmustberesolved.Thisarticleaimstoproposeadiagnosisandevaluatingmodelsofonlinelearning.KeywordsE-learningsystem;Diagnosisandevaluation;Model网上教学由于学习过程很难受到监督，因此在具有个性化的网上教学系统中，为学生提供详细而完善的学习诊断与学习评价服务，从而激励学生主动学习，指导学生的学习行为就成为网上教学系统所必须考虑的问题。一、教学的诊断模型诊断学生学习过程中的错误和缺陷是诊断模型的作用。诊断模型针对错误和缺陷进行因人而异的纠错补救教学，从而可以使系统展开基于个人能力的个别化教学方式。它与评价模型和数据库等组成部分的关系。诊断模型主要包括问题选择器、诊断算法和错误概念集等三部分。如图1。问题选择器诊断算法错误概念集浏览器DBMS教学活动指导模块评价模型学教教学资源库用户信息库诊断模型数据库

简介：通过扩充情感词典词基数,新建中立词词典,引入网络流行词等方式丰富情感词典,提高分词后情感词匹配的准确性;以某评价类网站网民评论作为原始数据进行分词,提取相应的正向情感分数,负向情感分数,中立情感词个数,评论情感总分值等特征,通过对连续数据的规约提炼离散属性,按照信息增益最大原则生成决策树进行评论的情感分类,去除小概率节点后进行两次实验,对好评的识别率达到90%,对差评的识别率达到92%。对中评的识别率达到75%。

简介：《语文课程标准》中指出：“语文课程评价的目的不仅是为了考察学生达到学习目标的程度，更是为了检验和改进学生的语文学习和教师的教学，改善课程设计，完善教学过程，从而有效地促进学生的发展。”因此，关爱学生的生命发展，运用各种有效的评价手段，发挥评价的激励、导向、调控、诊断等功能，为学生的学习创设一个和谐的生态评价环境，促进学生健康发展是新课程环境下小学语文课堂教学评价的追求。教师要努力以真诚的语言、温和的表情、期待的目光、宽容的态度，来激起学生主动参与学习、不断创新的欲望和需求，发现学生多方面的潜能。

简介：根据现有网站评价方法及其评价体系,得出网站影响力评价的主要指标构成,采用用户调查或德尔菲法得出每个指标的评价数据及其相对权重。提出了利用TOPSIS方法,对指标体系进行集成的实施步骤,从而得出不同网站的排序方案。实例证明该方法有效、可行。

简介：结合目前高校的实际情况，建立一套合理的高校信息化评价指标体系；并通过问卷调查，获得9所高校的相应指标值；基于主成分分析法，对指标体系进行降维处理，从而实现对9所高校信息化水平的快速、合理、有效地综合评价。

简介：由观察与调查发现，小学高年级学生，语文学习优异者与后进生，他们的语文学习成效与自我评价能力存在着明显的正相关。学习优异者，大多能说出自己学习的长处、短处和弥补的办法，表达具体、明白。学习后进生，只能说出自己成绩不好，至于不好在哪些方面，自己应该怎么努力，则说不出。

简介：为了解决目前领导干部考核工作中存在的工作量巨大、评价结果客观性受人为因素影响和数据难以深度利用的弊端，系统从基本信息管理、民主测评民意调查、数据分析及报表三个主要功能模块入手，采用Microsoft．Jet．OLEDB．4．0数据库的搜索引擎，设计并完成了基于．NET的领导班子及干部考核评价系统，在一定程度上实现了干部考核评价工作的客观性、全面性、准确性，降低了考核工作的成本。