简介：本报讯美国航天局利用“好奇”号火星车摄像机拍摄的近900张图片制成的一幅13亿像素的360度火星高清晰全景图，目前已发布在其喷气推进试验是官方网上供网友观赏。

简介：号百地图是以社区消费为核心，模仿号码百事通挖掘和整合企业商户号码资源的商业模式，整合中国电信现有商户的号码、地理位置等信息，以电子地图为载体，提供比Google地图、百度地图更丰富的中小商户的信息，从而为个人用户提供基于其所在位置0．5—2公里半径范围内的“社区消费”索引服务，填补号码百事通网站在社区消费领域的空白。

简介：基于HJ－1A／1B卫星ccD数据，建立河北省近海海域沿岸冰、初生冰、灰冰和灰白冰的解译标志。利用易康分类软件，采用多边形的面向对象分类方法，根据海冰类型和其他地物特征，对HJ－1A／1B卫星数据进行多尺度分割。选择各类型海冰样本，采用最邻近分类像元算法对海冰进行分类。统计河北省海域及秦皇岛港、曹妃句、黄骅港等重点区各类型海冰分布面积，分析海冰分类分布情况。最后，介绍了应用HJ-1A／1B卫星遥感数据提取河北近海海域海冰分类分布信息的实例。

简介：为什么会出现这样的效果呢？让我们来做个实验，用IE打开一个网页用Ctrl+A全选．按PrintScreen键将屏幕内容抓到剪贴板内，再粘贴到图像编辑软件中．放大到最大倍数，从左上角开始观察刚才被选中的几幅图片。

简介：随着社会的发展，人们对于租售房屋、二手买卖、求职招聘、找保姆、找家教等各方面的生活需求越来越多，分类信息网站的出现正好能满足人们这些生活方面的需求。

简介：根据杀毒软件公司的统计，目前全球有25万多种病毒，如果按照基本类型划分，可归结为6种类型。

简介：2014年,随着移动互联网的愈发成熟,无论是购物、社交、看视频,还是阅读、办公等用户的所有上网需求,已经都可以在掌上完成,用户的上网习惯已经由传统的PC端正式转向移动端,移动端的APP应用开始进入高速发展阶段。

简介：a(O7)=b(O3)=c(O3)=*,则x与y的模糊相似程度,若a(x)=*且a(y)=*

简介：如果没有漫画的话，我也许会是个画家。如果没有漫画的话，我也许会是个音乐家。如果没有漫画的话，我也许会是个医术精湛的医生……但不幸的是，逸菲既不是画家也不是音乐家、更不是医生，只是一个热爱漫画的狂热发烧友。

简介：1月9日，记者从资源三号卫星工程研制总结暨成果交流座谈会上了解到，我国首颗民用高分辨率立体测图卫星一资源三号成功发射一年来，已成为目前我国综合精度最高的遥感测绘卫星，创旧项国内第一，并向国内外400家单位提供了卫星影像数据产品。

简介：为了增加考试的信度和效度．一些学校和单位借助于专门的考务软件对考生按照一定的条件进行大排序．随机生成准考证号。我们用Excel也同样可以轻松实现准考证的随机排序。

简介：

简介：文章总结了雷达探测的目标类型,给出了各种类型目标的基本特性,确定了雷达目标识别的需求,回顾了用于目标识别的一些主要技术及其实现原理,同时比较了各种技术的优劣。最后文章给出了提高雷达目标识别性能的建议:识别参量优化技术、高分辨技术以及引入现代信号处理、模式识别及人工智能等技术。

简介：先举几个分类器（classifier）的用例：垃圾邮件检测、第一语言自动判定（如Google翻译）、表情分析。通常专用技术做得更好，然而本文介绍的简单贝叶斯分类器是通用的，它易于实现，且对多数应用来说都已足够好。此外，虽然专用算法能带来更高的准确度，但在一般情况下，更好的数据加上可以自行调整的算法，能以更低的代价获得更好的结果。

简介：摘要IP包分类算法是应用在路由器数据平面的核心算法，其中一维的IP包分类算法就是路由地址查找算法，为路由器的基本转发功能提供支持，与此对应的多维的IP包分类算法是为支持第4层交换的路由器提供对IP数据报的分类，使路由器能对每一个特定的数据报作出预先定义好的处理，以便为了新的网络应用提供数据包过滤、防火墙、基于策略的路由、区分服务、QoS、流量计费等功能。本文介绍了两种典型的多维IP包分类算法在国内外研究现状及综述研究。

简介：

简介：笔者的朋友大多都是懒人，没有统一记录软件安装序列号的习惯，于是每次安装软件都不得不翻箱倒柜地忙碌一番。还常常出现找不到的情况。为此，笔者不辞辛劳，从网上为他们寻觅了一款名为KeyFinderThing的工具，它可以把系统中已存在的软件序列号搜出来，并自能化地将它们保存成TXT或HTML文件。

简介：针对遥感图像的特点，将分形理论应用于遥感图像分类中，可以根据不同的类型引入不同的分维数，在一定程度上符合了地物实际分布的特征，从而可以应用到遥感图像分类中。

简介：　　（四）主机物理故障　　网卡故障,主机的网卡插槽故障和主机本身故障,　　（一）线路故障　　在日常网络维护中

简介：利用社交媒体平台的带时间的签到数据和少量带标注的样本，通过快捷有效的算法对未标记地点进行智能标记。算法首先对签到数据的用户特征和时间特征进行有效抓取，并通过信息熵对数据进行验证和筛选，然后利用杰卡德相似系数对地点之间的相似性关系进行概括，接着使用松弛标记法对地点的标签概率进行计算，最后构造支持向量机分类器，利用带标注的样本对分类器进行训练，从而导入未标记数据进行标记。