简介：MicrosoftOfficeSharePointServer（MOSS）2007提供了业务数据目录服务（BusinessDataCatalog，BDC），其初衷是解锁并显示在后端在线业务（LOB）应用中的数据，让用户、流程或者其它信息能够轻松并无缝地连接这些数据。只要有人（通常是开发人员）对这些数据有深入了解，BDC就能够让MOSS平台充分利用这些数据。在本文中，我将为大家介绍BDC的架构，并通过一个例子，揭示BDC的强大功能。

简介：在融合计费系统中对于各项计费处理性能要求越来越高,由于原有的磁盘数据库已不能满足实际应用需要,因此结合融合计费的实际应用场景,开发一套自有的内存数据库软件来满足需求。该文主要对此内存数据库的整体功能做了简单阐述,并着重介绍了一些实现的关键技术。

简介：以异地容灾系统和数据仓库需要实时同步生产系统的数据为背景,实现了将一个数据容量为3TB的Oracle9iRAC数据库的生产数据及时准确同步到异地容灾系统和数据仓库,数据仓库需要的生产数据从异地容灾系统数据库获取

简介：面向对象数据库的复杂对象管理能力正好对处理非格式多媒体数据有益,分布式数据库1多媒体数据模型多媒体数据模型主要采用文件系统管理方式、扩充关系数据库的方式和面向对象数据库的方式,1.1文件系统管理方式多媒体资料是以文件的形式在计算机上存储的

简介：本文从数据安全角度出发，详细探讨了创建加密系统的过程。给出具体的解决方案，提出了在各个阶段需要遵循的关键性原则。作为实例，在文章中给出了最流行的DES实现加密解密具体步骤。

简介：在企业的管理信息系统的数据库之中，存储着企业进行办公自动化所需要的各种各样的关键信息，毋庸置疑，这些信息的安全直接关系到企业能否正常开展其相关的工作。而在出现企业管理信息系统崩溃、数据库信息丢失等等情况的时候，这些信息就会被破坏，这是非常不利于企业的工作的有序开展的，由此看来，必须想方设法保证企业管理信息系统数据库的安全性。本文结合笔者在企业进行计算机方面工作的实际经验，进行企业数据库备份和灾难性恢复的关键途径研究，希望能够有利于保证企业管理信息系统数据库的安全性。

简介：我们采用先设置一个表的属性然后更新修改另外一个表或者其他表的属性的方法来完成数据窗口的多表更新修改,本文通过设置数据窗口属性和使用Modify（）函数完成多表的更新修改,这样数据窗口可以更新

简介：我们采用先设置一个表的属性然后更新修改另外一个表或者其他表的属性的方法来完成数据窗口的多表更新修改,本文通过设置数据窗口属性和使用Modify（）函数完成多表的更新修改,这样数据窗口可以更新

简介：上文为大家讲解了Linux下的系统备份的相关命令操作，相信大家对Linux系统下的备份有了初步的熟悉和掌握。这里会逐步加深讲解的内容，讲述基础备份的另一个重要方面——数据备份。

简介：本文是一篇关于数据恢复的"普及"文章,希望能让更多的人了解数据恢复.

简介：3D游戏任天堂计划在2011年3月推出一款新的便携式游戏机．可允许用户不佩戴特别眼镜就可以玩3D游戏。

简介：第二代iPad据国外媒体报道．美国投资银行RodmanRenshaw分析师阿肖克·库玛（AshokKumar）周一表示．苹果正加速在明年年初推出一款尺寸较小的第二代iPad平板电脑。

简介：只描述数据的结构信息,4.2半结构化数据的数据模型,对半结构化数据及其模式主要有五种描述方法

简介：随着我国网络信息技术的迅猛发展，网络数据库也随之得到了推广应用。如今，网络信息已经深入到我们工作、学习和生活的各个方面，网络信息的安全性也显得越来越重善屯。网络数据库的数据安全是决定网络信息安全的关键。本文就网络数据库进行了简单阐述，对网络数据库的主要威胁进行了分析，在此基础上提出了网络数据库数据的数据安全策略。。

简介：利用网页将dbf文件的数据导入到服务器D上的SQLServer数据库中,如果只是进行SQLServer数据库中部分表的移动,将dbf文件中的数据导入到SQLServer数据库

简介：利用网页将dbf文件的数据导入到服务器D上的SQL Server数据库中,如果只是进行SQL Server数据库中部分表的移动,将dbf文件中的数据导入到SQL Server数据库

简介：基本磁盘可以升级为动态磁盘,基本磁盘可以升级为动态磁盘,　　　　二、实现软RAID　　　　软RAID也必须在多磁盘系统中才能实现

简介：数据的采集、提取和理解是人类感知和认识世界的基本途径之一，数据可视化为人类洞察数据的内涵、理解数据蕴藏的规律提供了重要的手段。随着数据时代的来临，大数据的分析、挖掘与可视化已经成为信息技术发展的迫切需求。面对当前科学可视化、信息可视化、可视分析研究和应用的新形势，

简介：用户访问数据中往往存在大量无用或与当前信息挖掘无关的数据，我们通过数据清洗从挖掘对象中去除不相关的数据，并实现了用户识别、会话识别、格式化等步骤，对WEB信息进行预处理，为进一步的操作提供了较好的数据格式，提高了挖掘效率。同时，因特网上的信息往往具有非结构化或半结构化特性，难以得到传统数据挖掘技术的支持，我们通过事务识别技术解决了这一问题，将访问序列组织成逻辑单元以表示事务或用户会话，将所有事务组成一个事务数据库，识别出事务后就可以利用对传统数据挖掘的方法对WEB数据进行挖掘：事务识别技术有多种实现形式，不同形式有不同的应用场合，本文根据特定挖掘任务，实现了以时间维来分割事务的算法，并给出了一些实验数据。

简介：半结构化数据是网络中一种重要的数据形式，也是进行数据挖掘的重要基础。因此要对Internet上巨量的数据进行数据挖掘，半结构化数据及模型是前提。本文介绍了半结构化数据的相关概念及其数据模型。