学科分类
/ 1
9 个结果
  • 简介:摘要 金融是一种具有资金交易、价值流动特征的经济活动,在经济发展中具有积极地促进作用,也将关系到一个国家的核心竞争力。在金融发展中,如果存在风险问题,则可能因此对地区乃至国家的经济产生冲击。在此情况下,如何对金融风险进行规避则成为现阶段金融行业人们共同关注的问题。在本文中,将就金融经济的风险及其防范策略进行一定的研究。

  • 标签: 金融经济 风险 防范策略
  • 简介:摘要:在我国当前时期的金融产业创新发展趋势下,数字金融的重要理念已经普遍获得了认可。我国创新发展数字金融的基本性质就是要将数字化的产业技术手段全面融入于金融产业发展,促进实现金融市场的传统发展模式转变。数字金融旨在采取数字化的创新技术来全面支撑现阶段的我国金融发展,创新金融产业现有的发展保障机制。本文探讨了我国数字金融在当前阶段的总体发展状况,结合数字金融的特征来构建金融高质量发展的路径。

  • 标签: 数字金融 高质量发展 完善措施
  • 简介:摘要:智能电网是一种基于先进信息和通信技术的电力系统,它能够实时监测、控制和优化电力网络的运行。数据分析在智能电网中起着至关重要的作用,它可以帮助电力公司和运营商更好地理解电力网络的运行状态,提高电网的可靠性和效率。本文介绍了智能电网中的数据分析与决策支持系统的关键技术和应用,包括数据采集与处理、数据挖掘和机器学习、决策支持系统等。通过对电力系统中大量数据的分析和挖掘,可以发现潜在的问题和优化机会,并为决策者提供科学依据,以实现智能电网的可持续发展。

  • 标签: 智能电网 数据分析 决策支持系统
  • 简介:摘要:随着信息技术的不断发展,在金融投资领域数据可视化实现了广泛应用,提高了金融投资活动的数据处理与决策能力,使金融异象实现了可视化的判断,提高金融投资的合理性。本文分析数据可视化在金融投资中的应用价值及应用形式,从明确投资风险、制定应急机制、投资预算可视化、投资交易可视化等方面论述数据可视化的具体应用。

  • 标签: 金融投资 数据可视化 应用
  • 简介:摘要:随着社会的发展,电力系统面临着更高的可靠性、可持续性和效率的需求。为了应对日益复杂的电力需求,本研究旨在探讨智能电网技术在配电自动化领域的应用。通过研究分析得出,基于智能电网支持下可以显著提高配电自动化建设的可靠性,降低能源浪费,提高电能利用效率。同时,通过有效的远程监控和智能决策支持,系统运营商能够更好地应对故障和负荷波动,从而提高了系统的稳定性。本研究为智能电网支持下的配电自动化建设提供了有力的理论和实践基础,将对未来电力系统的可持续性和发展产生积极影响。

  • 标签: 智能电网 配电自动化 电力事业
  • 简介:摘要:本论文介绍了一种基于大数据的变电站运维决策支持系统。该系统利用大数据技术和算法,对变电站运行数据进行实时监测和分析,从而提供运维决策的参考依据。系统采集变电站的电气参数、设备状态、故障信息等数据,并应用数据挖掘和机器学习技术,对数据进行处理和分析。通过对历史数据和实时数据的比对,系统能够预测设备故障的可能性,并提供相应的检修建议。此外,系统还可以根据运行数据和设备特性,优化运维计划和资源配置,提高变电站的运行效率和可靠性。实验结果表明,该系统能够有效地提升变电站的运维决策水平和工作效率。

  • 标签: 大数据 变电站 运维决策 数据分析 机器学习
  • 简介:摘要:本文深入探讨了电力系统可靠性评估与决策支持的重要性。我们首先介绍了电力系统可靠性的概念与指标,包括平均故障间隔时间和系统可用性等。随后,回顾了传统的可靠性评估方法和新兴方法的发展趋势,强调了数据科学和人工智能在提高评估准确性方面的作用。在决策支持方面,本文着重探讨了决策支持系统的组成和技术应用,强调了实时监测、智能预测和优化算法的重要性。最后,指出了电力系统领域仍然面临的挑战,如新能源接入复杂性和数据安全问题,并展望了未来研究的方向。通过本文的全面讨论,我们期望为提高电力系统可靠性水平和决策效果提供有益的参考和启示。

  • 标签: 电力系统 可靠性评估 决策支持
  • 简介:摘要:农村电子商务和农村金融是促进农村经济发展的重要领域。本研究旨在探讨农村电子商务与农村金融的融合发展,并提出相应的策略和建议。通过分析金融服务在农村电子商务中的角色以及农村电商平台为农村金融提供的机遇,还提出了农村电子商务与农村金融融合发展的策略和建议。通过此研究,可以为促进农村经济的可持续发展提供参考和指导。

  • 标签: 农村电子商务 农村金融 融合发展
  • 简介:摘要:随着科技的快速发展,大数据分析和人工智能技术在各个领域得到了广泛的应用。电气工程作为科技发展的前沿阵地,也迎来了大数据分析和智能决策支持系统的新时代。本文将探讨大数据分析与智能决策支持系统在电气工程中的应用,重点介绍其重要性、关键技术以及发展趋势,并提出相应的策略和建议。

  • 标签: 电气工程 大数据分析 智能决策支持系统 人工智能 发展趋势