简介：摘要配网抢修是电力系统运行环节中十分重要的一环，精益化的配网抢修管理不仅能提高电力系统的供电服务质量，也能减少电力公司的经济损失。本文提出一种新的配网抢修故障数量预测的方法。首先，基于历史数据，以气温、风力、前一天的故障量、最大最小负荷等作为因变量，对数据做了特征映射等预处理。然后，应用随机森林算法建立配网抢修故障量预测模型，并预测不同区域、不同电网故障及非电网故障、不同电压维度下未来一天故障量。在真实电力数据上进行了对比验证，实验结果表明提出的方法具有较好的预测效率和准确性。
基于随机森林算法的配网抢修故障量预测方法
