简介：摘要目前，肝脏疾病的研究与预测通常依靠医生对于通常需要相关专业医生丰富的临床经验与分析，常规血液检测难以让医生第一时间判断患者是否患有肝病。本文通过主元分析，选择了肝病相关数据库中接受检查者是否患病的非线性模型的构建方法，同时利用该方法构建的模型对数据基于自适应神经模糊推理系统（ANFIS）实行分组的非监督学习训练和监督学习训练。训练结果表明，在通过数据模型的构建与训练后，肝病病情的检测分析结果能够达到90%以上。
简介：【摘要】目的：对肺癌患者护理干预中安宁疗护与中医护理方案的实施效果进行探究。方法：选择2022年1月至2023年12月本院40例肺癌患者作为研究对象，以随机原则分为参照组（20例）与实验组（20例）。参照组实施常规护理，参照组实施安宁疗护与中医护理。采用视觉模拟评分（VAS）对比两组患者疼痛改善效果。结果：经过本次护理干预，实验组VAS评分低于参照组，P＜0.05。结论：对于肺癌患者，可联合开展安宁疗护以及中医护理，缓解患者癌痛症状，提升患者生活质量。
基于自适应神经模糊推理系统的肝病预测模型研究
安宁疗护与中医护理对肺癌患者的护理效果
