简介：摘要随着社会的进步与发展，电力客户个性化需求日益突出，客户已经不再满足于基本用电需求，同时对电能价格、质量、节能、安全用电等提出了更高层次的需求。电力公司需要根据客户的行为偏好、行为特征，向不同电力客户群体提供差异化服务。针对电力客户行为偏好隐性化特点，提出采用客户画像技术开展电力客户行为分析。通过客户画像技术，分析电力客户行为分析内容，突出了该技术在智慧营销中的应用，也为公司的各项决策提供扎实可靠的依据。

简介：摘要台区作为配电网供电质量管理的基本单元，如果能够以各台区为基础单元进行深入研究分析，从源头了解掌握配电网运行状况特征，可为配电网规划技改、调控管理等工作提供更好的决策支持。目前与台区管理相关的系统众多，台区数据繁杂、冗余，容易监测不全面，导致无法对台区进行高效管理。本研究借助信息化、可视化技术，全面整合分布在各业务系统中的供电质量大数据，搭建基于供电质量大数据的台区画像，实现基于供电质量大数据的多维度、多业务、多指标的台区特征深化分析，切实提高台区管理效能。aaa

简介：营业厅作为与客户零距离接触的前沿窗口,其重要性与特殊性非同一般。营业窗口一线服务工作是所有工作的基础,给客户留下良好的第一印象,有利于后续工作的开展。目前,供电营业厅服务存在以下几个问题,一是服务人员缺乏主动服务意识,服务手段单一;二是服务人员只是单一翻译客户办理用电业务需求,无法深入理解客户想法;三是未做到针对不同类型客户的差异化服务,导致客户体验差。

简介：摘要配网故障抢修AI智能画像项目以配网故障抢修业务为切入点，搭建配网故障抢修业务AI智能画像（感知、理解、行动）平台。该平台汇集了配网故障抢修工单数据以及运检、安监、营销等相关部门内部业务数据，区域地理、GDP、天气等外部数据，打通“内网外网”之间信息壁垒。平台采用自关联技术，以人工智能领域和机器学习算法，对319.32GB相关业务数据进行特征提取及关联挖掘，搭建出“一全”、“三专”、“五精”配网故障抢修业务AI智能画像。形成“融合、识别、预判、决策、交互”的智能化运行模式，有效提升配网抢修业务流程感知，为智能化配网抢修提供有力支撑，优化配网故障抢修业务流程。

简介：摘要：近年来，电动汽车（electric vehicle，EV）得到了迅猛发展，一方面，由于负荷需求日复一日地增加，负荷的连接给配电网带来了很大压力，配电网上出现极限偏差和过载等错误的情况越来越多。另一方面，由于EV用户出行和充电行为的高度随机性，单电动汽车的充电特性在时间和空间上都表现出很大的不确定性。因此，由单电动汽车充电负荷汇总的充电柱显示出较大的随机性和不确定性，影响了与节点电压和分支潮流等状态变量分布相关联的配电网的不确定性。配电网状态变量分布的不确定性越大，就越有可能造成严重的超出极限风险，给配电网的安全运行带来更大压力。

简介：摘要：本文围绕“基于电力大数据的配变客户画像研究分析”展开深入研究。通过对电力大数据的综合利用，深入挖掘配变系统中的客户信息，构建客户画像模型。研究从电力消费行为、负荷特征、设备状态等多个维度出发，利用大数据技术手段实现对客户群体的精准分类与分析。通过对电力大数据的挖掘，揭示了不同客户群体在能源利用方面的差异，为电力系统优化提供了有力支持。同时，通过客户画像的构建，实现了对配变系统中客户需求的更加深入理解，为精准服务提供了决策依据。本研究为电力行业实现智能化管理、提升服务水平提供了新的思路与方法。

简介：摘要：随着能源互联网服务渠道的多样化及普及化，供电企业与电力客户以及上下游产业链交互实时密切，如何引流客户使用适宜的互联网服务方式、依托能源生态赋能作用、助推客户实现客户自身价值成为当下亟需破解的难题，而利用客户标签技术，全面获取电力客户基本属性、深层次行为特征、服务偏好等信息，构建形成全生命周期体系智能化、互动化特征库，不但有助于支撑供电企业为客户量身定制服务策略，提升客户体验，而且有助于促使电力客户留存和使用具有效益的服务方式，从而达到能源互联网业态及生态圈共建共享共赢的目的。

简介：摘要：电力企业干部资质画像的构建可以提供更好的个性化服务，用户画像的准确性对电力企业干部资质评定至关重要，基于此，对电力企业干部资质画像准确性评价系统设计进行研究，以供参考。

简介：摘要：本文从变压器基本信息、行为特征、成本特征等维度建立变压器状态预警特征标签、缺陷模式特征标签，同时对变压器多维数据进行数据挖掘，建立了变压器差异化运维策略模型，包括作业项目确定、作业周期优化、运维内容及策略编制等步骤。研究结果表明基于画像的变压器差异化运维可对变压器的运维工作进行综合的滚动评估，科学合理辅助运维人员制定运维计划，提高计划执行率。

简介：摘要营销作为企业管理最核心的环节，在为企业获取利润，树立企业形象和积累无形资产等方面发挥着重要作用，它也决定了企业的服务质量和产品的市场占有率。集约化管理作为现代企业集团提高效率与效益的基本趋势，通过从业务流程改革着手，辨识、分解、评估业务流程中各个环节的作用，进行压缩、整合、精简，实现消除多余的支出与管理成本，提高效率的目的。

简介：摘要本文从大数据下电力企业的供应商管理需求出发，结合数据挖掘中的供应商画像技术，对从大数据信息系统的建设到供应商的分级管理策略的执行，都给予了技术和管理层面的建议。在供应商评价方面，本文提出内部系统与外部系统的概念，将社会评价等外部风险数据纳入供应商评价体系当中，构建全面、综合的供应商画像，为供应商分级管理提供了有力支撑。