简介：摘要：本研究旨在探讨基于机器学习算法的光伏电站性能预测方法，通过深入探讨光伏电站的基本原理、机器学习算法的基本概念以及性能评估指标，为光伏电站运营和维护提供了理论支持。数据采集和预处理的过程中，详细介绍了数据来源、预处理方法以及数据集划分的关键步骤，以确保数据质量。在机器学习算法的应用方面，特征选择与提取、模型训练与验证以及模型优化与评价都是重要的步骤。

简介：采用MATLAB的人工神经网络工具箱,以高锰铝青铜的化学成分作为输入参数,其抗拉强度bσ、屈服强度0σ.2和延伸率δ作为输出,建立了材料的力学性能预测模型。计算结果表明,三项输出的预测值与实测数据接近,其相对误差小于±6%的范围,该模型对其他材料的设计生产具有一定的指导意义。

简介：摘要网络性能预测是指以现有理论等为基础，来构造具有预测性的模型以实现对未来业务数据的推测和估计。本文按照电力营销系统的特殊架构，建立了基于神经网络的电力营销系统网络性能预测模型，构建了电力营销系统的网络特征信息集，并设定了网络性能预测的信息过滤规则。此外，基于构建的电力营销系统网络预测模型，进一步研发了电力营销系统流量过滤模块。通过OPNET网络仿真结果显示，基于神经网络的电力营销系统网络性能预测模型能够有效降低网络阻塞，提高网络使用效率。

简介：摘要：本论文研究了基于模型预测控制（MPC）方法在电气驱动系统中的应用，以提升系统性能。通过建立系统的数学模型和预测控制器，实现对电气驱动系统的精确控制。研究结果表明，采用MPC方法可以显著改善系统的响应速度、稳定性和鲁棒性。通过实验验证，证明了MPC在电气驱动系统中的有效性和可行性，为电气驱动系统的设计和优化提供了重要的参考依据。

简介：摘要在Web系统上线之前，需要评估系统的性能。如果在测试阶段能够有效评估并预测系统的性能，将变得意义深远。论文探讨了一种新的系统性能预测方法模型。通过提取在功能测试过程中记录的Web日志，挖掘用户会话数据，分析用户访问模式，生成测试用例并执行。采用BP神经网络算法，将测试结果数据作为输入，通过训练模型并输出训练结果，得到预测的性能测试数据。该方法在系统上线之前，能够有效的体现系统的性能，进行初步的预测。

简介：这篇文章描述了一种可用于预测在一系列运行条件下感应电机的性能特性的图解方法。如果给定了这种要被分析的方法的单元值和空载转速，然后只要知道了相电流的幅值或电机的旋转速度，我们就可以用最小的计算复杂性轻易的判定其它运行特性。

简介：摘要商品住宅价格受多个因素的影响，本文以海南主要城市海口、三亚2017年的相关数据为基础，建立起基于灰度预测的商品住宅价格主成分回归模型解决如下三个问题。

简介：摘要为了充分利用各个负荷预测模型的有用信息，应用组合预测方法进行饱和负荷预测，能将各个模型有机组合在一起，综合各个模型的优点，获得更为准确的饱和规模预测结果。本文就针对饱和负荷预测中组合预测的应用进行了简要研讨。

简介：摘要组合预测方法是一种性能优越的预测方法，建立了三种不同的组合预测模型，对我国电力负荷进行了预测。

简介：摘要随着电改9号文的深入推进，按照“放开两头，管住中间”的总体部署，越来越多的发电企业和售电公司将参与到市场竞争中，了解和掌握用户需求变化情况,尤其是用数学方法判断用户未来的负荷趋势，对于发电企业及售电公司合理制定营销策略，具有重要的意义。

简介：摘要电力设施是国家的基础设施，是国家经济发展不可缺少的基础条件。随着经济的不断发展，珠三角的产业转移的趋势，电力设施配套建设已成为地区经济发展的关键。准确的电力负荷预测为电网规划提供强有力的依据，不仅可以获得巨大的社会效益，也可以获得巨大的经济效益。

简介：摘要电力负荷预测工作是电力工程规划的重要组成部分，准确、高质量的负荷预测工作，不仅能够有效优化发电机组性能，提升其整体经济性，还可保障电能输送过程的稳定性、安全性。因此，本文以电力负荷预测特征为切入点，结合其基本步骤，重点分析等增长率预测方式、经典电力负荷预测方式以及智能电力负荷预测方式，以提升负荷预测精度，促进电力负荷预测的发展。

简介：摘要随着我国产业结构完善和人民整体生活水平的改善，对电能的需求逐年加大，同时对电力质量的要求也越来越高，对电网建设和布局提出了更高的要求。电力工业在国民经济中扮演着越来越重要的角色，电力负荷的正确预测显得尤重要。

简介：摘要在配电网规划中，应该做好负荷预测和发电预测这两项工作。在社会和经济发展的过程中，各地的用电需求普遍呈现出增长的趋势，降低了电网最大负荷利用小时数，从而产生了尖峰负荷的问题，加重了配电网建设运行的负担，同时也会降低设备的利用率。因此科学的负荷预测与发展预测非常重要。

简介：国网青海省电力公司海西供电公司 青海海西格尔木 816000 摘要：因为，我国近年来显著提升的用电需求量，使得电网尖峰负荷现象频繁发生，最大负荷利用小时数呈现出持续下降态势。在此背景下，设备利用率受到尖峰负荷的影响而持续降低，配电网运行也受到严重影响。同时，配电网运行也因新型负荷的出现面临着更高的标准与要求，促使以往配电系统朝着主动配电的方向不断迈进。鉴于此，文章结合笔者多年工作经验，对主动配电网规划中的负荷预测与发电预测提出了一些建议，仅供参考。

简介：摘要：光伏发电是太阳能发电的一个主要方式，其利用太阳光照射在光伏发电系统中的光伏电池上产生光生伏特效应，将光能直接转换成电能。其与核电、水电、风电以及生物能发电等可再生能源的利用相比，太阳能因其具有安全、无噪声、利用限制小、方便灵活等优点，在近年来得到了显著发展。因此为了充分发挥其作用，本文对光伏发电功率预测方法与预测统计进行了探讨分析。

简介：为了解市场上流通的便携式移动电源的性能,本文采用不同的标准研究了多种规格型号的便携式移动电源的电性能和安全性能。试验结果表明所抽选的移动电源样品容量均不合格且衰减严重,安全保护性能和内部电池芯的过充电性能符合相应标准要求。最后,作者对移动电源生产厂家和消费者提出一些建议。

简介：通过对供暖热负荷随时间变化规律的分析和研究，提出了采用时间序列分析法对热负荷进行预测的原则：并给出了3种数学模型及计算方法；对于供暖热负荷预测具有一定的参考价值．

简介：摘要电力系统负荷预测是电力系统发电计划的重要组成部分，也是电力系统经济运行的基础。在当前电力发展迅速和供应紧张的情况下，合理地进行电力系统规划和运行及其重要。

简介：摘要风能是清洁的可再生能源，在现在能源发展中，越来越受到各个国家的重视。我国作为资源大国，可开发利用的风能储量也是也是特别丰富。目前，政府越来越重视风能的利用，风力发电作为风能利用的最主要形式，目前已进入规模化发展阶段。但是由于风力发电具有间歇性和随机性，随着风力发电大量接入电网，将对电网的安全稳定运行时一个极大的考验。所以风功率预测系统对解决该问题具有重要意义。