简介:为实现批量订货与柔性采购相结合的目标,用一定折扣换取一定的柔性,从而实现供应链内部的协调及风险的分摊。在供应链中,从卖方角度,希望买方以稳定的(最好是不变的)订货量订货,以保证稳定的销售,减小牛鞭效应的影响,为此,卖方将对超过约定订货量的部分商品收取额外费用(或取消价格折扣);另一方面,从买方角度,由于下游不稳定的市场需求,买方希望没有约定订货量的约束,而是根据实际的市场需求在当期确定订货量。双方折中的结果是,买方必须许诺一个基本的订货量,但拥有一定次数和范围的改变订货量的机会。针对这一问题,建立了一种带柔性的批量订货契约模型,并通过仿真验证了模型能够节约订货成本,实现供应链中风险的重新分配。
简介:TensorFlow是美国谷歌公司于2015年发布的开源机器学习系统,具有灵活易用、开源免费等特点。该框架集成了大量机器学习方面的算法,使得利用这一框架开发应用系统较为高效。在数据量充足且对自动化要求较高的应用场景中,TensorFlow人工神经网络可以作为房屋价格批量评估的选择之一。本文介绍了基于TensorFlow构建房屋价格的人工神经网络模型,并应用于批量评估实例,期望为有需求的研究者提供参考。