简介：回归分析是在研究现象之间相关关系的基础上,对自变量和因变量的变动趋势拟合数学模型进行量的推算的一种统计分析方法,以揭示自变量的变动影响因变量变动的一般水平,最基本的形式是一元线性回归模型.

简介：针对目前烟草行业市场下滑率高居不下的现状，建立一个市场下滑预警模型尤为重要。鉴于此，运用Logistic回归分析法，最终选出增幅趋势值、增幅波动值为影响自变量，建立某烟草品牌省外地市市场的下滑预警模型。运用该模型，企业可以通过现有增幅趋势值、波动值对未来市场下滑情况做出预测，得到高下滑风险市场名单。提前对这些市场进行策略挽留，以达到降低整体市场下滑率的目的。

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简介：文章选取中国的上证综合指数和美国标准普尔500指数在2015年1月2日至2016年12月31日的数据作为研究样本,利用向量自回归（VAR）模型的Johansen协整检验和Granger因果检验方法,对中国股市和美国股市的联动性进行了实证研究分析。结果显示,中美两国股市具有长期均衡的正相关关系。

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简介：2008年以来,随着我国居民收入的增加以及互联网购物平台的完善,国内互联网购物出现井喷式增长,线上交易在整个社会消费品零售份额中所占的比例不断提高,网购购物对我国经济发展做出了重要贡献。依据中国互联网络信息中心发布的中国网民人数和网络零售交易规模数据,利用生物学上的Logistic增长曲线建立回归模型,研究我国网络购物的发展阶段,分析发展规模,并预测网购市场的增速以及到达拐点的时间。

简介：摘要：根据锂电池行业2018-2022年财务报表中净利润、应收账款、应付职工薪酬、销售收入、所得税费用的数值进行分析，建立多元线性回归模型。通过模型分析了各个因素对企业净利润的影响和影响趋势，得出企业应该控制成本，减少费用，注重可持续发展。净利润是反映企业经营成果的重要指标，分析影响净利润的因素，可帮助企业更好的经营公司，获得更高的利润。研究结果表明，锂电池行业应付职工薪酬对企业净利润的影响是占比较大的，所以企业应注重职工薪酬这一成本费用。

简介：摘要院利用两步估计方法对混合地理加权回归模型进行拟合，运用Moran's检验方法探索误差项的空间相关性。

简介：本文以Logistics回归算法为基础，结合证券行业经纪业务的特点，选择了总资产比例、交易次数比例、总资产连续下降等12个指标建立证券客户流失预测模型；并通过历史数据计算，确定了模型的常变量及回归变量。相关理论方法评估及真实数据验证表明，该模型的预测准确度较高，可以基于客户历史行为反应其流失倾向。一、客户流失预测的基础模型简介

简介：本文采用面板数据的变系数模型和非线性面板平滑转换回归模型对1998～2008年我国高技术产业13个细分行业中FDI的创新溢出和门槛效应进行检验和测算,结果显示：FDI创新溢出效应在我国高技术产业各细分行业中存在明显差异;行业技术水平、人力资本、市场竞争程度对高技术产业FDI创新溢出效应皆存在门槛效应,具体而言,当内资企业行业技术水平超过0.756的门槛值后,FDI创新溢出提升的速度明显加快;当内资企业的人力资本跨过的7.79门槛值后,FDI创新溢出效应出现显著的跃升;FDI创新溢出效应只有在市场竞争程度较激烈（赫芬达指数〈638.0）的行业才更为明显;与人力资本、市场竞争程度相比,行业技术水平对FDI创新溢出的影响最为显著。

简介：租金作为一种价格机制在整个租赁市场中起着十分重要的信号作用,较低租售收入比抑制着房源供给,超越支付能力的租金又是群租房等滋生的原因。由于“住有所居”的特殊性,租金补贴方案成为促进市场发展、保护租房群体的“民生”政策。本文以特征价格模型为基础,建立空间自回归模型,探究南京市小区单位租金的价格机制。本文采集南京市2156个小区的住宅租金样本数据,运用莫兰指数检验小区单位租金的空间自相关性,根据特征价格模型,将影响小区单位租金的13个特征分为整体特征、邻里特征和区位特征三类,建立空间自回归模型。研究发现,小区单位租金存在空间正自相关,小区物业费、绿化率,周围高中、医院、超市、大学校区、公交、地铁站以及和商务中心的距离对小区单位租金存在显著影响。这些因素会影响租赁住宅的供需关系和居住效用水平,从而决定小区的单位租金水平。

简介：农产品出口贸易在我国的国民经济和粮食安全中发挥着及其重要的作用。基于企业异质性贸易理论,利用1996-2012年我国农产品出口贸易的数据,分析了我国农产品出口的二元贸易边际。结果显示,农产品出口主要依靠集约边际实现增长。通过计算我国出口农产品复杂度,运用向量自回归模型对影响出口农产品复杂度的因素进行分析,结果显示,我国农业技术发展对出口农产品复杂度的提升有着较大的影响作用。

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简介：摘要：随着金融机构推出的金融产品种类和数量的快速增长，企业需要花费的大量时间成本来寻找符合自身特点的金融机构和金融产品，如何提升银企对接效率是一个亟待解决的问题。为解决该问题，本文构建的特征包含企业工商信息、财务信息、社保信息和企业重点产业相关度信息。其次，将基于多特征融合的逻辑回归算法应用到金融机构推荐领域，对模型进行改进，提升推荐效果。再次，某地方征信机构的企业贷款申请数据的实证结果表明改进后的模型能够有效提高企业与金融机构匹配的精准度，辅助企业融资决策。

简介：本文首先介绍了空间插值相关理论及方法；然后采用以ArcGIS作为计算机辅助分析与制图支撑的技术平台．通过建立地价回归模型来补充经济欠发达的规划外围区欠缺的所需样点资料，提高了Kriging空间插值的精度：最后相应地在商业、住宅地价样点分布图层上增加规划外围区的样点地价。

简介：提高经济增长效率需要集约式利用投入要素,通过创新扩大知识资本和智力资本对产出的贡献份额,这种背景下教育经费投入的经济增长效率提升效应需要深入探究。基于2000—2014年省域尺度数据和门限回归模型研究显示,由于存在人力资源优势长期释放、＂干中学＂效应和创新生态系统整体优化等,教育经费投入对经济增长效率存在非线性关系并表现出双重门限特征。随着教育经费存量跨越不同门限,教育经费的经济增长效率效应表现出加速现象。为此需要建立健全教育经费投入机制,稳定财政资金投入,多渠道拓展办学资源;通过转移支付和教育财政支出完善中西部地区教育资源供给体系;健全教育经费投入对区域创新生态系统的支撑效应,畅通教育经费投入与创新发展之间的联接渠道。

简介：经济增长是世界各国共同关注的主题,重庆地处内陆,是中国西部地区唯一的直辖市。本文首先分析了1999—2016年重庆经济发展状况和特征,针对重庆地区经济发展特点,选取指标构建多元回归模型,系统研究了影响重庆经济增长的主要因素。研究表明重庆经济发展成效显著,增速走势阶段性特征明显,整体高于全国平均水平;重庆经济增长主要依靠消费和投资驱动,重庆已进入消费拉动经济作用明显增强的新阶段,消费成为经济增长的“火车头”。

简介：摘要：为全面打造数字化燃料、智慧化电厂，本文利用公司“数字燃料”管控平台大量的化验数据，联系各个分析项目、燃煤的物理特性与发热量之间的关系，利用Excel建立模块化的发热量回归模型及预测模型，成为火电厂燃料创新发展的助推器。

简介： [摘要]基于1985-2019年山东省经济增长，进出口总值和专利数量时间序列数据，通过单位根检验、协整检验、格兰杰因果关系检验、脉冲响应和方差分解进行实证分析。结果表明，经济增长，对外贸易和技术创新具有长期均衡关系，且出口贸易和技术创新对经济增长具有促进作用。经济增长对自身的影响最大，技术创新对经济增长的长期影响超过出口带来的贡献。经济增长和出口贸易对进口贸易有正向促进作用，科技创新对进口贸易具有负向影响。从长期来看技术创新和经济增长对进口贸易有显著稳定的贡献。

简介：摘要院土工试验数据处理通常是通过繁琐计算与作图来完成，且要求及时、准确。线性回归处理法通过一定的数理关系有效简化数据处理的计算与作图过程。通过大量的剪切、液塑限试验数据处理表明，其结果是准确的、值得信赖的，它通过线性回归简化繁琐计算，使作图也变得简单。本文主要针对土工试验中的线性回归应用进行分析，从大量的剪切、液塑限联合试验中论证其结果的准确性。