简介：网络关键设备是构建国家关键信息基础设施的重要单元,面临的安全威胁和安全问题不容忽视。为有效应对并保障设备安全,本文研究提出建立网络关键设备安全检测平台方案,介绍了检测平台主体框架和重要协议功能模块的设计实现情况,并用平台检测了一些关键设备,验证了平台的有效性。

简介：近年来移动分组数据业务计费方面的投诉层出不穷,引起了全社会大规模的舆论关注。移动分组数据业务计费检测能够提升电信企业的计费准确性,确保消费者的合法利益。本文以LTE移动分组数据网络为例,介绍了移动分组数据业务计费检测技术,对移动分组数据业务计费检测中发现的问题进行研究分析。

简介：在高速光通信系统中,接收端收到的光信号脉冲强度随通信距离、光纤损耗等因素变化,因此需要检测平均光电流,以确定接收端光功率,对应调整放大器增益,实现不同通信距离情况下光信号的高速接收,避免放大器饱和或者增益不足的情况。提出一种光接收电路中平均光电流检测电路的设计。通过运放钳位光电二极管阴极和采样电路,实现对平均光电流的采样与输出。为克服随机失调对采样精度带来的影响,在运放设计中采用了OOS[1](输出失调存储,OutputOffsetStorage)技术,通过采保电路存储输出失调电压,并对应产生失调电流补偿输出失调电流,实现了失调电压的消除,保证了电流采样精度。所提出的平均光电流检测电路采用0.18μmCMOS工艺进行设计。测试结果表明,在1.25Gbps的通信速率下,实现了7.5%的平均光电流采样精度。

简介：参考消息网3月7日报道境外媒体称,中国通信设备巨头华为在比利时布鲁塞尔新设“欧洲网络安全透明中心”,并于5日举行揭牌仪式。据共同社3月5日报道,该中心将成为介绍网络安全战略及欧盟成员国通信企业测试华为网络器材的场所。为了提高安全性,也将用作“各种研究的国际协作据点”。

简介：在互联网世界中,图片是传递信息的重要媒介。特别是电子商务、社交、搜索等领域,每天都有数以亿兆级别的图像在传播。自然场景就是我们所处的生活环境,自然场景图像中存在着大量的文本信息,例如路标信息、商店门店信息、商品包装信息等。随着深度学习的发展,基于深度学习的文本检测技术也逐渐流行起来。文章主要提出的是基于R2CNN的文本检测算法。在R2CNN算法的基础上对算法的结构进行改进,最终算法在ICDAR2015数据集上的召回率为87.2%,精确率为81.43%。

简介：分析了高铁车体穿透损耗大、多普勒效应严重、频繁切换等覆盖特性,从站址选择、天线选型、重叠覆盖、小区合并等方面给出网络规划建议,进一步为现有高速铁路网络的覆盖和容量等质量提升给出相应策略。

简介：为解决BRISQUE算法中单纯提取灰度空间指标特征的问题,进一步提升算法预测的准确性,文章在BRISQUE算法的基础上改进了无参考图像质量评价指标体系,提出了一种基于灰度空间和色彩空间的改进算法。同时,为了减少单一数据库造成的模型过拟合现象,提升算法的鲁棒性,该算法分别在LIVE和CSIQ数据库上分析了算法计算结果与DMOS值的相关性。实验结果表明,改进的BRISQUE算法评价结果与人类主观评价具有高度的一致性,较BRISQUE算法在一致性方面有一定程度的提升。

简介：现在我国经济的快速发展给铁路的高速化发展带来了良好的机遇,而要确保行车过程中车辆的安全就必须要进行行之有效的人机控制来提高传输效率,这一过程必须要有着技术先进完善的铁路通信网络。高技术含量的铁路通信网络可以确保有线信息传输和无线通信过程能够良好的结合起来,进而达到升级铁路通信网络的目标,光纤接入网络的应用就做到了这一点。