简介:针对网络态势感知中的预测精度问题,提出了基于广义径向基函数(RBF)神经网络的网络安全态势预测方法。该方法利用K-means聚类算法确定RBF的数据中心和扩展函数,并采用最小均方算法调整权值,得出态势值前后之间的非线性映射关系,并进行态势预测。仿真试验表明,该方法能较准确获得态势预测结果,提高网络安全的主动安全防护。
简介:现在的社会随着所谓的4.0工业时代的到来,也就是大数据时代的到来,定制化专门化趋势也日益明显,这么明显的大数据时代表现在信息数据量大,信息数据更新快,数据多样化日益明显,面对如此广阔的信息源和信息,计算机网络安全对于信息安全和个人隐私的重要性日益明显而且突出,在这么突出的环境之下,面对现代信息化时代的到来,网络已经成为了现代人类无法避免的,必须依靠的工具。而在使用和利用工具的过程中,我们也许会受到工具的使用错误而带来损失和其他问题,如何避免这种损失,如何有效的利用计算机网络都与计算机网络安全有着重要的作用。因此在本篇文章中我们对于计算机网络安全先给出了一个较为完整的定义和界定,针对在社会生活中出现的网络安全问题的原因找出解决的措施从而有利于计算机网络安全的进一步完善和发展。
简介:分层自治域AS的提出解决了天地一体化信息网络因结构复杂、拓扑动态变化所带来的整网控制难题。针对AS组网特点及天地一体化信息网络内节点存储资源严重受限的问题,本文提出一种混合分布式存储管理策略。利用MDS编码产生冗余编码包,编码包存储过程分为AS间存储和AS内存储两部分。将AS间存储建模为最优数据分配问题,通过AS的可用性表征网络异构性,在AS间存储过程中,根据可用性向每个AS分发不同数量的编码包;在AS内部利用喷泉码对收到的编码包进行分布式存储。通过混合存储管理策略,将信息分散存储在整个天地一体化信息网络中,以期改善网络资源利用效率,同时提高数据存储可靠性。