简介：随着商业银行业务量的不断攀升和互联网金融的高速发展,瞬时突发的大量交易提交对商业银行信息系统的并发性和准确性提出了更高的要求。热点数据独有的高访问特性对提升商业银行系统并发性具有重要意义。本文主要介绍了商业银行信息系统中常见的三类热点数据及其处理模型在信息系统中的应用。该模型能够有效提升交易进行时,热点数据的访问性能,从而提升整个信息系统的并发性及一致性。

简介：随着5G、AI和IoT等各类信息新技术的发展,对数据中心的需求越来越强烈。传统的数据中心五层架构需要更多的集成优化,以更好满足各类应用的算力需求。未来数据中心的发展方向将不再局限于云数据中心,边缘节点和超算中心将在更多的应用场景下提供更多的计算能力。

简介：随着互联网、云计算、大数据等技术的快速发展,数字经济成为我国经济发展的重要战略。数据中心作为科技创新和技术应用的实体,已成为各行各业信息化发展的关键基础设施,为数字经济发展提供了有力支撑。本文从数据中心产业发展基础、产业创新与技术发展热点、加快数字经济基础设施发展等方面阐述了数据中心作为基础设施的重要性,以及在数字经济发展中的关键作用;总结了产业发展存在的问题,并提出相应的策略建议。

简介：数据中心能耗是行业一贯重视的问题,传统的风冷散热方式对降低数据中心能耗具有一定的效果,但高密度大型数据中心不断涌现时,液冷技术能带来更加直接的散热优势。浸没、冷板、喷淋是目前液冷的3种主要部署方式,且都有一定的市场应用。随着计算性能和密度提升,后续数据中心和服务器行业将面临重构的挑战。

简介：大数据技术的发展与应用,为人工智能产业的发展提供了巨大驱动力,我国人工智能产业也发生了巨大变革。文章在分析大数据驱动下人工智能对产业发展的影响的基础上,探究了目前我国人工智能产业发展面临的问题与应对策略,并进一步思考了人工智能产业发展的前景,以期对我国新时代社会主义建设下的人工智能产业变革与经济发展有所帮助。

简介：随着5G时代的到来,为更好地支撑高密度、大带宽和低时延业务场景,业界提出从“核心计算”模式转化为边缘计算模式,就近解决网络传输问题。而推广边缘计算模式迫切需要基础设施层面的变革——边缘数据中心成为有效解决方案。目前,边缘数据中心处于发展初期,但发展势头迅猛,我国基础运营商、互联网行业巨头及有实力的IDC服务商纷纷开始技术布局。未来几年,是边缘数据中心发展的关键时期,迫切需要产业界进行深入研究与产业合作,共同推进我国边缘数据中心产业发展。

简介：2018年,以美团打车进入上海、滴滴外卖进入无锡为标志,互联网平台间的价格战卷土重来,引起社会各界高度关注。受行业特性、资本助力、监管缺位等因素影响,以网约车为代表的平台价格战呈现倒贴和持久两大特点。深入研究发现,现阶段的价格战已经在定价上具有低于成本、在目的上具有抢占市场、在影响上具有巨大负外部性的特征,事实上已经构成恶性竞争,相关部门应及时采取措施进行干预。

简介：在当前移动互联时代,云计算、物联网等新的信息技术的发展,大数据逐渐成了通信运营商关注的焦点。文章结合大数据的相关概念,对大数据平台建设中所面临的安全问题进行分析,希望为运营商大数据平台的安全建设提供一些借鉴。

简介：伴随着大数据的广泛应用,各个行业都在利用大数据实现产业的升级换代,为人们带来更为美好的生活。然而在这个过程中,如何解决大数据的副产品如个人隐私泄露等问题正日益成为社会性难题。旨在保护个人隐私、规范大数据应用的大数据治理正在试图从源头寻找答案。但是,出于对商业利益的追逐,企业规避大数据治理的内生动力是无法根除的。这也造就了当前广泛存在的大数据滥用、黑产等问题。大数据监管已经成为监管部门在大数据时代必须肩负的责任与使命。如何开展大数据监管系统建设,以大数据监管系统为核心建立保护个人隐私的网络信息安全防护体系已是当务之急。本文梳理了新时代大数据监管工作的基本内容——数据、协议与节点,构建了基于数据价值的大数据监管模型,从工作内容上为大数据监管系统建设、网络信息安全防护体系建立提出建议。

简介：在市场需求和产业政策双重带动下,我国人工智能产业发展如火如荼,但同时也存在诸如产品质量不达标、伦理道德危机、个人数据泄露等一系列问题,亟需通过标准化手段来规范和引导。本文在分析全球范围内人工智能产业标准化现状的基础上,总结我国人工智能产业标准化面临的统筹协调不足、信息不对称等问题,提出了在大力发展人工智能的基础上,建立并完善标准体系,加大标准化宣贯力度,加强国际交流合作,统筹利用标准化手段推动人工智能产业的健康发展。

简介：近年来移动分组数据业务计费方面的投诉层出不穷,引起了全社会大规模的舆论关注。移动分组数据业务计费检测能够提升电信企业的计费准确性,确保消费者的合法利益。本文以LTE移动分组数据网络为例,介绍了移动分组数据业务计费检测技术,对移动分组数据业务计费检测中发现的问题进行研究分析。

简介：空管大数据应用是未来空管信息系统重点领域,利用大数据技术深度挖掘空管数据在业务运行过程中的价值可提升航空飞行的安全水平与运行效率,是实现"四强空管"建设的重要手段。首先,分析了国家大数据战略与数据中国等政策方针,结合空管系统发展趋势,阐述了空管大数据应用的需求及现状;然后,从空管网络信息体系运用角度,提出了基于数据、技术、平台和应用4层架构的空管大数据体系;最后,从协同、安全、效率和管理4个方面,給出了空管大数据应用方向与发展趋势。

简介：当前我们步入了大数据时代,其对人们的生活带来了较大的改变。将大数据技术在管理系统的开发设计中进行应用,其对数据处理流程和相关结构具有积极的推动作用。因此基于大数据背景下进行小区物业管理系统的开发,使其更好的服务于物业管理,全面提高物业服务质量,从而为物业企业带来更大化的收益。

简介：网络传输性能监测与故障定位是实现空管信息网络性能监管的一项重要技术。总结了空管网络性能实时监测与故障定位技术的特点,围绕面向服务的层次化传输性能监测和基于用户体验的质量监测管理2个重要环节,提出了资源监控、数据采集、数据处理、数据展现和用户服务5层技术总体架构,以及数据采集、数据处理和监测表现的3层软件架构设计,并从网络监控、事件与告警管理及资源配置管理3个层面阐述了技术实现方法,为用户提供网络性能感知、系统优化和服务量化手段。

简介：提出一种基于各个运营商移动MR、XDR、基础工参等数据,结合使用大数据计算技术搭建全时域全时空的人口规划的方案思路,并对其中重点技术架构、共性技术、安全问题等提出重点阐述和解决思路,从而为指导移动数据用于空间规划提供参考意见。

简介：如今骚扰电话日益猖獗,严重影响了人民群众的正常生活,也影响了社会的和谐进步。随着《综合整治骚扰电话专项行动方案》的出台,全国范围内开展了打击骚扰电话乱象的行动。本文提出基于运营商数据的骚扰电话识别框架,从运营商数据中提取出骚扰电话的典型特征以及被叫用户画像,利用离群点检测算法从一定程度上解决恶意标记带来的严重后果,并且利用多源特征训练骚扰电话识别模型,提升识别效率。

简介：1引言在过去几年,云计算以其弹性扩展、资源聚合、快速交付等独有的技术优势改变了众多商业模式,进而创造出一个全新的数字化世界。如今,云计算已被定义为国家的信息基础设施,就像公路、港口、水、电、煤等一样,越来越成为企业数字化转型以及国民经济各项事业发展的重要技术支撑。

简介：当前,互联网发展正由“知识需求”向“智能需求”阶段转变,网络数据呈现指数级增长,既然进入了大数据时代,在此支撑下形成了网络交互的“大群体”空间,其协同、可靠性需要群体智能的方法予以解决,而以粒子群、蚁群算法为代表的群体智能算法具有较好的鲁棒性、灵活性,这是化解复杂问题的关键所在。针对此,文章以大数据时代的网络群体智能为研究基点,结合群体智能算的应用原理及特点,阐释其在NP难题中的应用优势性,以为网络信息交互的安全性提供有效支撑。

简介：5G发展只靠运营商的力量还远远不够,还需要把全行业的力量聚合起来,这样既能集思广益,培育新的商业模式和应用,又能提升行业价值,收回大规模建网的成本。2018年,ICT行业快速发展;2019年,ICT行业面临新的机遇和挑战——5G'杀手级应用'还未孵化成功,运营商的网络部署和商业模式也在摸索中发展。

简介：在现实生活我们采集的各种数据,由于其具有数据量大,离散性严重,以及很容易受到其他因素干扰等原因存在,使得难以直接用于数据挖掘,而且在数据挖掘过程中会发现有些数据挖掘工具需要使用离散的属性值,而很多数据的属性值是连续的,就需要我们进行处理,因此,本文提出了基于卡方分布特征的改进算法,并用数据验证,结果表明改进的有效性。