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  • 简介:网络空间侦察分析中,异构网关联可挖掘有线网、无线电台网络、微波通信网络及传感器网等异构孤立网络的信息流向,从而形成多重拓扑关联关系。构建了网络空间异构网络3级关联模型,从网络空间目标属性特征分类、网络空间目标工作与通信状态时序数据挖掘及不同类别边界节点关联性验证3个层面进行了信息关联。仿真试验表明,该模型可实现网络空间侦察信息流的识别,有效辅助了网络空间作战指挥决策,为作战部署提供依据。

  • 标签: 网络空间异构网 网络关联 频繁模式生长
  • 简介:针对海量异构数据中难以得到目标综合识别结果问题,提出了一种证据关联挖掘方法。该方法将证据与待证事实进行关联性量化分析,提炼出反映目标综合识别信息不同侧面的证据。首先,建立了证据历史信息分类模型和证据相关强度矩阵;然后,根据新证据信息对模型进行迭代更新,从而将识别信息源包含的数据和信息有效运用于证据理论,并得出目标综合识别的正确结论;最后,仿真试验表明该方法的可行性和有效性,可为多源异类信息融合处理提供参考。

  • 标签: 目标综合识别 证据理论 关联挖掘
  • 简介:在密集目标的复杂态势条件下,雷达与敌我识别对多个目标关联配准准确度会显著下降,进而造成错误判断。本文通过对雷达目标与敌我识别目标的定位误差进行分析和建模,改进目标关联处理流程及算法,并在此基础上提出基于序列检测的敌我识别属性融合方法,改善了复杂态势下的目标敌我属性判决的准确度。

  • 标签: 敌我识别 关联处理 序列融合
  • 简介:摘要城市环境艺术设计的生态设计在可持续发展的战略思想指导下,形成以生态伦理观和生态美学观为基本的出发点的城市发展,规划和设计理念。通过回顾和认识所在城市中城市环境艺术设计的生态设计,分析中国现阶段城市发展中面临的严峻的生态问题,提出了一些富有建设性的城市环境艺术设计的方法。

  • 标签: 环境生态设计城市环境艺术设计
  • 简介:基于机载情报处理系统的探测手段,设计了一种海面目标关联识别方法。首先,通过海面目标关联,实现了机载有源和无源传感器不同信息源对同一艘舰船的探测信息收集;其次,采用DS证据理论融合识别各信息源上报的关于目标类型的识别结果,获得目标融合识别结果;然后,基于目标敌我、军民属性、舰型和舰载辐射源间类属关系,对融合识别结果进行综合研判与验证,从而识别出目标类型;最后,通过仿真试验表明该方法有效,可供机载情报处理系统参考应用。

  • 标签: 海面目标识别 目标关联 DS证据理论
  • 简介:摘要本文主要研究的是“拍照赚钱”这种自助式服务模式的定价问题,本文通过分析定价规律和任务未完成原因,建立了新的定价模型,并结合打包因素,最后给出了最终优化定价模型。完成率均有所上升。然后,加入了打包发布因素,在任务密集的区域选择打包发布,重新定价,最后我们给出最终的综合定价优化模型

  • 标签: 拍照赚钱 定价模型 智图交互地图 GPSsqg R语言
  • 简介:摘要多功能轨道式自动引导车极大地加速了产业自动化的历程,因而对于RGV动态调度问题的研究和分析一直是业内的焦点话题。本文通过建立相关模型,对动态调度问题加以研究。

  • 标签: 非线性目标规划 粒子群-禁忌搜索算法 鲁棒性分析
  • 简介:摘要RGV是有轨制导车辆,其可以与各种物流系统实现自动连接,对于提升产业自动化起着重要作用。基于此,对于RGV动态调度问题的研究和分析一直是业内的焦点话题。本文通过建立非线性目标规划模型,采用粒子群等算法,对动态调度问题加以分析。

  • 标签: 就近算法 非线性目标规划模型 粒子群-禁忌搜索算法
  • 简介:摘要基于BP模型的神经网络是一种用于前向多层神经网络的反传学习算法,目前为止应用最为广泛且最重要的一种训练前向神经网络的学习算法。本文详细介绍BP算法原理并剖析其性能不足的几个方面,简要介绍优化算法,对模型未来的发展方向进行展望。

  • 标签: BP模型 神经网络 梯度下降法
  • 简介:摘要使用了GoogleEarth对地理位置的确定,通过使用SPSS软件,得到大量的数据分析并进行对比,我们建立了任务占比完成率的模型,以及营业模式模型,考虑地域、人口结构、信誉度、时间、占比以及完成情况等因素,得到了定价的规律,并拟定出改进的定价方案。通过经纬度转换公式变成平面坐标,再通过遗传算法分析得出会员密度、接单者离任务的距离等对“一对多”问题进行定价。并得到一个更加完善的,使用范围广的定价模型

  • 标签: 马斯洛需求层次理论 遗传算法 坐标转换 会员密度
  • 简介:地物三维模型是地理要素和景观的三维表达,是地物几何、纹理、属性信息的集成。由于其所含地理信息的丰富性及空间表达的逼真性,地物三维模型在城市空间信息管理、城市空间形态和分布的计算分析与模拟等众多应用中呈现出巨大的潜力,使其成为"智慧城市"建设的重点。文章研究了基于多源数据的大型建筑物室内外一体化三维建模的地物数据结构和内容,以及基于3DMAX的室内外场景的精细化建模方法,并对天津师范大学室外场景以及体育馆室内场景和全空间管网进行三维建模实验。

  • 标签: 三维建模 建筑物 室内外
  • 简介:传统DC/DC变换器建模过程中进行了较多近似且计算量较大。本文对混杂系统的概念和模型作了一个系统的介绍,对其内部结构进行了逐个分析说明,基于混杂系统模型,对Buck型变换器和开关控制器进行建模,可以完整准确地描述Buck变换器的动态过程,全面分析系统稳定性,通过调整控制参数和控制策略,把变换器的连续过程和离散切换过程进行统一控制,完成纹波特性理想的直流开关电源的设计。用MATLAB仿真工具对建立的模型进行验证,给出了从24V到12V的降压变换器的特性仿真曲线,从而证明了这种设计方法的有效性。

  • 标签: BUCK变换器 混杂系统 建模
  • 简介:研究CMMI模型,对目前K公司的软件开发项目管理进行质量管理方面的优化.应用CMMI项目质量管理方法,对实施过程进行质量管理和过程控制,最终总结出一套适用于该软件开发的项目质量管理方法.

  • 标签: 软件开发 质量管理 CMMI 过程域
  • 简介:摘要将SHEL模型运用于某直升机电力巡线为主营业务的通用航空公司,运用目标推导法、要素推导法和事件推导法,将该通航公司五大系统细化为多个二级子系统及各流程,最终查找出各类危险源436个,其中飞行操作系统123个、机务维修系统162个、运行控制系统77个、直升机电力作业系统29个、地面保障系统45个,建立危险源库,并提出相应措施。

  • 标签: SHEL模型 危险源 通用航空
  • 简介:摘要在高中生物教学中,通过模型能够将抽象的知识直观的展现出来,更清晰的突出事物的本质特征,加强对生命现象和过程的理性认知。文中主要介绍了高中生物教学中常用的模型以及应用模型教学的具体作用。

  • 标签: 高中生物 模型 教学作用
  • 简介:摘要本文采用了元胞自动机模型,将对卢浮宫的五层结构分析简化为对GroundFloor层来进行分析,并对卢浮宫的人员疏散情况进行了模拟仿真,得到不同时间点GroundFloor层的剩余人数和分布情况,从而对疏散方案进行了详细讨论分析。

  • 标签: 元胞自动机 仿真 卢浮宫 疏散
  • 简介:摘要生物是一门实验性的学科,与我们的生活密切相关。生物的教学方式多种多样,数学模型法在高中教学中是应用非常广泛的一种方法。数学模型法在生物中的应用主要是将生物中的各种原理或者关系用数学模型表示出来。数学模型具有解释、判断、以及预测的功能。数学模型也能够帮助学生充分理解生物中的知识,本文主要研究了数学模型在高中生物教学中的应用,旨在提高高中生物教学的质量。

  • 标签: 数学模型 高中生物 教学应用
  • 简介:利用机动飞行目标轨迹可预测飞行目标实时位置,针对灰色模型对快速飞行目标轨迹预测不准确的问题,引入神经元理论判断飞行目标状态,通过机器学习掌握飞行目标转弯模型,从而更准确地对飞行目标转弯进行预测。首先,分析了灰色模型预测方法的工作原理和特点;然后,借助反向传播(BP)神经元模型可判断飞行特征的优势,将灰色模型与神经元网络模型进行了结合;最后,通过仿真试验表明该飞行目标预测法可对飞行目标进行精准监视和控制。

  • 标签: 航迹预测 机动飞行目标 BP神经元网络 灰色模型
  • 简介:随着流量资费进一步降低,尤其是不限流量套餐的推出,高校场景用户行为和消费模式发生了改变,对网络容量及用户感知的需求不断提升。为了匹配用户业务发展,深刻分析了不限流量套餐推出后高校业务模型的变化,建立了新的高校容量评估及扩容模型,更加有针对性地围绕用户体验,研究并探讨了分区错频精准覆盖、语数业务分层及多频点协同优化策略,从而提升了网络容量和用户体验,保障了高校口碑场景的用户感知。

  • 标签: 不限流量套餐 高校 业务模型
  • 简介:摘要如今越来越多的人兴趣购买电动汽车,可能是因为电力比汽油和柴油便宜,这也是其中一个原因。汽车共享和乘车共享服务,自动驾驶汽车,电动汽车快速电池更换站,飞行汽车和Hyperloop等新技术肯定会对电动汽车的使用产生影响。为了解决上述问题,我们设计了一个灰色预测模型,一个线性拟合模型,一个高斯曲面模型和一个两阶段启发式算法来充分说明这个难题。在整个建模过程中,我们充分考虑了模型的有效性,可行性和成本效益。

  • 标签: 高斯分布 随机数生成模型