简介：保密通信不仅关系到国家的安全，而且与人们的经济活动和社会生活息息相关，数据通信的不断发展使得离散型数学（数论、代数、组合学等）在通信中得到广泛而深刻的应用。本文介绍了M序列码产生及特性，最后讨论了M序列码在GPS导航通信中的应用。

简介：该文拟通过秸秆发电项目可行性研究部分实例的分析，对其燃料资源评估方面需要注意的问题进行探讨，从而使同类型项目燃料来源的可靠性得到重视。

简介：为了更好地促进甘肃省风能和太阳能的利用与开发，日前，甘肃省气象局风能太阳能资源评估中心正式挂牌成立。这是西北首家风能太阳能资源评估中心。据介绍，这一评估中心将主要负责甘肃省风能、太阳能资源的勘探与调查、监测与评估、气候可行性论证，以及评估技术的研究与培训推广、开发利用的管理和气象咨询服务，同时负责测风、测光仪器的鉴定和观测资料的审核。甘肃省风能、太阳能资源在全国有着独特的比较优势，储量居全国前列。

简介：燃煤锅炉是复杂的多变量系统，其飞灰的含碳量形成机理复杂，不能用简单的数学公式估算。现场实炉测试这些数据具有工作量大，测试工况有限等缺点；燃煤锅炉运行参数及燃料特性等因素影响着飞灰的含碳量，其相互耦合，导致分析数据过程困难。神经网络建模将燃煤锅炉视为黑箱，应用该方法可以良好的描述其输入输出之间的黑箱特性，因此，人工神经网络应用广泛。利用燃煤锅炉试验数据，采用3层BP（backpropagation）神经网络构建了锅炉飞灰的含碳量排放特性模型。通过锅炉的实测数据验证，该BP神经网络对飞灰含碳量相对预测误差在0．19％～0．50％，预测效果良好。测试结果表明，建立的神经网络预测模型可以准确逼近验证样本数据，也能够较好的逼近非验证样本数据，具有良好的泛化能力。

简介：针对柴油机缸盖振动信号的非平稳时变特点，提出应用小波包能量法提取故障特征向量，并将提取的特征向量作为BP神经网络的输入向量进行学习训练。训练后的神经网络可以利用测量的振动信号判断柴油机的气阀机构故障状况。实践证明该方法在柴油机振动诊断中是有效可行的，对其他设备的故障诊断也具有借鉴意义。

简介：本文在阐述了发动机气门漏气声学特性及其振动诊断机理的基础上，针对发动机缸盖振动信号的特点，运用小波包对采集的振动信号进行3层分解、重构、提取特征向量。然后将特征向量作为概率神经网络的输入，构建网络模型。再用测试数据验证诊断模型的正确性。诊断结果表明该方法是可行的，并取得了较好的效果。

简介：亚太地区的丰富煤炭资源为该地区的经济发展提供了资源后盾，一些本地低品位煤碳资源不适合出口，但可以就地燃用发电，从而使本国电力生产不受世界燃料市场价格影响。燃用低品拉煤来发展经济必须满足政府环保法规及融资机构对环保的要求，现有燃用低品位煤的发电技术成本仍较高，要求配套的部件较多，B&W研制的低NOx燃烧器及分级风燃烧系统已应用到很多的电站项目上作控制NOx的排放。本文把高效和清洁的燃用低品位煤作为一个重点来说明如何利用一类燃料促进经济发展。

简介：对应用于温度场分析的热网络方法及基于热网络法的软件SINDA/FLUINT进行了介绍。利用热网络法和流体网络法对某发动机舱进行热仿真与热分析。建立了飞行器发动机舱各部件与其内外流体之间的网络关系及仿真模型,并进行耦合求解,得到此发动机舱各部件不同位置的温度分布,并对优化方案进行了仿真。其结果为发动机舱热分析及布局设计提供了参考。

简介：本文介绍了甘肃省可再生能源开发利用辅助决策的地理信息系统。该系统是中科院地理科学与资源研究所在2003年搜集甘肃省可再生能源开发利用现状调查资料的基础上开发的。