简介：针对深度信念网络无法科学有效地确定网络模型深度和隐层神经元数目等问题，根据贪心算法思想，提出了一种动态构建深度信念网络模型的新方法.即从底层逐层构建深度信念网络的过程中，根据验证集错误分类率调整当前层神经元数目，使当前模型达到最优后，固定当前层神经数目，网络深度增加一层；继续调整下一层神经元数目，直至整个模型构建完成.最后，根据重构误差微调各层神经元数目.结果表明，与依据重构误差构建的深度信念模型相比，利用此方法构建的深度信念网络模型的分类准确率更高.

简介：关于朗逸,2前有位同行是这样打趣的:只要中国人还是中国人,那么朗逸就不会不火.于今年5月份换新上市的上汽大众朗逸让我们看到了属于它的蜕变.自2008年上市以来,朗逸已经拥有超过350万的销量,毫无疑问地成为中国汽车市场十年来累计销量最高的轿车车型.十年后的换代升级,我们看到了更高的品质.这种品质是随着市场进一步提升的,消费者对于一款A级车的需求已经不再满足于日常家用代步,而是对造型、工艺、车内空间、驾乘体验及智联网体验有着更高的期待.朗逸的更新显示在它的每一处细节,可以说是优雅与精致同在.未来,朗逸依旧是它所属细分市场的主力,中国市场需要这样的作品.

简介：本文介绍了基于VR技术的危险预测教育体验装置设计及研发思路，基于模拟驾驶仿真技术，构建了具备汽车驾驶座舱及附属设备子系统、视景仿真子系统、声音仿真子系统、多自由度运动子系统、控制台及辅助设备子系统的驾驶模拟硬件环境，同时基于虚拟现实技术，实现了行人危险预测、非机动车危险预测、机动车危险预测等三类危险预测体验道路场景及交通事件仿真。通过设置合理的体验流程，使机动车驾驶人可以通过该装置进行危险预测互动体验，充分认识实际驾驶过程中存在的交通风险，最终达到交通安全理念内化为驾驶人的意识行为，提高驾驶人的交通安全意识、驾驶技术以及危险预测能力的目的，减少道路交通事故的发生。