简介：基于深度学习的医学图像处理已成为该领域研究的热点。深度学习方法在各种医学图像应用中取得了优异性能,达到甚至超过了专家级医生的水平。本文首先简述深度学习模型的基本原理,尤其是监督学习算法中的各种神经网络,然后总结它们在医学图像分类与识别、定位与检测、分割、配准与融合等应用领域的研究进展,最后探讨医学图像处理深度学习方法面临的挑战及应对措施。

简介：软件的图形用户界面(GUI)的视觉设计影响着用户的使用体验.在没有既定标准的情况下,测试人员对GUI评分的主观性和大量的重复性工作,会造成GUI测试的评分偏差和效率低下.针对上述问题,本研究工作构建了基于云平台的软件GUI自动测试系统,分别使用HOG+SVM模型和AlexNet模型对GUI图像进行特征提取并分类.考虑到软件GUI数据样本量小,提出利用迁移学习策略改善AlexNet网络的性能.针对用户的多样性和算法对计算性能的需求,GUI自动测试系统部署在云平台上,用户可以对软件GUI进行实时评估.实验证明,系统用于GUI自动测试具有良好的性能,并且可以避免主观因素的影响以及减轻软件测试员的工作量.

简介：公安交通集成指挥平台是公路交通安全防控体系“三位一体”建设的重要内容，也是公安交警部门科技信息化规划建设的四大信息平台之一。针对前端卡口过车图像质量差和干扰因素多的问题，本文提出一种基于深度学习算法的卡口车辆图像特征识别方法，实现车辆号牌号码、品牌型号、年检标识等车辆特征的准确识别和提取。与现有二次识别算法进行分析比较，在提升卡口过车图像识别准确率的同时，避免了人工设计特征带来的误差干扰，为公安交通集成指挥平台业务的开展提供了强有力技术支撑。

简介：功能说明：更换转向角传感器之后,需使用该功能对转向角传感器进行学习,否则仪表会亮方向盘故障灯。操作指引：（1）选择使用X-431PADⅢ汽车诊断设备,进入传统诊断,选择本田车型,进入后选择＂16PIN诊断座＂,再选择＂快速测试＂扫描出系统,如图2所示。（2）选择＂电子动力转向系统＂点击进入,如图3所示。（3）选择＂特殊功能＂点击进入,如图4所示。

简介：在日益上涨的油价面前,普通工薪家庭在购置家庭第二辆车时也更多地开始考虑更适合上班、买菜和接娃的两厢车。而POLO和飞度作为这个级别的常青树,又渐渐回到了消费者的视野。其实两厢家轿的竞争从来都没有间断过,福克斯、骐达、威驰都曾有过辉煌的时候。

简介：针对深度信念网络无法科学有效地确定网络模型深度和隐层神经元数目等问题，根据贪心算法思想，提出了一种动态构建深度信念网络模型的新方法.即从底层逐层构建深度信念网络的过程中，根据验证集错误分类率调整当前层神经元数目，使当前模型达到最优后，固定当前层神经数目，网络深度增加一层；继续调整下一层神经元数目，直至整个模型构建完成.最后，根据重构误差微调各层神经元数目.结果表明，与依据重构误差构建的深度信念模型相比，利用此方法构建的深度信念网络模型的分类准确率更高.

简介：比利·吉本斯(BilyGibbons)是摇滚乐团ZZTop的吉他手和主唱,他在2011年的RollingStone史上最伟大的100位吉他手榜单上位列第32位。ZZTop来自德克萨斯州,长胡子是乐队的标志。之所以起这个名字,据说是因为吉本斯注意到不少艺人的名字用了首字母缩写,比如B.B.King、Z.Z.Hill,为此想到了将之合二为一,即ZZKing,但又觉得这个名字跟原先的太过相似。他又想到'Kingisgoingatthetop'(即将走向巅峰的王者)。

简介：核主泵的设计中,主要依据ASME规范第Ⅲ卷或RCC-M规范的要求进行疲劳分析。这两个规范中规定的疲劳分析的方法、步骤和评定准则虽类似,但又有所区别,有必要进行对比和分析。对ASME规范第Ⅲ卷和RCC-M规范中,适用于核主泵的疲劳分析要求进行对比,并采用有限元软件,按照这两个规范对某项目核主泵泵壳进行了疲劳分析。

简介：在此提出一种改进的深度卷积神经网络模型,该模型通过增加并联卷积层,拓展卷积神经网络宽度实现,有利于提取图像特征,提高网络性能;卷积层中对特征图像采用批量归一化方法进行预处理,加快网络训练.实验结果表明,该模型能更准确地学习宫颈癌细胞图像特征,从而有效降低了分类错误率.

简介：在基于视频图像的车速计算中，帧速率未知和视频丢帧是制约计算精度的重要因素。本文通过对大量丢帧视频图像样本的分析，研究了视频图像丢帧的原因和基本类型，提出切实可行的对帧速率未知和丢帧视频图像的具体处理方法，并结合实验案例验证了处理方法的可行性。

简介：《道路交通事故处理程序规定》和《道路交通事故深度调查工作规范（试行）》中对交通事故深度调查做出了明确规定。本文分析了交通事故深度调查的现状和必要性，归纳了交通事故深度调查具有内容繁多、涉及部门广、时间紧、技术性强、要求高等特点，提出建立交通事故深度调查数据信息共享机制、建立深度调查专家库，同时建议交通事故处理部门与司法鉴定机构建立工作机制、司法鉴定机构之间建立协作机制和建立应对重新鉴定和出庭作证协调机制等措施。

简介：青春是一本太仓促的书,我们或带着笑或含当着美好泪的感,一情读萌发于再读。课堂间、操场上路,,校见门证口了所那一有条条的的初见小马与离别。我还记叫得留我溪们高路中,他门家就不口的住在那条留路溪路的另一头……有时候,我们得不承认,回首那段月荷,尔蒙离别不与相受约束的爱一的样青,春不岁那么真实。唯过的路一真实,的食,过是在一餐,起历经岁时走月,它们依旧在。

简介：为解决工业机器人标定中存在的成本昂贵、专业性强等问题，提出了一种基于几何约束的工业机器人运动学参数闭环标定法．首先采用D—H模型与MDH模型相结合的方法建立运动学模型．解决D-H模型的奇异性问题．其次，用Matlab对该方法进行仿真，机器人末端执行器上模拟安装一个激光器，将激光瞄准观测平面上一正方形的四个顶点，得到较精确的关节角．最后，根据正方形的几何性质建立标定方程，利用最小二乘法求解参数误差．此方法操作简单，成本低，易于测量，可避免机器人基座标系的校准工作．根据仿真结果。工业机器人绝对定位精度提高了77．87％，从而验证了该方法的有效性．

简介：从微课的制作,教学设计,具体实施措施等方面进行阐述,以汽车底盘中差速器及轮膽认识内容为例,进行教学活动设计,探讨了微课程对于汽车底盘教学的意义.

简介：《生命科学仪器》是在各级领导和众多专家学者及广大科技工作者的大力支持下,为配合国家重点发展领域——“生命科学”而诞生的一本专业科技学术刊物,刊期:双月刊,刊号:CN11-4846/TH,面向国内外公开发行。

简介：针对深层超限学习机算法在网络层数较浅时样本特征利用率低,和网络层数较深时样本特征经高层抽象后有效性降低的问题,本文提出了两种密集连接的多层超限学习机算法:Dense-HELM和Dense-KELM.这种密集连接的网络结构,使样本特征信息在层与层之间被充分利用,能够在不增加网络深度的情况下,显著提高算法的识别精度.最后,对文中提出的两种算法在20组基准数据集上进行实验,结果显示:本文提出的算法可以显著提高算法的识别精度,减少算法的训练时间,这表明所提出的算法具有有效性和实用性.

简介：应用ADAMS/Car模块建立大学生方程式赛车（FSAE）双横臂式前悬架仿真模型,通过运动学仿真对前悬运动时各项参数的变化规律进行分析,并确定优化目标变量,利用ADAMS/Insight模块设定目标变量与设计变量对前悬架的硬点位置进行优化,最后将优化硬点位置再次进行仿真,获得了优化前后各项参数的变化规律。结果表明,前悬架仿真模型可靠,且性能提高。

简介：当摄影师对我说我们做一期进贤路的时候,我的第一反应是不知道有什么内容可做。当我第一次拿到DS7歌剧院版的时候,我的第一反应有些懵,早已对各种品牌各种型号的车十分了解的我,居然找不到点火开关在哪里。你看,人的刻板印象总是会让你陷入死胡同.

简介：库存管理是制造型企业日常运营中的重要环节,也是企业获取持久竞争优势的法宝。良好的库存管理,能帮助企业避免大量突发性订货、交货期延长、市场判断不准确等问题,而且还能提升客户或合作商对于产品的满意度,提升企业信誉。

简介：曼托瓦尼早年就显露了天分,19岁就加入了菲亚特.乔治亚罗从都灵美院毕业后于1956年加入菲亚特设计中心,1960～1965年在博通工作,1966～1968年在Ghia工作.在开办Italdesign之前,乔治亚罗就已经参与了1964阿尔法·罗密欧GiuliaGT(博通)、1966玛莎拉蒂Ghibli和1966DeTomasoMangusta(Ghia)的设计.他早年的设计偏爱弧线、曲线,后来转向了更为分明的棱角,再后来又回归到柔和的线条.Italdesign设计的第一辆车是BizzariniManta,这辆车在40天内打造完成,赶上了在1969年都灵汽车展上的亮相.两年后,Italdesign设计的阿尔法·罗密欧Alfasud,在12年间卖掉了100万辆.