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10 个结果
  • 简介:线性差动变压器(LinearVariableDifferentialTransformer,LVDT)采用初级线圈激励电压作为相位参考来计算输出,会产生信号抗干扰能力弱、数据失真、软件补偿繁琐、工作量大等问题.本研究设计了一种基于LVDT传感器的在线测量系统,以输出的次级信号差值与和值的比例,作为工作原理的在线测量电路,不仅解决了上述所产生的缺陷,使得数据测量更准确;还开发了WiFi串口代替引线传输数据,为产品测量建立了网络数据库,以方便溯源.实验结果表明该系统不仅稳定,而且相对误差减小了9.7%,能满足在实际使用中的设计要求,验证了该方法的有效性.

  • 标签: 线性可变差动变压器式 差分信号 在线测量 信号调理
  • 简介:M:张先生,你好,听闻这台奔驰C级是为迎接新生命换的吗?张先生:是的,家里原来开的是一台1.3升的老款飞度.我们当时预产期在11月,想着未来能有个座位安置儿童座椅,就开始琢磨着换车.自己也在网上看了很多的测评文章,最后和老婆商量之下,选择了C级作为自己的座驾.

  • 标签: 线奔驰 颜值线
  • 简介:在武器系统飞行试验中,一般使用光学测量、雷达测量、光电测量等手段获取弹道参数。为了进一步提高测量精度,提出了光电经纬仪在测量过程中同步探测目标和短波红外星体的思路,从多通道组合探测、短波红外测星能力、光电经纬仪布站规则等方面对高精度在线星校技术进行可行性论证,并分析在线星校能修正的误差项。理论分析结果表明:在线星校修正精度优于10″,满足靶场测量精度要求。

  • 标签: 短波红外 布站规则 在线星校 高精度 光电经纬仪
  • 简介:为了能够对鱼塘、河流的水质进行长时间的在线监测,本文设计了一款在线式多参数水质监测系统.该系统具有灵活多变的传感器接入能力及数据融合性能,可以实时跟踪水质参数的变化、追踪污染源、辅助渔民养殖.系统以STM32F103为核心处理器,包括传感器及数据处理电路,通过RS485/MODBUS协议与PC进行通讯.采集的水质参数包括温度、pH、ORP、电导率、水位等五个常用基本参数.

  • 标签: 水质监测 在线式 多参数 STM32F103处理器
  • 简介:近年来,伴随着互联网的快速发展,人们的生活方式发生了巨大的变革。电子商务快速普及,在线购物成为大众常用的购物方式。在线购物种类多样,同时也产生了庞大的在线评论数据。作为重要的网络口碑形态,在线评论是网络消费者感知产品质量的重要渠道,成为消费者做出购买决策的重要参考。本文将以汽车雨刮器为例,探讨在线评论的几个关键点对产品销量的影响关系。

  • 标签: 在线评论 汽车雨刮器 产品销量 影响
  • 简介:针对深层超限学习机算法在网络层数较浅时样本特征利用率低,和网络层数较深时样本特征经高层抽象后有效性降低的问题,本文提出了两种密集连接的多层超限学习机算法:Dense-HELM和Dense-KELM.这种密集连接的网络结构,使样本特征信息在层与层之间被充分利用,能够在不增加网络深度的情况下,显著提高算法的识别精度.最后,对文中提出的两种算法在20组基准数据集上进行实验,结果显示:本文提出的算法可以显著提高算法的识别精度,减少算法的训练时间,这表明所提出的算法具有有效性和实用性.

  • 标签: 密集连接 深度学习 超限学习机 核函数
  • 简介:基于深度学习的医学图像处理已成为该领域研究的热点。深度学习方法在各种医学图像应用中取得了优异性能,达到甚至超过了专家级医生的水平。本文首先简述深度学习模型的基本原理,尤其是监督学习算法中的各种神经网络,然后总结它们在医学图像分类与识别、定位与检测、分割、配准与融合等应用领域的研究进展,最后探讨医学图像处理深度学习方法面临的挑战及应对措施。

  • 标签: 深度学习 医学图像处理 监督学习 神经网络
  • 简介:软件的图形用户界面(GUI)的视觉设计影响着用户的使用体验.在没有既定标准的情况下,测试人员对GUI评分的主观性和大量的重复性工作,会造成GUI测试的评分偏差和效率低下.针对上述问题,本研究工作构建了基于云平台的软件GUI自动测试系统,分别使用HOG+SVM模型和AlexNet模型对GUI图像进行特征提取并分类.考虑到软件GUI数据样本量小,提出利用迁移学习策略改善AlexNet网络的性能.针对用户的多样性和算法对计算性能的需求,GUI自动测试系统部署在云平台上,用户可以对软件GUI进行实时评估.实验证明,系统用于GUI自动测试具有良好的性能,并且可以避免主观因素的影响以及减轻软件测试员的工作量.

  • 标签: 深度学习 迁移学习 GUI自动测试 云平台
  • 简介:公安交通集成指挥平台是公路交通安全防控体系“三位一体”建设的重要内容,也是公安交警部门科技信息化规划建设的四大信息平台之一。针对前端卡口过车图像质量差和干扰因素多的问题,本文提出一种基于深度学习算法的卡口车辆图像特征识别方法,实现车辆号牌号码、品牌型号、年检标识等车辆特征的准确识别和提取。与现有二次识别算法进行分析比较,在提升卡口过车图像识别准确率的同时,避免了人工设计特征带来的误差干扰,为公安交通集成指挥平台业务的开展提供了强有力技术支撑。

  • 标签: 车辆监控 集成指挥平台 深度学习
  • 简介:功能说明:更换转向角传感器之后,需使用该功能对转向角传感器进行学习,否则仪表会亮方向盘故障灯。操作指引:(1)选择使用X-431PADⅢ汽车诊断设备,进入传统诊断,选择本田车型,进入后选择"16PIN诊断座",再选择"快速测试"扫描出系统,如图2所示。(2)选择"电子动力转向系统"点击进入,如图3所示。(3)选择"特殊功能"点击进入,如图4所示。

  • 标签: 学习 本田 奥德赛 动力转向系统 实测 功能说明