简介：论述了油藏地球物理学的一些基本概念，并介绍一种新的高分辨率地震反演技术－自适应波阻抗外推。在油藏地球物理学中，人们主要利用的地震信息是反射波形，但波形的直接解释是很困难的，原因是波形间的相互干涉，干涉的影响距离相当于子波的延续度，这比常规的时间分辨率1／2周期要大得多。波形干涉问题是地震资料的带限性质所造成的，这个问题只能通过地震和测井资料相结合才能解决。结合测井的地震反演是油藏地球物理学各种技术所共同采用的基本方法。自适应波阻抗外推是一种结合测井的地震反演新方法，此方法根据测井曲线和井旁地震记录的自适应映射关系，推导出一系列自适应算子，利用这些算子子可以从地震记录估算出高分辨率波阻抗剖面。

简介：吉林油田应用地化录井参数直接评价法和图版法进行油、水层评价取得了一定的效果,但由于实际应用过程中,出现了依据地化检测数据解释上的误判,导致解释符合率较低。针对上述情况,该文提出了应用神经网络技术进行地化解释的方法,系统介绍了该技术在吉林油田的应用情况,尤其是低测值油层和高测值水层的应用效果较好,实践表明引入神经网络识别技术后其解释符合率得到了较大的提高。

简介：本文从发挥党支部纪检委员作用的角度，对强化基层党支部的日常监督作用，完善党内监督体系提出几点思考。党支部纪检委员是监督系统的神经末梢，必须重视其在运用监督执纪“四种形态”中的“前哨”作用，建立完善制度机制明确其职责，提升其素质，将纪检委员锻造成打通全面从严治党“最后一公里”的主力军。

简介：通过实例介绍了利用一种概率神经网络技术预测储层物性参数的方法.该方法克服了传统方法的某些局限性,预测储层物性参数时不需要地震子波;而是直接建立测井曲线和地震属性的关系,用相关系数衡量目标测井曲线和地震属性之间的相似性;用逐步递归法选取最佳属性;用交互验证法监视所选属性的可靠性.

简介：介绍利用计算机提取测井曲线形态特征的方法，研究了根据测井曲线形态特征识别岩性和沉积环境的人工神经网络（ANN）模型，并在SUN工作站上建立了相应的计算机程序。应用结果表明，用ANN模型识别岩性和沉积环境是可行的，并有较好的符合率。