简介：黑龙江省首座煤矿瓦斯发电厂投入运行,中加合作勘探新疆煤层气资源,煤层气开发钻井技术取得新突破,中联公司与国外合作开发煤层气,贵州保田-青山煤层气区块钻井工程合同正式签署,阜新煤层气发电项目,

简介：国土资源部通知要求综合勘查开采煤炭煤层气资源;煤层气（煤矿瓦斯）开发利用财政补贴;河南焦作开展地面抽采;阳泉煤业集团CDM项目成功注册;中外合作潘庄煤层气项目获准进入商业性开发的前期阶段

简介：云南省将对开发瓦斯企业进行财政补贴从云南省政府获悉，云南省对煤层气抽采企业抽采销售瓦斯实行增值税先征后退政策。其中，从事煤层气勘查开采企业，2020年前可申请减免探矿权使用费和采矿权使用费。从事开采的煤层气出售或者自用作民用燃气的企业，享受中央财政补贴0．2元／m^3煤气层（折纯）。用于发电的煤层气，不享受中央财政补贴，鼓励当地政府对煤层气发电情况适当补贴。

简介：2005第五届国际煤层气论坛圆满闭幕;松藻瓦斯发电工程CDM项目签字仪式举行;今年我国新建地面煤层气钻井数将达330口;中国煤层气发电装机已达90MW;潘河煤层气项目一期工程竣工;《2005中国煤炭发展报告》与《2005世界煤炭发展报告》出版发行；

简介：首个煤层气重点实验室获准建设,陕西省首个煤矿乏风瓦斯发电项目启动,国家能源局加快推进煤层气规模化建设推进煤层气规模化建设,外资入驻河南开发煤层气

简介：港资首次投向内地煤层气；山西长治沁源区块煤层气项目开工建设；黑龙江煤田地质局与美国RDT能源合作开发煤层气；我国第一口煤层气水平井顺利完井；河南明年将加大煤层气的开发利用；

简介：

简介：本文对通讯电缆割接前、割接中、割接后需要注意的几个关键性问题进行了论述。

简介：讨论了用VisualC++6.0实现计算机与全站仪数据通讯的两种方法:MSComm控件法和WindowsAPI函数法.结合实例给出了实现串行通讯的应用程序,并对两种通讯方法进行了比较和总结.

简介：2011年12月31日,国家能源局召开新闻发布会,发布《煤层气（煤矿瓦斯）开发利用＂十二五＂规划》。《规划》明确提出,到2015年,煤矿瓦斯事故起数和死亡人数比2010年下降40%以上;新增煤层气探明地质储量1万亿m3;

简介：介绍了网络地图的概念和特点。以GoogleEaah、城市吧等网络地图为例，分析了网络地图带来的积极影响和引起的争议，并对网络地图未来的发展提出了几点建议。

简介：信息网络是一把双刃剑，在给当代社会带来方便高效的同时，也给我们的教育，特别是德育教育带来新的严峻的挑战，作为德育教育必须义不容辞的给予关注。

简介：针对突发事件网络舆情处置中舆情数据难以转换为知识或决策这一问题，结合可视化技术的优势，确定以地图的形式进行突发事件网络舆情的可视化，并对舆情可视化地图进行设计并给出示例说明。突发事件网络舆情可视化使得决策者能够快速理解舆情，有利于提高网络舆情处置水平。

简介：在小区域内，对RTK测量坐标采用空间7参数转换模型（Bursa—wolf）、平面4参数转换模型、线性拟合、多项式拟合等方法换算至地方坐标系，对比其误差和精度，分析模型的优缺点，得出在小范围测区内控制点高程不明的情况下，采用平面拟台方法完全可以满足精度要求的结论。

简介：培训中心肩负着学历教育、技能教育和职工培训的重担，随着现代信息技术的发展，大力发展远程教育和开放教育是摆在我们面前的重要任务。本文介绍培训中心校园网络信息化建设的设计思想、特点以及校园信息管理系统，以适应现代远程开放教育要求。

简介：煤矿瓦斯涌出量和瓦斯突出受控于多种因素。如何根据各个影响因素预测计算煤层瓦斯含量是一个非常复杂的问题。近年来迅速发展起来的神经网络具有较高的非线性映射和并行处理能力。广义回归神经网络（GRNN）具有网络结构自适应确定、输出与初始权值无关等优良特性，能够逼近任意连续的非线性函数，可以处理系统内在的难以解析的规律。本文以某矿13-1煤层为研究对象，在分析影响煤层瓦斯含量的各种地质因素和量化定性因素的基础上，应用GRNN神经网络方法建立某矿13—1煤层瓦斯含量预测模型，以达到对井田未开采区域进行瓦斯含量预测的目的。

简介：影响煤与瓦斯突出的因素众多，应用神经网络进行预测时，选取突出预测指标是关键。基于经验和所谓“多多益善”原则的选择方法都有一定的不合理、不科学性。笔者应用灰色关联分析筛选突出预测指标，结合神经网络建模进行突出预测，使突出预测指标的选择由定性分析转化为定量分析，实现了灰色理论同神经网络在煤与瓦斯突出预测领域内的结合。经过实例验证，本方法是可行的。

简介：随着电子技术的发展，网络营销对传统的营销方式提出了严峻的挑战。传统的4P组合是否已被网络所抛弃，取而代之的应该是从顾客需求角度来研究的4C组合?笔者认为：网络营销是4P与4C互相的整合，即利用传统营销的推广手段来推广网上的服务，只有这样融合起来才能达到最佳的效益效果。

简介：网络时代的消费者具有新的消费需求特点，中小企业如何运用网络营销来满足人们新的消费需求和消费模式，存在问题及解决办法。

简介：为了精细监测和了解排采过程煤储层参数的动态变化,本文提出了一种基于BP神经网络补偿算法,对未来一定时期的产气、产水量进行了预测。对大佛寺典型的煤层气水平井(DFS-C02井)进行实例分析,结果表明,未来30d的产水量、产气量的平均相对误差分别为0.79%(0.07~0.26%)和0.72%(0.01~2.4%),预测结果较准确。BP神经网络补偿算法为煤层气井的产量预测提供了一种新方法,同时为排采工作制度提供依据。