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11 个结果
  • 简介:【摘要】本文首要研究基于传统的模板匹配的字符识别算法和基于 BP神经网络字符识别算法。首先介绍车牌图像灰度化处理、车牌图像二值化进行图像预处理。车牌定位算法主要介绍边缘检测定位算法然后对定位好的车牌进行矫正。车牌字符分割算法主要研究基于连通预字符分割算法。最后利用 MATLAB仿真进行基于模板匹配的字符识别算法和 BP神经网络字符识别算法进行对比。

  • 标签: 字符定位,字符分割,字符识别, BP神经网络, MATLAB仿真
  • 简介:【摘要】本文介绍了基于熵编码的压缩算法系统模块图,重点分析了JPEG压缩算法在VC程序设计的运行流程和算法思想,并对压缩结果进行了分析。

  • 标签: JPEG压缩算法 熵编码
  • 简介:摘要:本文主要介绍了三维激光扫描技术在当今社会的应用情况及其基本原理;由于该技术在实际操作中受外界影响较大,使获得的数据被噪声点污染,因此在获取的数据在应用之前必须进行降噪处理,降噪的目标是去除点云数据中的噪声点,同时要保持模型表面光滑和点云模型的尖锐特征及其几何边缘的特征信息。本文主要采用基于去除离群点算法和改进自适应的三边滤波算法的基础上提出一种基于法矢修正的点云去噪平滑算法,并通过实验证明明显优于传统上的双边滤波、拉普拉斯等经典的滤波算法

  • 标签: 三维激光扫描 点云处理 双边滤波 拉普拉斯滤波
  • 简介:摘要:本文主要介绍了三维激光扫描技术在当今社会的应用情况及其基本原理;由于该技术在实际操作中受外界影响较大,使获得的数据被噪声点污染,因此在获取的数据在应用之前必须进行降噪处理,降噪的目标是去除点云数据中的噪声点,同时要保持模型表面光滑和点云模型的尖锐特征及其几何边缘的特征信息。本文主要采用基于去除离群点算法和改进自适应的三边滤波算法的基础上提出一种基于法矢修正的点云去噪平滑算法,并通过实验证明明显优于传统上的双边滤波、拉普拉斯等经典的滤波算法

  • 标签: 三维激光扫描 双边滤波 拉普拉斯滤波
  • 简介:摘要:本文以京广高铁精测网复测为例,详细介绍了京广高铁运营期精测网复测的计算情况,采用稳定的线上CPIII成果反算线上加密控制点,再由加密控制点反算线下基准点,并将反算的控制网成果与线下正算的成果进行对比,通过多种算法对数据进行综合处理,使得控制网成果的各项精度指标满足要求,达到精测网复测目的。

  • 标签: GNSS 高铁 精测网 复测
  • 简介:摘要:现阶段随着信息化的发展,智能电网的建设的全面开展,在电力系统运行、监控、管理等流程中产生了海量的且种类繁多的数据,即大数据。目前宣城供电公司变电站作为宣城电网中绝大部分电气设备的集合体,站内设备繁多,内部连接关系复杂。及时把控每台设备的运行状态,对设备的后期检修、工程技改及提高地区的供电可靠性尤为重要。但以目前的监控手段及信息获取方式,面临着数据量庞大、数据复杂度高、数据信息量冗余、多个系统之间数据无关联的弊端,常规的数据分析手段难以达到对各个变电站的供电性能进行快速、准确、有效的评估,所以加强基于大数据的调控运行数据的统一分析管理是很有必要的。

  • 标签: 云计算 电力运行 大数据异常值 快速检测算法
  • 简介:摘要: 进入 5G时代,由于小基站覆盖范围小, PA更低,也意味着传输功耗更低,且 Massive MIMO本身是以更高的计算成本为代价降低传输功耗;另外, 5G传输速率大幅提升, 5G基站将处理海量数据, 5G基站的计算功耗也大幅上升。 5G基站在空载时的功耗也非常高,要降低 5G基站的功耗,单靠锁闭部分载频或者降低射频功率,是难以有效的降低耗电量,有效的办法是完全关闭相应 AAU的电源。

  • 标签: 业务量变化 动态功率控制 空载业务量小区 远程断电节能控制
  • 简介:摘要:近年来,随着高速公路的发展越来越迅速,给人们的出行带来了巨大的便捷。但是随着高速公路的快速发展及汽车保有量的急剧增加,但车辆的性能尤其是大型货运车辆的性能并没有显著提高,因此,目前这种车辆两极化发展的趋势导致近年来高速公路交通事件形势依然较为严峻,此外,尤其高速公路为全封闭的专用高速公路,发生事件的严重程度一般较大,且容易引发二次事件,严重影响高速公路的整体通行能力和运营效率。因此,随着视频分析技术水平的不断提高,及时,准确的识别交通事件,并进行实时的预警和诱导,才有保证高速公路的良性运行状态。

  • 标签: 交通事件检测 视频分析 算法
  • 简介:摘要:蓄热步进梁式加热炉是轧钢生产线上非常重要的热工设备,针对钢坯的加热过程具有大滞后、大惯性、多变量、强耦合、时变、非线性等特点,传统的机理模型不够灵活,计算复杂,假设条件过多,因此,本文以蓄热步进梁式加热炉为研究对象,开展预测模型的研究工作。在标准粒子群算法的基础上进行了动态自适应调整惯性权重和学习因子的改进,经仿真验证,用该改进粒子群算法优化后,模型的收敛速度和预测精度有了进一步的提高。

  • 标签: 加热炉 钢温预测模型 神经网络 粒子群
  • 简介:摘 要:本文以浮选柱液面为控制对象,该系统具有大惯性,大滞后,非线性,以及控制的数学模型难以找到等特点。利用PID控制的可靠性和稳定性强和模糊算法不需寻找数学模型的优点,采用模糊算法和PID控制相结合的控制方法控制电动阀。通过电动阀调控浮选柱液面,达到液面控制的目的。

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  • 简介:摘要:本次研究对铝合金车身板件自冲铆生产工艺建立 AMGA算法的分析方式,对自冲铆接接头进行性能分析,重点分析铆接接头力学性能与疲劳性能,在不同工艺条件下进行伸拉、剪切与剥离实验,得出接头力学性能,位移控制的打钉方式接头在拉伸载荷、剪切载荷、剥离性能等均高于能量控制,在 SPR 铆接时在金属板间中加入结构胶,可显著提升 SPR 接头力学性能,设计疲劳实验,在位移控制、能量控制时进行耐久力分析,计算焊点疲劳,显示其运行能够降低误差范围,达到良好的优化自冲铆接接头性能的实验效果。

  • 标签: 合金车身板件 自冲铆接接头 力学性能 疲劳性能