简介：1概况2016年9月25日至12月31Et，福建省气候中心高建芸研究员赴澳大利亚麦考瑞大学（MacquarieUniversity）环境科学系进行了为期98天的访问学习。此次访问的目的是与麦考瑞大学KevinCheung博士合作，共同探讨和研究西北太平洋热带气旋群发机理及延伸期预报方法。

简介：1概况应加拿大环境与气候变化中心（ECCC）、麦吉尔大学林海教授的邀请，国家气候中心周兵首席研究员、储敏和聂羽一行3人代表团于2017年1月9-19日赴加拿大环境与气候变化中心以及麦吉尔大学大气和海洋科学系就北极气候相关问题进行了科研访问。在全球气候变暖的背景下，

简介：基于nolte提出的经典G函数压降分析并不适用于非均质性较强的缝洞型碳酸盐岩储层酸压改造,为了通过酸压停泵压降曲线准确评价缝洞型储层酸压改造效果,针对四川盆地高石梯-磨溪地区灯影组、龙王庙组储层,建立了瞬时停泵压力评价系数β：当β〈1.2时,表明储层发育缝洞体,且酸蚀裂缝与缝洞体充分连通,改造效果好;当β〉1.2时,随着其值的增加,表明储层物性和改造效果的变差。同时将停泵压降曲线分为斜线下降型、曲线下降型和直线平稳型3大类,构建无因次压降与时间对数曲线,结合施工压力分析,可综合判断储层缝洞发育特征及酸蚀裂缝与其沟通情况,进而评价施工效果和优化后续的酸压设计。

简介：丙烯酸酯类聚合物是绿松石充填处理常用的高分子聚合物、利用傅里叶变换红外光谱仪测试并研究各种用于绿松石充填处理的丙烯酸酯类聚合物的红外光谱以及经其充填处理后绿松石的红外光谱，寻找并总结出经过丙烯酸酯类聚合物充填处理后绿松石的红外光谱鉴定特征、研究发现，可用红外光谱中VS（CH2、CH3）吸收谱带与v（C=O）吸收谱带的相对强弱来鉴别丙烯酸酯类聚合物充填处理的绿松石。

简介：新出《南宋太常寺主簿周汝士墓志》是一方颇具文献史料价值的墓志,可与地方史料互相补充佐证,为研究墓主的生卒年月、家族渊源以及南宋年间嵊县一带经济社会情况提供了珍贵的信息,同时也为我们考察宋代科举考试中的官年问题提供了一个著例。另外,通过这方墓志也可揭示周氏家族与南宋温州状元王十朋之间的一段因缘。

简介：1概况为了推进国家自然科学基金中英国际合作项目“基于高分雷达遥感和快中子水分传感技术发展近实时高时空分辨率区域土壤湿度监测方法”（以下简称“中英土壤湿度项目”）的研究，2017年6月18～27日中国气象科学研究院房世波、马玉平、谭凯炎、赵俊芳、朱永超，以及中国气象局气象探测中心张雪芬和吴东丽、西藏自治区气象局杜军赴英国访问，并参加中英研究团队依据项目计划举办的中英牛顿农业科技联合基金土壤水分监测项目交流会。

简介：2017年8月27至9月1日，由国际大地测量和地球物理学联合会（IU-GG）下设的国际海洋物理科学协会（IAPSO）、国际气象学和大气科学协会（IAMAS）、国际地磁学和高空物理学协会（IAGA）共同举办的“lAPSO-IAMAS-IAGA2017年联合科学大会”在南非的开普敦召开。本次大会设3个分会场，聚焦于地球科学领域的海洋、气象、地磁学3个重要学科的最新进展交流.

简介：联合国赔偿委员会对于环境索赔的影响深远,环境有效索赔程序需要从传统的国内观点向注重有关社区群体的健康利益和受损环境的可持续发展转变,因为环境索赔有别于其他索赔。从联合国赔偿委员会处理海湾战争范围内的环境损害索赔中可以获得六点经验,这可以为将来的环境索赔提供有益的指导。

简介：3D地震波走时计算是偏移、反偏移、层析等诸多地震勘探技术中的重要中间步骤。快速推进法计算3D地震波走时具有高效率、稳定性及适应能力强的特点，但快速推进法在震源附近区域的计算精度不高，降低了整个走时算法的计算精度。本文提出了一种联合3D走时计算方法来解决这一问题。该方法在震源附近小范围内使用计算精度较高的波前构建法计算走时，在剩余区域使用快速推进法计算走时，由于模型中绝大多数网格节点走时是通过快速推进法计算的，故新方法保留了快速推进法高效的特点，同时由于震源附近网格节点走时精度的提高，整个新算法的计算精度相对于快速推进法而言有了较大的改善。文中通过数值分析对上述结论进行了验证并使用三维岩丘模型验证了新方法的稳定性和适应能力。

简介：为了有效处理人工源的影响,本文开发了带源的CSAMT二维正反演算法,可用于全区（近区、过渡区和远区）资料的反演。引入正则化因子完成磁法二维反演,并且将模型参数调整为磁化率的对数,保证反演过程中磁化率始终为正值。本文基于交叉梯度原理,将CSAMT和磁法进行联合反演,通过搜索交叉梯度项权重的方法,避免了不同异常源引起的两种异常相互干扰的问题。理论模型算例表明基于交叉梯度的联合反演方法优于单独反演。本文开发的带源CSAMT二维正反演算法,有效处理了人工源的影响,保证了最终联合反演算法的可靠性。

简介：针对多波束水深数据非线性、非平稳性的特点,将二维经验模态（BEMD）和最小二乘支持向量机（LSSVM）引入到多波束水深数据异常值探测中,构建BEMD和LSSVM混合模型.首先,利用二维经验模态将多波束水深数据分解为不同频率的若干个本征模态函数;然后,考虑到异常数据处在高频部分,利用最小二乘支持向量机探测高频本征模态函数（IMH、IMF2）中包含的异常值;最后,综合两组异常值判定原始水深数据中异常数据.通过实验证明方法的可行性且相比单一模型取得更好的异常值探测效果.

简介：1概况2017年3月27—31日，海洋学和海洋气象学联合技术委员会（JCOMM）船舶观测组（SOT）第9次会议在英国伦敦国际海事组织（IMO）总部召开。SOT会议是全球交流船舶观测最新进展的盛会，每2年举办一次，来自JCOMM主要成员国、国际航运协会（ICS）、世界海洋委员会（WOC）、国际水文组织（IHO）的50多名专家和学者参加了此次会议。