简介：针对构造变形为主控因素的裂缝型储层,开展了以叠后地震属性分析为主要手段的裂缝识别和预测研究。通过采用单属性与多属性综合识别和预测相结合的方式,总结研究区属性优选及分析方法,结合实际地震资料,建立了一套多属性裂缝预测的有效流程。

简介：《河北省近岸海域海洋化学调查》专题（908-SJ-HB-01-01-01）是河北省908专项水体调查的重要内容之一，共包括海水化学、沉积物化学、生物质量和大气化学四大部分调查内容，其主要任务是查清河北省近海和重点海域海洋环境的基本状况，全面更新基础资料和图件，为海洋经济健康快速发展、海洋资源开发利用、海洋防灾减灾、海洋管理和环境保护等提供基本依据；全面汇总本次调查以及以往调查的资料和成果，为“近海海洋综合评价”和“近海数字海洋信息基础框架构建”项目提供基础数据。项目由国家海洋环境监测中心承担。

简介：逐小时自动站数据对于气象灾害预警、决策服务及预报预测等十分重要。以国家级自动站小时观测气温数据为基础，分析研究小时气温数据的疑误形式，针对各种疑误数据，利用国家级台站建站以来的日最高、日最低以及4时次（北京时02、08、14时和20时）定时观测气温数据，研制形成适用于中国自动站（区域站和国家站）逐小时气温数据质量控制系统，并将此系统应用到2006--2010年中国27000多自动站小时气温观测数据中。结果表明：区域站的正确率、可疑率、错误率分别为99．43‰、2．24‰和3．45‰，国家站则分别为99．82‰、1．27‰和0．49‰；区域站和国家站数据的可疑率相当，但错误率国家站明显比区域站低一个量级。通过历史数据质量控制分析，证明自动站气温质量控制系统设计合理，可以判断出错误数据和可疑数据．旦有可用性．

简介：为了简单有效地评价水质状况,建立了蒙特卡罗水质评价模型,对扎龙湿地北部（进水区）、中部（过水区）和南部（出水区）的污染状况进行评价,并与模糊综合评价结果、灰色关联评价结果和内梅罗评价结果进行比较。基于蒙特卡罗（MonteCarlo,MC）法的评价结果表明,扎龙湿地北部、中部和南部总体水质类别都为Ⅱ类,与模糊综合评价法和灰色关联评价法的评价结果一致,也与湿地水质的实际状况相吻合,从而证明了模型的准确性;而其与内梅罗指数法的评价结果差别较大,究其原因,内梅罗指数法评价结果表现为过保护,较严格,从而使得水质评价结果有些脱离实际,内梅罗指数法比较适于评价参评因子值波动比较小、各参评因子都污染较轻的研究区域。从单指标评价类别分析,溶解氧（DO）、Zn、Cd和Cu含量的评价类别一致;扎龙湿地北部和南部总磷（TP）含量的评价类别一致,中部和南部总氮（TN）含量评价类别一致;而Cr含量在3个区中的评价类别都不同,而且从北部、中部到南部逐渐增大,水质变差;另外由于南部地势较低,Cr在南部长期沉积和聚集也是导致其含量过高的重要原因之一。从各类别概率值之和分析,扎龙湿地内部各区隶属于Ⅱ类的概率值之和都是最大的,但隶属于劣Ⅴ类的概率值之和居第二,表明大部分区域水质较好,局部区域水质较差,考虑到水是流动的,水质有由好转差的风险;从北部到南部,隶属于Ⅰ类、Ⅲ类和劣Ⅴ类的概率值之和趋于减小,隶属于Ⅳ类的概率值之和基本未变,隶属于Ⅴ类的概率值之和稍有增加,水质趋于向Ⅱ类转化;从中部到南部,隶属于Ⅰ类、Ⅱ类和劣Ⅴ类的概率值之和减小,隶属于Ⅳ类的概率值之和基本未变,水质趋于向Ⅲ类和劣Ⅴ类水质转化。从平均值看,TP含量先减少后增大。扎龙湿地水质的评价结果表明,总体符合Ⅱ类�

简介：利用2007--2010年南昌市空气污染监测资料以及气象观测资料，分析了空气质量与天气形势的关系，以及造成南昌市空气污染的主要天气形势特征。结果表明：（1）南昌市空气污染具有明显的季节性变化特征，冬季污染日出现频次最高，其次是春、秋两季，夏季由于雨水的冲刷稀释作用、热对流作用，极少出现空气污染日。（2）影响南昌市空气质量的地面形势主要分为低压类（倒槽、锋前）和高压类（高压底部、高压后部、弱高压），而高空系统主要为槽后西北气流以及西南气流的影响。（3）当出现空气污染时，地面至1000hPa近地层逆温非常明显，地面风速弱，基本在3m／s以下，且以偏东风出现频次最高。（4）污染物浓度与霾天气密切相关，霾日的空气质量较差。

简介：介绍了广州空气质量多模式系统并评估其对2010年9月广州市的气象要素和PM10日均浓度的24h的预报效果。评估结果表明：模式系统较好地预测了气象要素的变化，但高估了风速；各空气质量模式能合理预测广州PM10浓度的时空变化，预报效果均处于可接受范围内（平均分数偏差MFB小于±60％且平均分数误差MFE小于75％），部分模式可达到优秀水平（MFB小于±30％且MFE小于50％），但同时各模式在郊区均预测偏高而在市区偏低；总体上，模式在广州郊区的PM10预报效果优于市区。模式问对比表明，在本次业务预报实践中，不存在最优的单模式，同一模式对不同的统计指标、不同的站点，其预报效果可能存在差异，基于算术平均集成各模式结果未能获得最优的预报效果。优化排放源空间分布并引进更好的集成预报方法（如权重平均、神经网络、多元回归等）是未来改进广州空气质量多模式系统预报效果的可能途径。

简介：针对京津冀地区主要大气污染物NO。（氮氧化物）和PM2．5（大气中粒径小于或等于2．5gm的颗粒物），应用柴油车尾气净化技术及中小锅炉烟气脱硝技术，并根据2015年和2030年我国能源规划，设计3种技术应用情景，采用WRF．CAMx耦合模式，对京津冀地区大气中NO。和PM2．5进行了应用情景模拟。结果表明，单独应用柴油车尾气净化技术后（方案1），北京、天津地区大气中的Nq浓度降低幅度达20％，河北地区降低5％；PM2．5的浓度降低幅度约10％；应用柴油车尾气净化技术和2015年能源规划情景（方案2），京津冀地区大气中NOx和PM2．5浓度的降低幅度均超过20％；应用柴油车尾气净化技术和2030年能源规划情景（方案3），该地区NOx浓度降低幅度与之相当，PM2．5浓度降低幅度超过30％。可见脱硝技术和清洁能源利用的有效性依赖于其应用比例。二次气粒转化的化学过程形成的硝酸盐、硫酸盐和铵盐对该地区空气中PM2．5浓度的贡献很大，冬、春、秋季硝酸盐最大贡献高达60％，夏、秋季硫酸盐最大贡献超过70％，铵盐四季最大贡献约25％。这说明PM2．5的主要前体物N0x、SO2、NH3、VOCs（VolatileOrganicCompounds）、CO等均大幅度削减才能有效降低该地区空气中PM2．5浓度。