简介:摘要在本研究中,主要阐述了冶炼高炉烧结矿化学原料的配比的准确预测,通过分析烧结具体工艺原理以及特点,提出采用深度学习中的深度置信网络算法,能够准确预测烧结矿化学成分,建立具有深度置信网络为核心的准确预测模型。首先,需要进行深度置信网络结构和参数的设计,通过利用无监督贪婪算法能够完成模型训练,采用BP网络反向微调权值对整个模型进行优化,最后比较浅层预测算法,通过仿真结果表发现,利用这种方法所获得的预测值是与具体值之间的差距相对较小,具有较高的预测精确度,相比其他方法来说具有显著优势,表明在烧结矿化学原料配比上采用深度置信网络法,具有较高的准确预测效果和有效性。
简介:摘 要:2023年12月5日随着矿资源的变化,烧结矿降硅控铝生产成为可能,将有利于质量的提升和成本的下降,通过理论测算将烧结矿的二氧化硅下降至5.7%左右,国内精粉的配用比例上调至24%,可将烧结矿的品位提高到55.5%,对高炉的入炉综合品位提升明显,铁水成本也呈下降趋势 。但随二氧化硅的下降,烧结矿的高温冶金性能及垂直烧结速度是否有较大影响不能确定,铁前技术室针对烧结生产担心的问题进行烧结杯实验,通过模似烧结生产过程,在现有的配矿结构情况下,分析烧结矿冶金性能的变化趋势和转鼓强度的变化,通过烧结矿粒级组成和落下强度的变化分析,为烧结矿质量的变化提供生产指导服务。
简介:摘要:2023年8月7日公司根据矿粉资源的变化分析,兼顾烧结降本进行配矿优化,确定将烧结生产配料结构中精矿粉的比例提高到40%。由于精矿粉的粒级较细其中-200目达到70%以上,细粒级含量较高影响混合料的造球性能,进而恶化烧结料层的透气性,使垂直烧结速度下降而降低烧结矿的产量,从而影响高炉烧结矿的使用比例。铁前技术室针对烧结生产担心的问题进行烧结杯实验,通过模似烧结生产过程,实验中使用的原燃料全部来至于烧结配料室,工序过程中的控制参数力求接近于工业生产的控制参数和控制指标,从而来研究烧结过程变化和数据的分析为生产提供技术指导。
简介:摘 要:结合当前个旧卡房Ⅰ-9矿群的生产情况,对I-9矿群的形态特征,赋存情况,与构造之间的关系进行全面分析,通过对Ⅰ-9矿群成矿部位的分析与研究,结合断裂的形态特征、断面的力学性质、断面光滑程度、断面颜色,断裂充填物的情况等重要情况为依据,加强对I-9矿群与断裂之间的认识,为今后寻找其它Ⅰ-9矿体提供找矿依据及找矿思路。
简介:摘要:为了更好地利用各种铁矿粉,合理优化配矿,降低烧结成本,提高烧结矿入炉率。现使用微型烧结系统对十种铁矿粉的烧结基础特性进行研究,研究方向包括同化性能、黏结相强度和液相流动性能。
简介:从典型矿床点分析大庙山含金角砾岩工业矿体的控矿条件及找矿方向