简介：采用FFT算法和PPP算法,对南京S波段双线偏振全相参脉冲多普勒天气雷达-次实测回波时Ⅰ/Q信号进行谱宽估计,并对谱宽估计值及其偏差与信噪比的关系进行了分析.结果发现：）相对高信噪比数据,低信噪比回波的谱宽估计偏差更大,且随信噪比降低偏差呈指数增长.相对FFT算法,PPP算法的谱宽估计偏差更大,且随信噪比降低偏差增长速度更快.2）为提高谱宽估计精度必须要尽量消除噪声（主要是低信噪比回波信号）造成的影响,分别对FFT算法和PPP算法提出了改进方案,两种算法的谱宽估计质量都有了较大提升,尤其是低信噪比回波数据.修正后FFT算法处理得到的谱宽数据与RVP8偏差更小,而修正后PPP算法处理得到的谱宽数据偏差较大且比较离散,这表明FFT算法的估计精度更高,但实际处理过程中PPP算法的处理速度更快,两种谱矩估计算法各有优劣.

简介：为了提高捷联惯导初始对准的收敛速度,在速度观测的基础上,引人角速度融余观测量,得到一种改进的双位置初始对准模型.推导并比较了在导航坐标系与载体坐标系内的角速度观测方程,尽管二者在理论上是等价的,但前者具有线性、计算量少等优点.根据改进的模型,设计了Kalman滤波算法.仿真验证表明,采用新方法后,系统状态,特别是航向角误差和垂向陀螺零偏的收敛速度得到了显著提高,航向角误差的估计精度在捷联惯导转向完成后,即第40S快速收敛到1′以内.

简介：近年来,气象影视发展处于停滞期,多方面的问题日益显现。从泉州气象影视节目现状入手,从节目制作、内容、定位等方面分析了存在问题,并提出改进思路。

简介：提出了一种基于差值图像的改进PCA图像融合方法。利用低通滤波分别抽取多光谱和全色图像与相应低分辨率图像的差值图像，再利用主成分分析方法将多光谱图像的差值图像与全色图像的差值图像进行融合，在差值的层次上实现图像融合。

简介：依据气温间的空间相关性,将地统计学中的普通克里金法（OrdinaryKriging,OK）引入地面气温资料的质量控制。考虑气温在空间上的连续性,提出一种基于高斯模型改进的普通克里金（ImprovedOrdinaryKriging,IOK）质量控制方法。为评估该方法的性能,运用IOK法对江苏省67个台站2008年地面日平均气温资料进行质量控制,并与OK法以及反距离加权法（InverseDistanceWeighted,IDW）进行比较。试验结果表明,IOK法的检验效果优于OK法与IDW法,且稳定性与适用性较高,能有效地标记出气温观测数据中的可疑数据。

简介：在遥感和GIS技术支持下，以香格里拉建塘镇为研究区，以2000年、2009年LandsatTM影像为基础数据，运用光谱特征和地学辅助知识相结合的改进型决策树分类方法分别对研究区2个年份的基础数据进行土地利用信息提取和变化分析。研究结果显示：①基于改进型决策树遥感分类法与最大似然法相比分类精度有明显提高；②10a间，香格里拉建塘镇城镇建筑用地、裸地面积呈上升趋势且变化最大，灌草地面积小幅增加，耕地、林地、水体、雪地冰川呈减少趋势，土地利用变化速度和综合程度越来越快。

简介：我们改进了共偏移距-共反射面（COCRS）法，可用以衰减地滚波，即由于低速、低频／高振幅瑞雷波通常产生的相干噪声。COCRS算子是基于双曲线，因此它可以拟合双曲走时的同相轴，如叠前数据中的反射同相轴。相反，地滚波在共中点（CMP）和共炮点道集中是线性的并可以可以利用COCRS算子鉴别与压制。因此，我们在共偏移距剖面之前共炮道集中搜索反射倾斜和曲率。因为这对反射振幅的危害最小化是最理想的，我们只对在地滚波区多次覆盖的数据进行叠加。在CO剖面前搜索CS道聚集是对常规COCRS叠加的另一个改进。我们使用合成和真实数据集测试了所提出的方法，数据采自伊朗西部地区。我们将本方法压制地滚波的结果与f-k滤波和f-k滤波后常规COCRS叠加压制地滚波的结果进行了比较。结果表明，该方法对真伪滚压制效果优于F-K滤波与传统CRS叠加。然而，计算时间高于其他常规的方法，如f滤波。

简介：Tilt—depth法可以用于快速反演磁源的上顶埋深，但其无法反演磁源底部深度，同时该方法的反演解过于单一。针对于此，本文在有限厚度台阶磁异常导数公式基础上，推导出了可以同时反演地质体上、下界面埋深的改进型Tilt—depth法计算公式，并采用在Tilt梯度图上选取多特征点进行联合反演的计算模式来提高反演解的可靠性。二维及三维组合模型试验均证实了改进型Tilt—depth法可以有效地反演出磁性体的上顶与下底深度，且上顶埋深的反演精度明显高于常规方法的。最后将改进型Tilt—depth法用于松辽盆地长岭断陷航磁数据反演，其上顶埋深的反演结果与钻孔钻遇火山岩的深度基本一致，证实改进型Tilt—depth法相对于常规方法的反演结果更加准确。

简介：由于快速的城镇化发展和工业化发展，对许多国家来说，海岸线的提取对于可持续发展和环境保护尤为必要。本文集中研究如何准确的在卫星图片上获取的海岸线—即瞬时水边线。基于归一化差异水体指数NDWI和二次改进的归一化差异水体指数MNDWI，本研究改变了波段组合并提出了二次改进的归一化水体差异指数SMNDWI。通过把新的指数SMNDWI和传统的水体指数应用到三种不同的海岸类型，来比较分析在不同的海岸类型下SMNDWI和传统水体指数的效果。结果显示SMNDWI适用于水边线的提取且分离水体和背景效果比传统水体指数要好。

简介：ArcGIS提供了静态转换、动态转换和即时转换3种坐标转换方法.基于我国1954北京坐标系、1980西安坐标系和2000国家大地坐标系,选定等级较高、分布均匀的坐标成果点,利用静态转换、动态转换和即时转换进行坐标转换方法精度分析.

简介：为检验多波束测深成果质量,需对测深数据处理结果作精度评估.国内诸多规范规定了利用主检测线交叉点不符值计算均方根差的评估方法,但在实际应用时由于均方根差值受水深深度影响异常明显,无法合理表达测量结果的好坏,对测量精度评估意义不明显.为更客观反映多波束测深成果精度,提出统一采用相对误差作水深测量精度评估指标的方法,对主检不符值具体计算方法给出了若干建议.

简介：本文整理了3种计算露点温度的方法,分别为利用干球温度和相对湿度直接计算,利用干球温度、相对湿度和环境水汽压间接计算,用干球温度、湿球温度和大气压计算,并以长春、西安、武汉和广州地区代表站为例,将前两种计算露点温度方法的结果与实际观测的露点温度进行对比分析。结果表明：露点温度的直接法与间接法均有其优点,当干球温度为0.0—30.0℃且相对湿度为40%—100%时,直接法计算的露点温度与实际观测露点温度的误差主要集中在0.5℃以内,适用于温度高且相对湿度较大的地区;间接法计算的露点温度精度较高,与实际观测露点温度的误差在0.2℃以内,具有一定的推广意义。

简介：山岭隧道工程具有隐蔽性、施工复杂性、地层条件和周围环境不确定性等特点，采用科学的勘察方法，是查明隧道岩土体工程地质条件的有效手段。本文以海淀区西山隧道为依托，针对隧道工程勘察中的关键地质问题，运用工程地质测绘、钻探、工程物探、水文地质勘查等综合勘察方法，有效地查明隧址区的地质构造、岩土体结构和地下水分布特征，全面、客观地评价隧道进出口段边坡及仰坡稳定性、隧道围岩质量与稳定性、隧道涌水量、地应力及有害气体等工程地质问题，并针对不良地质现象提出防治对策，以期为工期紧张、地形困难且日趋增多的山岭隧道工程地质勘察，提供可以借鉴的模式和方法。

简介：文章采用2013年7月至2014年6月通辽地区11个国家气象站（对应城镇,下同）和69个区域自动气象站（对应乡镇,下同）逐日20—20时最低温度、最高温度实况资料,分析了各区域气象站与邻近国家气象站实况温度相关关系,给出了替代法、误差订正法、回归方程法3种乡镇温度预报方法并进行了检验评估。结果表明：（1）区域气象站与邻近国家气象站实况温度存在显著的线性正相关关系;（2）回归方程法较另两种方法更优,在实际工作中应予以重点采用;（3）基于城镇预报的乡镇温度预报质量依赖于同期城镇温度预报质量,通常前者较后者略低;（4）以城镇预报为基础,采用回归方程法制作的乡镇温度预报质量较高。

简介：新型自动站ISOS主要是在自动化观测和自动化业务流程的基础上,通过信息化辅助手段实现目前还不能完全由设备自动观测的相关业务。本文通过试运行到升级至V3.0.0.2版本中存在的问题,得出新型自动站ISOS数据处理方法;重点对天气现象的处理方法进行了总结,归纳出了08时发报时次现在天气码的编写,自动采集的大风现象起止时间重叠等问题。

简介：历史地形图数字化存档可有效保护历史资料,但在实际使用时还需进行纠正、内图廓裁切、拼接等处理。介绍了利用ArcMap软件对历史地形图进行处理的方法,并利用VBA进行二次开发,实现批处理操作,效果较好,可极大提高生产效率。

简介：随着近几年地震资料处理任务的增加,数据量越来越大,数据输入、输出越来越频繁,尤其是绘图工作,处理成果中间质量监控剖面均由热敏绘图仪输出,而热敏绘图仪一旦出现意外故障,就会严重影响处理生产。在深入了解绘图仪的内部结构和工作原理的基础上,结合处理生产,对热敏绘图仪常见故障进行分析,给出具体的排除方法。

简介：数字地质数据是地质调（勘）查的成果表达，属于信息资源，其质量的好坏直接影响到相关决策的正确性和其本身的使用价值。如何把好质量关，文章进行了辣浅的分析与探索，罗列了数字地质数据在生产过程中质量控制重点和评审验收时质量控制方法，为保障地质数据质量提供一条参考、实用的途径。

简介：以中国夏季气温为预测对象,选取东亚地区冬季500hPa高度场、海平面气压场、地表温度场和850hPa温度场为预测因子,采用1951～2009年去趋势处理后的资料,通过变形的典型相关分析（Barnett-PreisendorferCanonicalCorrelationAnalysis,BP-CCA）方法分别建立单因子预测模型,再利用集合典型相关分析（EnsembleCanonicalCorrelation,ECC）方法建立集合预测模型,对中国夏季气温进行基于交叉检验方法的预测试验,然后利用2010～2014年的资料对中国夏季气温进行独立样本检验。通过分析BP-CCA模态可知,一对BP-CCA模态的空间型在一定程度上可以反映预报因子场和对象场的遥相关特征。通过基于交叉检验方法的预测试验表明环流场和热力场均能为气温提供预测信息。ECC预测模型综合了各个预报因子的在不同地区的预报技巧,比单因子BP-CCA预测模型有更高、更稳定的预报技巧。独立样本检验表明ECC模型与单因子BP-CCA预测模型相比,对中国夏季气温有更高、更稳定的实际预测能力,对气温季节预测具有参考价值。

简介：从地籍管理城乡分治现状出发，以两库合一统一管理、规范运作、高效服务为目标，解决了不同时期、不同手段、不同精度、不同权利类型的多源异构地籍数据的坐标转换、矛盾处理、入库标准设置和统一编码等问题；并以成都市城乡一体化地籍数据为例，对全域地籍数据建库进行了初步研究。