简介：摘要：数字化转型、智能化改造已成为港口发展的重要趋势和核心驱动力。不规则件杂货智能识别算法研究项目课题通过集成“视频流+多点识别+AI识别”等信息技术，对理货模式进行智能化改造，实现了视频流自动抓拍识别、算法深度自主学习和多视频流技术校验，在散杂货港口针对件杂货货物形状、重量、大小不统一及装卸工艺复杂等特点，针对码头前沿装卸、水平运输以及堆场作业等不同作业场景，研究针对不同类型件杂货的智能识别算法，并探索嵌入港口现有智能理货系统之中，突破当前港口件杂货理货，（某货种）形状不规则、长度和直径不统一、单车积载相互遮挡、单摄像头无法完整采集整车图像等理货关键难题。

简介：【摘要】印度尼西亚为位于亚洲东南部，地跨赤道，国土由一万七千余个岛屿组成，陆地面积约 190 万 km ，矿产资源丰富，矿种主要有石油、天然气、煤、锡、铝矾土、镍、铜、金和银等。印尼拥有丰富的煤炭资源，是全球第一大动力煤出口国，也是世界主要产煤国之一。为缓解印尼电力短缺的局面，印尼能源矿产部制定了相应的电力规划，计划通过燃煤电站的形式与独立发电商（IPP）签署购电协议，引入私营资本投资开发电站。对于燃煤电站煤炭采购与供应方面，印尼政府则出台了相关的控制政策，并在购电协议中通过设置“转移支付”的条款，对煤炭供应进行了相应的控制，因此，掌握IPP燃煤电站项目煤炭采购的规则对于“走出去”并在印尼投资开发项目的企业来说至关重要。

简介：摘要：随着制造业的发展，不规则零件在航空、汽车、模具等行业中的应用越来越广泛，对加工精度和效率提出了更高的要求。数控机床作为一种高精度的自动化加工设备，其在不规则零件加工中的应用具有重要意义。不规则零件的加工工艺涉及到复杂的形状和尺寸控制，传统的加工方法往往难以满足高效、高精度的要求。研究数控机床在不规则零件加工中的工艺优化，对于提高加工质量、缩短生产周期、降低成本具有重要作用。通过数控编程、刀具路径规划、加工参数优化等手段，可以实现不规则零件的高效、精确加工，满足现代制造业对零件质量和生产效率的高标准要求。

简介：摘要：当今，随着我国经济的加快发展，高层建筑因其空间利用率高、视野好等优点，被广泛应用于建筑行业中。然而，随着建筑高度的增加和结构形状的复杂化，高层建筑的结构设计面临着许多挑战。其中，不规则结构设计是主要问题之一。不规则结构可能会引起扭转力较大、设计不合理以及结构高度引起的问题；因此，如何有效地解决不规则结构和抗震设计问题，以提高建筑的稳定性和安全性，是当前建筑工程领域的一个重要研究方向。

简介：摘要：随着无人驾驶汽车技术的快速发展，其对现有交通规则、城市规划以及我们的出行方式产生了深远的影响。本文探讨了无人驾驶汽车在行车安全规则、交通违规处理机制、保险法律适应与更新方面对交通规则的影响，并分析了无人驾驶汽车如何革新交通流量管理、减少与优化停车需求、转型与升级公共交通系统以及调整与优化城市空间布局。最后，提出了针对无人驾驶汽车普及的政策建议与规划调整方案，包括法规与标准的建设、加强跨部门合作、智能交通系统的推进、城市空间布局的优化以及公众参与与教育。