简介:摘要:数字化转型、智能化改造已成为港口发展的重要趋势和核心驱动力。不规则件杂货智能识别算法研究项目课题通过集成“视频流+多点识别+AI识别”等信息技术,对理货模式进行智能化改造,实现了视频流自动抓拍识别、算法深度自主学习和多视频流技术校验,在散杂货港口针对件杂货货物形状、重量、大小不统一及装卸工艺复杂等特点,针对码头前沿装卸、水平运输以及堆场作业等不同作业场景,研究针对不同类型件杂货的智能识别算法,并探索嵌入港口现有智能理货系统之中,突破当前港口件杂货理货,(某货种)形状不规则、长度和直径不统一、单车积载相互遮挡、单摄像头无法完整采集整车图像等理货关键难题。
简介:【摘要】印度尼西亚为位于亚洲东南部,地跨赤道,国土由一万七千余个岛屿组成,陆地面积约 190 万 km ,矿产资源丰富,矿种主要有石油、天然气、煤、锡、铝矾土、镍、铜、金和银等。印尼拥有丰富的煤炭资源,是全球第一大动力煤出口国,也是世界主要产煤国之一。为缓解印尼电力短缺的局面,印尼能源矿产部制定了相应的电力规划,计划通过燃煤电站的形式与独立发电商(IPP)签署购电协议,引入私营资本投资开发电站。对于燃煤电站煤炭采购与供应方面,印尼政府则出台了相关的控制政策,并在购电协议中通过设置“转移支付”的条款,对煤炭供应进行了相应的控制,因此,掌握IPP燃煤电站项目煤炭采购的规则对于“走出去”并在印尼投资开发项目的企业来说至关重要。