简介:摘要:本文探讨了人工智能与数字信号处理领域的关系及其在当前科技发展中的重要性。首先介绍了人工智能在数字信号处理中的应用,包括图像处理和语音处理等方面。然后对数字信号处理技术的基础与发展进行了概述,重点介绍了数字滤波器设计和频谱分析等内容。接着,探讨了深度学习在信号处理中的创新,特别关注了卷积神经网络和循环神经网络的应用。最后,展望了人工智能与数字信号处理领域的未来发展趋势,强调了跨领域融合和可解释性与鲁棒性的重要性。
简介:摘要:数字信号已广泛应用于音频、视频、照明和网络系统。在视频领域,模拟信号和数字信号之间的差异是肉眼可见的。模拟信号仍然存在于我们过去低图像分辨率的记忆中。数字信号现在已经达到8K甚至10K。数字视频信号带来的巨大变化是毋庸置疑的。但在音频领域,模拟音频和数字音频之间的争论非常两极分化。有人认为数字音频的质量不如模拟信号,也有人认为,数字音频已经成为主流。这种理解是非常正确的。本文举一反三,采用研究性的方法来识别和探索现代主流的技术创新。