简介：目前国家不仅要从制度层面解决好保障,提供更多的机会让社会底层向上流动。而且,制订政策时要考虑政策的实施,不能人为在物理地域空间上对社会阶层进行分割,这种分割不仅会增加社会的不稳定性,增加社会矛盾,酿成群体事件,而且会形成社会阶层流动的障碍。

简介：在中国的消费者步入大型消费之际,私人小汽车消费市场迅速崛起。国民经济持续快速增长是预测小汽车需求的前提。在此基础上,根据历年小汽车保有量进行时序外推预测,以及保有量与主要经济指标的关联预测,进行综合分析确定。

简介：摘要：本研究详细分析铁路驼峰运转技术概述、作用机制以及其与仓储配送中心的集成发展，提出一套实际可行的策略，旨在提升铁路驼峰运转的效率，并促进其在现代物流体系中的整体性能。这包括铁路货物自动化分类技术的应用，以及通过先进的信息系统建立更紧密的数据对接与资源共享机制。本文最后阐释了如何通过科技创新与系统优化，实现运输资源高效利用与规范管理，从而提升整个物流链的竞争力。

简介：

简介：     摘要：随着生态环境保护任务的不断紧迫，人们的环保意识不断增强，一次性能源资源趋于枯竭，新能源的开发和应用成为关注的重点，开发利用新能源是缓解目前能源资源短缺和环境污染问题的必然选择，更是国家高度重视的项目。随着我国的新能源革命不断推进，新能源发展已经取得一定成效，新能源装机容量也在持续增长，新能源发电侧储能技术应用十分必要，对于促进能源安全和应用灵活性都有积极作用。本文就新能源发电侧储能技术进行分析，研究相关技术的具体应用情况。

简介：摘要：气藏是地下储存着天然气的岩石层，是重要的能源资源。为了有效开发和利用气藏资源，必须对气藏进行充分的认识和评估，气藏试井解释作为气藏勘探开发的关键技术，对于了解储层边界特征具有重要意义。本文分析了气藏试井解释的基本原理，提出了气藏试井解释的不稳定试井与稳定试井的解释方法，并围绕实际应用提出了有效的优化策略，为推动气藏勘探效率提供了参考性意见。

简介：摘要：本研究旨在深入探讨光伏—储能系统信息传递与优化运行方法，以提高系统效率、降低能源成本，并促进可持续能源的应用。通过详细分析实际案例和充分支持的数据研究，发现光伏—储能系统的信息传递和优化运行对能源管理至关重要。通过最优化系统设计、信息传递策略和运行控制，可以显著提高系统性能，为清洁能源的可持续应用做出贡献。

简介：摘要：分布式光伏系统结合储能技术，能有效提高能源利用效率并保障电力供应的连续性。其中，锂离子电池和铅酸电池提供可靠的储能选项，而超级电容器和飞轮储能系统则在高速充放电和高功率需求场景中表现突出。液流电池的可调功率与能量容量则特别适合大规模应用。储能技术不仅提升了经济效益，通过优化电力市场运作并减少依赖化石燃料，也显著增进了环境保护和社会稳定。

简介：摘要：煤矿通防隐患的预测与预警分析是通过对煤矿生产环境、设备状态和工人行为等数据进行分析和处理，以及借助先进的技术手段，对潜在的安全隐患进行预测和预警的过程。通过建立有效的预警系统，可以在安全事故发生前及时发现和预警，以便采取相应的措施来避免或减轻事故的发生和影响。煤矿通防隐患的预测与预警分析涉及多个方面的知识和技术，包括数据分析、机器学习、统计分析等方法，以及传感器技术、网络通信技术和人机交互技术等先进的工具和手段。通过对煤矿生产过程的全面监测和分析，可以准确地预测和预警煤矿中可能发生的安全隐患，为安全生产提供有力的支持和保障。煤矿通防隐患的预测与预警分析是煤矿安全管理的重要内容，也是煤矿企业提高生产安全水平和保障工人生命安全的重要手段。

简介：摘要：供热系统是一个极其复杂的多参数系统，在进行供热系统热负荷预测时，必须综合考虑多方面因素。本文首先就供热系统热负荷的概念和研究现状进行了分析，接着对供热系统热负荷预测的重要意义进行介绍，最后就热负荷的预测方法进行综述，希望可以为供热系统热负荷预测的发展提供一些可供参考的内容。

简介：摘要：焊接接头在工程结构中起着至关重要的连接作用，但由于其存在诸多复杂的应力和几何特征，其疲劳性能成为工程设计中不可忽视的问题。疲劳寿命预测模型的研究与应用可以为工程师提供预测焊接接头寿命的有力工具，帮助他们在设计阶段就能发现潜在问题并进行改进。

简介：摘  要：随着科技的快速发展，智能化技术已经深入到各个领域，其中给排水系统的故障预测与诊断也不例外。本文首先介绍了智能化给排水故障预测与诊断技术的背景和意义，然后详细阐述了该技术的核心原理、应用实例以及面临的挑战。最后，对智能化给排水故障预测与诊断技术的发展趋势进行了展望，并提出了相应的建议。

简介：<正>2007年,北京普通商品住宅供应量延续近几年的下降趋势,继续呈大幅下降趋势,下半年普通商品住宅期房价格涨幅进一步加剧,全年平均报价约为11099元/平方米,同比上涨21%。随着房价的一路走高和宏观调控效果的逐步体现,市场需求得到抑制,四季度,商品住宅市场呈现明显的"价涨量缩"态势,市场分歧进一步加大。

简介：摘要：本文旨在探讨基于人工智能（AI）的未知通信协议方式的预测和判断方法。随着通信技术的不断发展，新的通信协议不断涌现，其特征和工作原理可能难以被传统方法识别和解析。本文提出一种基于AI的方法，利用机器学习和深度学习技术，对未知通信协议进行预测和判断，从而提高通信网络的安全性和效率。通过对已知通信协议的训练和学习，AI模型可以自动识别和分析未知协议的特征，从而实现其预测和判断。

简介：摘要：为探究AFC数据站点聚类分析及智能短时客流预测，采用理论实践的方法，立足基于AFC数据的站点乘客聚类分析，分析了基于基于乘客聚类分析的短时客流预测，并提出基于客流预测的流量分配优化方法。分析结果表明，针对地铁运行系统复杂、客流量大的特点，通过AFC数据站点聚类分析及智能短时客流预测的结果，可为地铁运营管理以及合理的客流分配提供有针对性的参考和指导，从而更好的缓解城市交通压力，促使城市稳定性发展。

简介：摘要：时间序列作为时间观测值的集合，在机器学习和人工智能领域引发了广泛的关注。时间序列预测是获取未来趋势的重要课题之一，研究结果可以为各种应用提供依据，例如优化、控制以及生产计划等。因此，已经提出了许多模型来解决这个问题。但是时间序列数据往往呈现出非平稳、非线性和多维度等特点，单一的深度学习模型难以有效提取时间序列的深层特征，难以挖掘数据的内在特性和识别出数据间的潜在模式。

简介：摘要：本文针对GTR飞轮储能系统首次全线应用在国内首条悬挂式空中轨道列车光谷生态大走廊旅游观光线（以下简称光谷空轨线）中，介绍了线路特点、车辆特点、飞轮储能系统主回路拓扑结构，就如何实现飞轮储能系统与光谷空轨线路工况的匹配进行了控制策略研究，并通过数据统计分析验证了飞轮储能系统投入后与光谷空轨线路良好的匹配性。

简介：摘要：本文探讨了电化学储能技术在新能源电站中的应用研究与实践。随着新能源电站的发展，电化学储能技术因其高效、环保等优点，已经成为解决新能源电站间歇性和不稳定性的重要手段。文章首先介绍了电化学储能技术的研究进展，包括电池材料的研究、系统优化以及新型电化学储能技术的研究。然后，文章详细讨论了电化学储能技术在太阳能电站和风能电站中的具体应用。这些应用实践表明，电化学储能技术能有效地储存过剩的电能，保证电站的稳定运行。

简介：摘要：随着社会经济的迅速发展，人们对能源的需求量不断增加，能源危机和环境污染也日益引起了人们的关注。为了有效应对这些挑战，电力工业对能源系统技术进行了不断的探索与应用，通过对储能技术的合理运用，可以有效地缓解我国能源危机，保障电力安全稳定运行，进而改善电力电能质量。智能电网的发展依赖于高效的储能系统。本文探讨了电化学、机械及电磁储能系统的分类与功能，并分析了储能电气设计在智能电网中的关键技术，特别是逆变器和变流器的设计与控制。文章还讨论了数字化与智能化管理技术的应用及跨领域整合的趋势，特别是可再生能源的整合，这对于提升电网的灵活性和效率至关重要。

简介：摘要：本文针对广州市南沙区中科院明珠科学园一期的纵二路高速公路软基地段，研究了堆载预压法处理软基及工后沉降预测。采用三点法对最终沉降量进行了推算。文章的研究成果可为类似软基处理工程提供借鉴和参考。