简介：从建模方法、专业模块库的建立等方面,介绍了一种利用MATLAB/Simulink设计造纸过程流程模拟平台的方法。该平台以序贯模块法为主要的模拟方法,使流程模拟平台外观与造纸工艺流程图完全一致;该平台具有良好的用户界面,设定、修改参数方便;对用户要求不高,经简单培训就能灵活使用所提供的专业模型库中的单元模块搭建出自己的工艺流程并进行仿真分析;用户也可按具体的工艺流程在所提供的典型流程中添加、删除相应模块。该平台针对设计人员进行工艺设计、教学研究或人员培训都非常方便、实用。

简介：利用数值模拟方法中的计算流体动力学（CFD）方法研究了平底喷放锅稀释区浆料的流动情况,并对侧进式叶轮搅拌器进行优化。通过模拟,得到了稀释区浆料在搅拌过程中的速度场、黏度场分布,形象地显示出了纸浆和弧形壁面之间的水环。优化后,具有导流套筒的搅拌器在不改变转速的条件下明显提高了整个流场的搅拌推动效果。

简介：以聚醋酸乙烯酯(PVAc)、聚丙烯酸酯(PA)、羧基丁苯胶乳(SBR)为模型物,研究了废纸回用中粘胶物代表组分的胶体分散特性.着重探讨了pH值和温度的变化对胶体粒径分布、表面电荷和浊度的影响.

简介：探讨消除黑液气化气中甲硫醚成分的方法，以获得符合燃气涡轮机燃烧的标准燃气，在氢气气氛、高温和ZnO催化条件下进行消除甲硫醚模拟实验。模拟实验得到如下结果：在氢气气氛（如黑液气化气）、高温和ZnO催化条件下，甲硫醚能够转化成硫化氢，转化反应的活化温度在450～500％范围内；反应温度、甲硫醚浓度、氢气体积分数和催化剂接触时间是影响反应的主要因素，当反应温度520～600℃、甲硫醚质量浓度47．06～200mg／L、氢气体积分数10％～50％、与催化剂接触时间0．1～0．25s时，甲硫醚转化率〉96．0％，尾气含硫量〈5．0mg／L。

简介：用圆柱型水力旋流器对针叶木BCTMP浆纤维进行了筛分的实验研究。借助Fluent软件,采用RNGk-ε方程对圆柱型水力旋流器的流场进行了数值模拟,把纤维球形化后,利用DPM离散相模型来模拟纤维和水的分离情况。模拟结果表明,在溢流中长纤维所占比例较大,在底流中短纤维所占的比例较大,与实验情况基本吻合。

简介：研究了中浓纸浆悬浮液在不同剪切场内达到湍流状态时(实现流体化)的流体力学性能,给出了中浓纸浆所受剪切应力和转子转速之间的数学模型,并通过该模型,求得中浓纸浆悬浮液实现流体化时的临界剪切应力τd,并且通过'表观粘度法'计算出中浓纸浆达到湍流时的临界雷诺数Re*.此外,中浓纸浆在偏心转子形成的剪切流场内较难确定其临界点,且容易产生较大的振动.

简介：基于宽区压榨过程中毛毯微观结构特性的分析，采用2套自制模拟实验装置，研究了压榨过程中毛毯微观组织的受压情况以及毛毯结构与纸幅定量对压榨脱水过程的影响，进而研究了毛毯一纸幅体系的脱水机理。结果表明，压榨过程中，毛毯．纸幅接触复合层在其微观组织上所受压力分布不均匀，进而影响压榨脱水效率；因毛毯植绒纤维传递的压力不均匀，毛毯．纸幅接触复合层中会形成压缩区域和未压缩区域，未压缩区域具有很高的渗透性能，是主要脱水通道；当水流经过的毛毯-纸幅接触复合层骨架空隙较畅通时，压榨脱水控制方式属于“压控主导型脱水”，反之，属于“流控主导型脱水”；在毛毯结构设计中，植绒纤维直径是提高压榨脱水效率的第一考虑要素，其次是底网结构，最后是植绒层数。对于低定量纸幅，宜采用植绒纤维直径小、多层底网、植绒层数较多的毛毯；对于较高定量纸幅，宜采用植绒纤维直径大、双层或单层底网、植绒层数较少的毛毯；压榨毛毯表面的平均压强可作为衡量其综合性能的定量化指标之一。

简介：从pH值、温度、时间及Cu2＋初始质量浓度几个方面研究了自制胺基螯合蔗渣纤维素对模拟的重金属废水中Cu2＋吸附性能的影响。实验结果表明,随着pH值、Cu2＋初始质量浓度增大,蔗渣纤维素上Cu2＋吸附量增大。当吸附25min后,胺基螯合蔗渣纤维素对Cu2＋的吸附基本达到饱和。对Cu2＋吸附动力学进行了研究,证明胺基螯合蔗渣纤维素对Cu2＋的吸附结果符合Lagrange二级动力学模型。绘制胺基螯合蔗渣纤维素的吸附等温线,利用Langmuir和Freundlich等温吸附方程对实验数据进行拟合,证明胺基螯合蔗渣纤维素对Cu2＋的吸附较符合Langmuir吸附等温线。

简介：介绍了造纸机湿端定量前馈一串级调节系统的原理与流程图．提出了过程模拟的数学模型．考虑了调节器的参数整定。模拟结果表明．纸页定量前馈一申级调节系统对进装浓度Csi和定量阀前后压力差dpv变化产生的干扰有很好的调节作用，而对白水浓度Cs2的变化没有调节作用。

简介：本文采用电子计算机辅助设计的技术，分别设计了浆网速比的中级调节系统和前馈调节系统及其相应的调节器数字模型；应用高级连续模拟语言（ACSL），分别对具有调节系统的纸机混部进行了模拟运行和结果的比较，结果说明这两种调节系统均能达到较好的控制效果；而前馈调节系统比中级调节系统的效果更优。

简介：本文应用电子计算机辅助设计的技术,分别设计了浆网速比的串级调节系统和前馈调节系统及其相应的调节器数学模型;应用高级连续模拟语言(ACSL),分别对具有调节系统的纸机湿部进行了模拟运行和结果的比较。结果说明这两种调节系统均能达到较好的控制效果;而前馈调节系统比串级调节系统的效果更优。

简介：为了切实推动企业学习型组织的建立，促进企业人才培养和建设体系的完善，近日，随着时代光华管理培训学院泉州企业远程培训示范基地（企业成长培训公益网络平台）的正式开通，以雀氏为代表的极具成长力的百家泉企被确定为该平台首期会员单位，将享受独立的免费网络学习平台。

简介：针对．1：业废水处理系统的时变性、非线性、复杂性和不确定性，利用废水处理监控系统取得表征废水水质的各项指标，构建基于BP算法的四层模糊神经网络模型。该网络模型仿真实际废水处理过程的结果表明，模糊神经网络具有较强的学习能力；其较BP网络对样本数据的仿真误差较小，平均相对误差仅为1.5％，为实现废水处理的自动控制提供可行途径。

简介：针对黑液液位控制系统的非线性、大惯性及时变性的特点,对PID神经网络（PIDNN）在黑液液位控制中的可行性进行了深入研究与探讨。通过Matlab仿真,比较了常规PID算法、基于BP的神经网络算法和PIDNN算法对黑液液位的控制效果,验证了PIDNN算法的良好自适应性和鲁棒性。

简介：抄纸过程中纸机系统具有大滞后、非线性、时变等特点,纸张定量与水分之间存在强耦合效应,针对这些问题,设计了一种基于RBF神经网络的PID解耦控制方法。利用RBF神经网络辨识定量与水分的数学模型,实时调整PID控制器的参数,实现系统的解耦功能。仿真结果表明,该方法具有良好的静态、动态性能和很强的自适应性,能有效解决纸张定量和水分之间的耦合作用。

简介：分数阶PID控制器继承了常规PID控制器的优点，并且具有更高的控制精度和更强的鲁棒性。针对常规PID控制器在纸浆浓度控制过程中存在的问题，设计了一种基于神经网络的分数阶PID控制器。用分数阶PID控制器代替常规PID控制器，并通过神经网络调节分数阶PID控制器的5个控制参数，实现一种参数自整定的PID控制器。仿真实验结果表明，神经网络分数阶PID控制器比常规PID控制器的控制精度高，对纸浆浓度的控制更稳定；采用神经网络分数阶PID控制器控制纸浆浓度是切实可行的，具有很好的推广应用前景。