学科分类
/ 1
11 个结果
  • 简介:互联网2016-04-08报道:业内指出,纸包装是绿色包装,在节能、节省资源方面有很多优越性。就国际市场来看,食品纸包装时代已经来临。国外纸包装产业发展趋势分析目前,国外纸包装印刷技术的发展呈现以下新特点:单层材料向多层材料方向发展;胶印、凹印、柔印、网印等多种印刷方式并存且柔版印刷将增长最快;单张纸向卷筒纸、单机向

  • 标签: 纸包装 多层材料 柔版印刷 卷筒纸 单张纸 绿色包装
  • 简介:6月25日,以“云集匠心棉向未来”为主题的云集与全棉时代品牌专柜启动仪式在杭州举行.云集创始人兼CEO肖尚略,稳健医疗董事长兼总裁、全棉时代总经理李建全等嘉宾莅临活动,现场达成战略合作签约,并进行了品牌授权.

  • 标签: 全棉 品牌 战略合作 CEO 创始人 董事长
  • 简介:2013年5月28—29日,生活用纸国际研讨会在深圳召开,罗盖特公司全球客户及市场经理TimoPajari在研讨会上做了关于生物聚合物的精彩演讲,本刊根据演讲录音进行了编译整理,供读者参考。本文主要分为4个部分,分别介绍了生物聚合物工作的主要原理;相关欧洲及中国案例:生物聚合物在不同生活用纸中的用量及其作用于生活用纸的优势总结。

  • 标签: 生物聚合物 生活用纸 湿部 国际研讨会 整理
  • 简介:为了切实推动企业学习型组织的建立,促进企业人才培养和建设体系的完善,近日,随着时代光华管理培训学院泉州企业远程培训示范基地(企业成长培训公益网络平台)的正式开通,以雀氏为代表的极具成长力的百家泉企被确定为该平台首期会员单位,将享受独立的免费网络学习平台。

  • 标签: 网络平台 网络培训 远程培训 泉州 企业成长 合作
  • 简介:针对.1:业废水处理系统的时变性、非线性、复杂性和不确定性,利用废水处理监控系统取得表征废水水质的各项指标,构建基于BP算法的四层模糊神经网络模型。该网络模型仿真实际废水处理过程的结果表明,模糊神经网络具有较强的学习能力;其较BP网络对样本数据的仿真误差较小,平均相对误差仅为1.5%,为实现废水处理的自动控制提供可行途径。

  • 标签: 模糊神经网络 废水处理 预测模型
  • 简介:针对黑液液位控制系统的非线性、大惯性及时变性的特点,对PID神经网络(PIDNN)在黑液液位控制中的可行性进行了深入研究与探讨。通过Matlab仿真,比较了常规PID算法、基于BP的神经网络算法和PIDNN算法对黑液液位的控制效果,验证了PIDNN算法的良好自适应性和鲁棒性。

  • 标签: 黑液液位 PID神经网络 自适应性
  • 简介:抄纸过程中纸机系统具有大滞后、非线性、时变等特点,纸张定量与水分之间存在强耦合效应,针对这些问题,设计了一种基于RBF神经网络的PID解耦控制方法。利用RBF神经网络辨识定量与水分的数学模型,实时调整PID控制器的参数,实现系统的解耦功能。仿真结果表明,该方法具有良好的静态、动态性能和很强的自适应性,能有效解决纸张定量和水分之间的耦合作用。

  • 标签: RBF神经网络 定量 水分 解耦控制
  • 简介:分数阶PID控制器继承了常规PID控制器的优点,并且具有更高的控制精度和更强的鲁棒性。针对常规PID控制器在纸浆浓度控制过程中存在的问题,设计了一种基于神经网络的分数阶PID控制器。用分数阶PID控制器代替常规PID控制器,并通过神经网络调节分数阶PID控制器的5个控制参数,实现一种参数自整定的PID控制器。仿真实验结果表明,神经网络分数阶PID控制器比常规PID控制器的控制精度高,对纸浆浓度的控制更稳定;采用神经网络分数阶PID控制器控制纸浆浓度是切实可行的,具有很好的推广应用前景。

  • 标签: 纸浆浓度 分数阶PID控制器 神经网络 自整定
  • 简介:(本刊讯)2018年8月10-11日,全棉时代在深圳总部举办了以“专家‘启’航全棉‘融’创”为主题的全棉时代2018创新发展研讨会.邀请来自卫材、纺织、面料、棉花领域的行业协会、高校、科研院所和企业的10位专家教授,进行了主题报告分享,并安排了专家面对面分论坛交流活动.中国造纸协会生活用纸专业委员会秘书长张玉兰女士受邀出席此会议并发表主旨演讲.

  • 标签: 秘书长 全棉 专家 创新 玉兰 中国造纸协会