简介:基于提高工业废水处理自动化程度、保证出水水质的考虑,通过正交实验法获得了用于FNN模型训练和测试的样本数据,并建立了相应的FNN预测和控制模型;结合模糊C均值聚类和混合算法完成网络的结构辨识和参数辨识,仿真结果表明,预测模型具有很好的学习能力和泛化能力,而测试数据的相对误差范围为1.2%~8%;建立好的预测控制模型与MCGS组态软件结合应用于实验室的造纸废水处理控制,改变原水COD和进水流量的大小,控制系统会自动计算出该时刻的加药量,其出水CODcr维持在400mg/L左右,同人工恒定加药量相比平均相对误差小很多,只有1.98%,结果表明MCGS和控制算法结合可以有效控制废水处理过程。
简介:对速生纸材新品种光叶楮木质部的纤维特性以及化学法制浆性能进行了研究.结果表明,光叶楮木质部纤维较短,细小纤维含量高,但纤维长度分布均一;采用KP法和NaOH-AQ法制浆,所得纸浆与速生杨木浆相比,裂断长接近,但撕裂指数和耐折度较低;KP浆和NaOH-AQ浆相比,前者强度较好;2种浆料采用CEH漂白,均具有较好的可漂性,尤其KP浆可漂性更好,在有效氯用量7%下,白度可达80%ISO;漂白浆与未漂浆相比,尽管强度有所降低,但变化不大.另外,在利用其木质部制漂白化学浆的过程中,还必须加强备料、筛选,筛除杂细胞以改善纸浆质量.