简介：提出将PCA及LVQ网络用于专业可持续发展分类应用研究,通过多种调研形式获取专业发展的21项指标,首先对比使用标准正交归一化方法和min-max归一化方法对原始的样本进行归一化,再利用PCA算法解除样本特征的相关性,实现数据的降维。最后利用LVQ神经网络对已经降维的数据进行学习,并得到学习结果,最后利用学习得到的权值矩阵对新的样本进行识别,判断专业发展水平。
简介：在大学物理课程光学内容的教学中,利用MATLAB软件的可视化程序演示较为复杂的光栅衍射教学内容,学生对光栅衍射的理解变得简易,思路变得清晰,从而更易理解光栅衍射的物理意义.对可视化程序的模拟结果进行分析,有助于把握复杂物理问题产生的本质和在实际生活中的具体应用.
基于PCA-LVQ的专业可持续发展综合分类研究
MATLAB可视化程序在大学物理教学中的应用——以光栅衍射教学内容为例
