简介：Recentlytherehavebeenresearchesaboutnewefficientnonlinearfilteringtechniques[1]~[3]inwhichthenonlinearfiltersgeneralizeelegantlytononlinearsystemswithouttheburdensomelinearizationsteps.Thus,truncationerrorsduetolinearizationcanbecompensated.ThesefiltersincludetheunscentedKalmanfilter(UKF),thecentraldifferencefilter(CDF)andthedivideddifferencefilter(DDF),andtheyarealsocalledSigmaPointFilters(SPFs)inaunifiedway[4].Forhigherorderapproximationofthenonlinearfunction.ItoandXiong[6]introducedanalgorithmcalledtheGaussHermiteFilter,whichisrevisitedin[5].TheGaussHermiteFiltergivesbetterapproximationattheexpenseofhighercomputationburden,althoughit’slessthantheparticlefilter.TheGaussHermiteFilterisusedasintroducedin[5]withadditionalpruningstepbyaddingthresholdfortheweightstoreducethequadraturepoints.

简介：SeveralfiltertechniqueswereavailablefortheGPSpositionestimationproblemofmaneuveringvehiclerangingfromusingdifferentprocessnoisestoInteractiveMultipleModel(IMM).ThelimitationofusingstandardKalmanfiltersislisted.Theperformanceofproposedadaptivefilteriscomparedwiththatofthestandardones,twotypesofdynamicmodelingofthemaneuveringvehicleareused.ThesimulationisbasedonthealmanacdataoftheGPSsatellitestocomputeitsfeasibilityduringthesimulationtimeandpositiononshape8trackwithcontinuousvehiclemaneuvering.Thegoalistoobtaincomputationallyefficientfilterwithreasonableaccuracyforvehicleinmaneuveringsituation.ThefilterproposedisanalternativetothefilterproposedinRef.[1]withlowcomputationalburden.

简介：引入复杂的随机噪声是一种有效的抗功耗攻击技术。虽然复杂功耗噪声产生模块具有多种不同的工作状态，但每种工作状态都具有相对稳定的功耗行为。文中将这种功耗行为称为功耗模式。本文提出应用模式聚类和识别技术来确定功耗攻击时各样本中噪声所属何种模式，并且应用自适应滤波技术消除功耗样本中的噪声。实验结果表明，这种预处理方法有效地改善了功耗攻击的效果。

简介：在进行虹膜扫描识别时,最重要的部分是进行虹膜的特征提取.本文设计一种单频2D-Gabor滤波器,对归一化后的虹膜图像进行编码匹配.实验证明,当虹膜对比库规模不大的情况下,单频率能够较快速的进行虹膜特征提取与识别,与多通道相比更为适用.

简介：本文主要介绍最小均方算法的性能特点。基于最小均方算法的自适应滤波器电路结构简单且实时跟踪性能好。自适应滤波器的重要特性就在于它能够在未知环境申有效工作并能够跟踪输入信号的时变特性。理论分析和仿真结果表明，在低信噪比的前提下，自适应滤波器具有良好的信号处理性能，并对系统发生的突变表现出较强的鲁棒性。

简介：本文在波束形成和复倒谱滤波的室内语音去混响方法基础上，引入加指数窗方法使语音信号最小相位化，形成了一种改进方法，该方法使计算量约减少了一半。并运用四种客观音质评价指标和两种主观音质评价指标，分别对各种去混响方法进行仿真实验评测，结果表明改进方法的去混响性能有明显的改善。