简介：摘要本文简述了遗传算法的基本原理和特点，以及在各个领域的应用情况。
简介：
简介：随着数据库应用的不断深化，数据库的规模急剧膨胀，人们需要对这些数据进行分析，从中发现有价值的信息。但是数据库管理系统本身却没有提供有效的工具和方法来利用这些数据，因此数据挖掘成为当今研究的热点。本文即以混合遗传算法为基础对数据挖掘中的算法问题进行系统研究。
简介：如果您向某个人颁发一份证书，第二天他就会重新设置自己的计算机，然后把自己的私钥丢掉；如果您给他一张智能卡，他会把它丢在家里；如果您让他记住一个密码，他会选择一个常用词汇作为密码——想把事情做圆满，好比登天。但是，往往我们都不得不知难而上，生成对付这种不完美物种的系统。
简介：针对传统聚类算法中存在的较易陷入局部最优解等问题,在传统的K均值算法中引入了遗传算法和模拟退火算法,将两种算法相结合,通过交叉、变异、模拟退火等操作,实现了聚类分析。通过模拟数据集的实验和UCI数据集的实验验证了算法的稳定性和获取全局最优解特性。
遗传算法综述
利用C语言实现遗传编程
基于混合遗传算法的数据挖掘
WSE 2．0：达·芬奇的密码——使用WSE 2．0确保Usemame标记的安全
一种基于模拟退火的遗传聚类算法
