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  • 简介:针对目前电子装配车间自动水平低、传统作业过程中产品加工装配效率低下的问题,提出了一种适用于电子装配车间生产智能排程的改进遗传退火算法。首先,根据电子装配车间特点建立了车间排程的数学模型,该模型以最小最大完成时间和客户满意度指标为总目标函数。其次,在遗传算法的基础上,引入了模拟退火的思想,以模拟退火替代变异操作保证基因的多样性,引入了最优解存储器,保证适应度值一直往最优化方向发展。最后,采用FT06基准问题数据验证了遗传退火算法的有效性,并给出了动态干扰下的再调度方法及甘特图。

  • 标签: 电子装配 车间排程 遗传退火算法 动态再调度
  • 简介:智能物联技术》(ISSN2096-6059,CN33-1411/TP)是由中国电子科技集团公司主管、中电海康集团有限公司(中国电子科技集团公司第五十二研究所%主办的面向国内外公开发行的中文双月刊,创刊于1977年,曾用名《电子计算机与外部设备》《电子计算机外部设备》《新电脑》,1992年、1996年连续入选北京大学《中文核心期刊要目总览》来源期刊。

  • 标签: 《中文核心期刊要目总览》 中国电子科技集团公司 技术 智能 计算机外部设备 征稿
  • 简介:NB-IoT技术具备广覆盖、支持连接量多、低功耗、低成本4个显著特性,很好地平衡了传统传输技术所面临的矛盾问题。本文从技术应用的角度出发,讲述了基于NB-IoT的智能井盖终端开发、测试过程以及测试结论。该终端可以对井盖实时监测,及时通过NB-IoT上报状态,具备实时、低功耗、低成本等优点。

  • 标签: 物联网 NB-IoT 智能井盖终端
  • 简介:过去十年间,几项技术的进步使人工智能(AI)成为最令人振奋的技术之一。2012年,GeoffreyEverestHinton在Imagenet挑战赛中展示了他的广义反向传播神经网络算法,该算法使计算机视觉领域发生了革命性变化。然而,机器学习理论早在2012年之前就有人提出,并且NvidiaGTX580图形处理器单元等微处理器使这一理论得以实现。这些处理器具有相对较高的内存带宽能力且擅长矩阵乘法,可将该神经网络模型的AI训练时间缩短至大约一周。

  • 标签: 人工智能 智能芯片 DNA 神经网络算法 Everest 机器学习理论
  • 简介:人工智能的崛起并不是偶然的,一方面得益于AI棋王AlphaGo战胜人类棋王之后,AI技术便为大众所熟知,另一方面就是技术上的突破和运算能力的提升,即算法、数据和算力三者缺一不可。人工智能对处理能力和实时性有着极强的要求,边缘计算的兴起与物联网和嵌入式系统密不可分。

  • 标签: 嵌入式系统 AI技术 人工智能 物联网 工程师 运算能力
  • 简介:为解决物联网智能升级以及与信息系统融合过程中带来的问题和挑战,提出了基于云边融合的物联网智能服务架构AICloud。AICloud由边缘节点、边缘域、云中心组成,三层各司其职、相互协同,实现AI可调度、数据按需汇聚、应用场景、运维一体。在AICloud架构下,能够实现软件与硬件的解耦以及数据与应用的解耦,在基础设施、数据、平台、应用等各层面全面开放,打造行业能力开放体系,共筑产品和服务生态圈,共同促进行业的可持续发展。

  • 标签: AI CLOUD 云边融合 边缘节点 边缘域 云中心
  • 简介:研究基于深度强化学习技术的避障场景的算法模型设计,采用改进岛深度Q网络(DeepQ-lesrningNet-work,DQN)算法克服了Q-learning表名式算法在连续状态下导致内存不足的局限性。鉴于学习过程中奖励稀疏导致很艰难获得较好结果的情况,改进奖利机制,增知实时奖惩作为补充,解决学习耗时长和练不稳定的问题:采用相对角度、位置金和距离等信息,相比绝对坐标信息可以更有效的躲障碍物。不同于基于栅格法/可视图法等传统人为策略避障算法,深度强化学习算法DQN能够在缺乏先验知识的条件下具备自主决策能力,因此适用性更强。该技术可应用在仓储无人车、巡佥机器人、无人机等现实场景。

  • 标签: 深度强化学习 DQN 自主决策 避障
  • 简介:人工智能技术在军事领域中的应用受到越来越多国家的重视,国外相继大力资助人工智能技术军事应用的研究和开发工作,且有了很大进展。本文简述了人工智能在军事领域中的应用,以及国外人工智能典型的军事应用项目和理念。人工智能的发展将对军事装备的发展产生重大作用,也将对未来战争的战略、战术带来重大影响。

  • 标签: 人工智能 军事装备 认知电子战
  • 简介:虽然面向大众消费者的可穿戴式AR眼镜尚未问世,但用于智能手机的AR应用和工具已经为新一代AR眼镜应用铺平了道路。从某种程度上,基于智能手机的AR应用已经验证了这个概念。新一代AR眼镜在硬件上将会集舒适性、高性能与性价比为一体。但是设计这样的设备仍需克服一些技术挑战。

  • 标签: AR技术 发展前景 智能手机 眼镜 消费者 应用
  • 简介:在工业物联网高速发展的同时,伴随着网络安全威胁的急逮攀升,准确检测到威胁工业物联网安全的入侵行为是极其重要的。本文简要分斩了工业物联网所面临的网络安全问题,采用了6种基于机器学习算法的入侵检测技术,并对应用效果进行对比分析。通过实验验证了入侵检测的有效性,并对下一阶段的研究方向做出了展望。

  • 标签: 物联网 入侵检测 网络安全 机器学习
  • 简介:随着半导体工艺技术的不断进步、芯片工艺制程的不断演进和成本的不断降低,半导体芯片广泛应用在物联网、个人终端、汽车电子、可穿戴设备、工业互联网等各个领域。随着芯片工艺的逐步升级,性能问题已不在是芯片设计环节的主要瓶颈,如在很多手持设备领域,低功耗设计成为了芯片设计中的关键核心问题。通过引入一种基于磁存储芯片作为内部存储器件的芯片架构,同时也用作芯片内部的高速缓存,能够有效降低芯片漏电流,有效地提升了设备使用时间,降低了整体的TCO成本,大大提升了产品竞争力。

  • 标签: 磁存储芯片 芯片架构 嵌入式 低功耗设计