简介：当前主流的运动目标检测方法存在计算量大、计算速度慢和无法实时检测等问题。本文以室外场景下的视频作为研究对象,在特征提取方面利用HOG特征和颜色特征相结合的特征融合方法,使用主成分分析法对特征维度进行降维,克服了单特征描述能力不全面的问题和多个特征数据量大的问题;在分类器设计方面,本文使用经过调优结构后的BP神经网络,克服了模式识别检测时间长的问题。实验结果表明,该算法相对于当前主流的HOG+SVM算法,在INRIA运动目标数据库上对运动目标的检测率达到92%,且速度较快。

简介：随着人工智能的发展，数字识别技术也得到了关注并通过各种算法提高了识别准确率。数字识别在安防、交通、邮政等领域发挥越来越重要的作用，是智能城市不可或缺的一环。通过采用包含隐含层的BP神经网络对数字识别进行仿真。首先介绍Mnist数据集、人工神经元模型、激活函数、BP算法等相关概念，详细描述了BP神经网络的原理，并通过实例进行BP网络设计。同时提出了6种优化方式，分别是初始化权值、设置Dropout、选取不同的激活函数、选取不同的代价函数、采用不同优化器、设置学习率。结果表明BP网络在数字识别方面具有实际应用价值，并能通过各种优化方式提高识别精度。

简介：摘要：基于ARM芯片和FPGA的特点，设计了一种ARM与FPGA人工神经网络处理器之间的通信方案。该方案采用ARM的ZDMA控制器对数据传输进行控制，完成ARM与神经网络处理器的控制寄存器组、分布式存储器、样本存储器等存储体的数据交换。

简介：在丝绸等织物生产过程中,经常会出现织物产生非正常花纹的缺陷。目前对织物缺陷的检测主要是通过人工肉眼判别,该方法花费时间长、人工成本高,会给企业带来较大的经济负担。本文通过使用BP和SAE两种神经网络对织物进行缺陷检测,并判断是何种缺陷:首先介绍了使用BP神经网络对大量样本训练并保存,得到最佳权值,从而实现对于图像的缺陷检测和分类;训练样本通过SAE深度神经网络训练得到重构图像,再不断微调参数,获得最佳的权重数值,运用滤波器过滤噪声,最终得到结果。通过大量的实验,结果表明两种方法对织物缺陷检测均具有非常良好的效果,充分证明了深度神经网络在工业生产织物过程中运用的可行性。

简介：我们“数码狂潮”俱乐部已经开张半个月了，作为一个以虚拟社区为主的俱乐部，人气是俱乐部发展的命脉。“天下第一色”作为俱乐部重点发展的方向之一，主要是为了更好地团结色友们，为大家创造一个稳定、舒适、方便的平台，服务于广大色友。

简介：我的计算机安装了多个操作系统，每次开机时都会显示一个菜单询问启动哪个操作系统，很麻烦，请问能不能设置默认启动某个操作系统，省去选择的步骤以节约时间呢？

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简介：高压线：我的电脑不能重装系统，每次重装到检测硬件时都无反应，死机了，这是怎么回事？

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简介：使用Windows操作系统的人有时会遇到这样的错误信息“0x？？？？？？？?指令引用的0x0000000内存．该内存不能为written”如图所示．然后应用程序就会自动被关闭．其实．这个错误并不是Windows不稳定造成的．这里作一介绍．

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简介：你的硬盘面临高温度了吗?如果这样的话，你的电脑还能稳定工作吗?没关系，我们通过一个很简单的改造，制作一套硬盘散热系统就能让硬盘稳定工作!

简介：前几天，有一位客户拿机器来我公司，说WindowsXP系统的搜索功能无法使用，打开系统的搜索功能后左边的工具栏是一片空白，和以往的工作界面完全不一样，导致其工作无法进行。

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简介：在Windows系统和一些应用软件的使用过程中，不少人会将程序曾经操作或使用，修改过的文件存为历史记录并显示在历史记录列表中，一般情况下倒并无不妥，但如果你是几人合用一台电脑或者是在网吧等公共场所，

简介：就像文件柜需要被整理得井井有条一样，磁盘也需要文件系统来进行管理，电脑本身就是一个逻辑性极强的设备。Windows需要简单快捷地找到软盘。硬盘和光盘上的每一个文件，多年以来，各种版本的DOS和Windows使用过许多不同的文件系统，每种都有各自的优缺点，其功能也有强有弱。