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7 个结果
  • 简介:基于3DSMax软件平台,采用AutoCAD图纸、数码影像等工具实现对校园建筑模型的操作,以铜仁学院图书馆建模为例。研究基于3DSMax创建校园三维模型的多边形建模方法,具体叙述创建校园三维模型的流程,探讨如何编辑Auto-CAD图纸及快速建模的方法,为初涉3DSMax的用户提供可操作性的参考。最后,通过对铜仁学院图书馆建模的实例,分析矢量数据处理及导入数据时的注意事项,对以后初涉者具有一定的借鉴作用。

  • 标签: 3DSMax 三维模型 矢量数据
  • 简介:由于石化企业的原料油品种复杂,不利于生产装置的平稳运行;为提高企业的生产效益,根据原油月度计划、罐区各种原油比例、原油评价数据表,基于线性规划算法,设计混合原油性质预测模型,使得原油罐区的混合原油性质,在不能突破装置硫、酸含量的阈值下,实现生产效益的优化;针对模型进行软件设计,可以动态地计算各原油罐区的混合原油性质,便于原油生产装置的提前调控,从而降低人工强度,提高生产效率。

  • 标签: 混合原油 线性规划 预测模型 软件设计
  • 简介:在软件模型检测中,系统所对应的状态数会随着系统大小成指数级增长,即状态空间爆炸问题。为了研究近年来该问题的解决方法,按照系统综述的方法,归类整理近年来对近年来解决状态空间爆炸的方法,并对每类方法的应用、限制以及该领域的未来发展方向进行分析和总结。

  • 标签: 状态空间爆炸 模型检测 文献综述
  • 简介:Tri—Training是半监督协同训练的代表性算法之一,它运用统计技术标记置信度,并结合噪音学习理论进行无标记样本分类。当扩充样本训练集不满足噪音学习理论时,会进行随机采样,针对传统Tri-Training算法随机选取基础分类器的扩充训练样本集会引入噪声这一缺陷,通过更改扩充样本训练集选取方式,剔除可能提高分类误差的样本。在健康大数据集上进行一系列验证试验,实验结果表明,改进的算法优于原始算法,降低分类错误率。

  • 标签: Tri—Training 协同训练 分类误差 噪声样本
  • 简介:为了使GPS单点定位的精度有所提高,本人通过编程的方式优化了电离层改正的双频伪距改正法和Klobuchar模型,并分别将这两种算法加入到伪距单点定位程序中,通过定位结果分析发现Klobuchar模型优于双频伪距改正法的改正效果,Klobuchar模型对改善电离层误差效果更加明显。

  • 标签: GPS精密单点定位 电离层延迟 KLOBUCHAR模型 模型改正 双频伪距改正法
  • 简介:如何有效防范和减少水上交通事故的发生,是水上交通安全保障的关键,事关人民群众生命财产安全和经济社会发展。本文通过统计分析天津港各类水上交通事故的发生概率,运用贝叶斯网络方法研究天津港水上交通事故及其影响因素-安全信息接收率、气象因素、航道基础设施变化概率-之间的关系,建立一种基于贝叶斯网络的安全信息接收率预测模型。海上安全主管机关通过该模型,可以预测和分析安全信息接收率情况,进而主动采取有针对性措施,有效降低事故发生。

  • 标签: 贝叶斯网络 安全信息接收率 预测模型
  • 简介:在现代计算机系统中,利用高级语言可设计出多种计算斐波那契数列的算法,但需要众多指令的支持。为了简化斐波那契数列的计算过程,提高计算速度,文章提出在Dais-CMX模型机上,基于硬件底层微程序设计,利用寄存器寻址、寄存器间接寻址和指令跳转等硬件技术,设计7条指令即可完成斐波那契数列运算的方法。

  • 标签: 指令集 微程序 斐波那契数列 寻址技术