简介：

简介：人工神经网络是另外一种计算模式。冯·诺依曼机器是以．人类信息处理过程的处理/记忆的抽象为基础的，而神经网络是以动物大脑并行处理的体系结构为基础的。这是一种多处理器的计算机系统，由大量简单的处理单元高度互连，简单分级通信，以及在各单元之间进行适应性交互作用组成。

简介：

简介：本文在对网络学习行为信息的采集分析的基础上，提出了学习者群体及个体网络学习行为的实时监控的方法并进行实践，以期对网络教育教学提供必要依据。

简介：也许人脑的操作平台是上帝安装的人脑不用任何软件是怎样运行的？欧洲研究人员说，一个全新的神经计算领域将解开答案。他们已经设计出了一个“芯片上的大脑”原型，这是未来神经计算机的雏形。

简介：幼儿行为习惯养成不是短时间内可以完成的任务，家长和教师都应该正确认识这一点，在培养幼儿行为习惯上做好充足的、长期的准备。家园共育策略在提升幼儿教育工作质量具有显著作用，因此基于幼儿时期行为习惯培养的重要性，我们提倡将家园合作模式应用到其中，促进幼儿良好行为习惯的迅速形成。基于此，笔者将在本文中分析家园合作在幼儿良好行为习惯培养过程中的应用路径，希望本研究的内容和观点都具有参考价值。

简介：任何习惯的养成都不是一朝一夕的事，培养幼儿良好的行为习惯更是如此，它需要家庭、社会、幼儿园坚持不懈的共同努力，使幼儿在良好的环境中进行行为练习、实践，从而更好的巩固、培养良好的行为习惯。只有家园同步教育，才能使每个孩子养成良好行为习惯，并受益终身。

简介：人工神经网络系统作为人工智能方法主要代表之一，在模式识别、信号处理、控制系统等工程领域应用广泛。近几年来，人工神经网络系统在金融业、保险业等社会科学领域越来越活跃，具体在银行贷款风险评估、信用卡交易诈骗预防、证券价格预测等项目上人工神经网络系统都取得了很好的效果。笔者根据自己在IT业和金融业多年工作经验，初步运用人工神经网络系统进行上市公司虚假财务报表辅助识别，取得了不错的效果。

简介：随着时代的进步与科学技术的快速发展,人们的水平不断的提高,因此人们从以往的满足生活必要所需的基础上开始追求精神上的满足,摄影摄像课程已成为多所高校的必修课程,相机也成为了生活必备品,摄影摄像作为理论知识与实际操作为一体的综合性学科,因此,以行为导向型教学模式符合摄影摄像的实际教学理念与教学内容。本文主要阐述了在摄影摄像课程中'行为导向型'教学方法的应用。

简介：目前中职学生日常行为习惯中存在诸多的问题,导致学生养成不良行为习惯的原因是什么？中职生的不良行为习惯有哪些？中职生应该怎么做，具体措施有哪些？养成良好的习惯，是学生健康发展、可持续发展和终身发展的基础。我认为作为中职学校的老师，这是一个我们需要重视的问题。

简介：该文介绍了一类Hopfield神经网络模型问题,证明了此类系统的平衡点是全局指数稳定的。

简介：针对人工神经网络的课程特点,提出将前沿科技引入教学内容,基于兴趣与任务驱动开发一系列课程案例,对教学内容和教学方式进行课程改革。介绍在实验教学环节基于倒立摆系统开发出的一系列实验案例。

简介：针对传统BP神经网络用于谐波检测时存在收敛速度慢、易陷入局部最小值的缺点,提出用混合蛙跳算法代替BP神经网络中梯度搜索算法的混合蛙跳算法神经网络,并将其用于电力系统谐波幅值与相位测量。根据电力系统所含谐波特点,构建谐波检测的神经网络模型,阐述混合蛙跳算法神经网络的基本原理。以三次谐波为例,给出神经网络训练方法以及训练样本如何构建。仿真结果验证所提方法的可行性,其收敛速度、检测精度均优于BP神经网络。最后用训练好的神经网络检测未训练的样本,实验结果验证该网络具有良好的泛化能力。

简介：文章简要地阐述了物联网终端网络行为的基本特征,从而就物联网终端设计网络行为标签设计及基于标签物联网终端异常行为的检测方法进行了分析,在此基础上,提出了网络数据实现对物联网终端网络行为监控的措施,以供读者借鉴。

简介：以设计识别26个英文字母的神经网络为例,介绍了利用MATLAB神经网络工具箱进行模式识别的基本步骤,并对训练的结果进行了分析,说明了在解决此类问题时要充分考虑噪声对辨识率的影响。

简介：在现阶段开展的幼儿园教学工作中，人们越发关注幼儿的生活习惯、学习习惯以及道德习惯的培养，为了能够抓住这一身心教育的绝佳时机，幼儿教师们必须要格外重视幼儿学前教育工作，结合他们的年龄特点进行指导，以便帮助孩子们得到全面发展。笔者结合个人多年的幼儿教育经验，在本文中围绕着如何培养幼儿行为习惯展开了探讨，提出了几点行之有效的行为教育策略，希望能够促进我国幼儿的健康成长。