简介：近年来,我国能源行业的安全生产责任事故层出不穷。为了能将相关事故尽可能快速有效地汇报相关部门,必须对互联网上关于能源行业的事故新闻做到实时的监控。该文提出了一套对互联网上能源行业事故实时抓取分析的事故监控系统,采用机器学习与规则匹配相结合的文本挖掘技术来分类新闻事件,采用改进后的新闻事件分类方法比单纯使用机器学习的方法在准确率和召回率都有显著提升。文章最后提出系统实现的框架,并提出改进意见。
简介：一、前言随着城市现代化进程的逐渐加快,城市轨道交通的建设日趋紧迫。城市轨道交通是一个城市最重要的交通工具,它不仅为市民的交通生活带来了便利,而且从一定程度上优化了城市的空间布局、对社会经济发展起到了重要的推动作用。轨道交通建设为庞大、复杂、多专业融合的系统工程。一个典型的轨道交通项目包括以下过程：项目审批、项目可行性分析、现场勘察、
能源行业安全事故网上监控系统设计
信息化对轨道工程行业档案归集的应用探讨
