简介：随着中国加入WTO和国内电信业的改革，各电信运营商在企业大用户、长途电话、IP业务等各方面展开了激烈的竞争。可以看到电信市场上，运营商们正层出不穷地推出新的增值业务和服务，并不断重申深度挖掘基础业务提供ARPU值的重要性，应该说电信营销已经从混沌状态走到了一种理智清晰的状态。在这种状况下，找到ARPU贡献率高的用户、提供有竞争力的业务、提高用户满意度以及用户忠诚度，无疑需要建立一种理性的决策方式。而理性决策的获得总是脱离不

简介：“津税系统”自2002年6月正式立项，于2004年1月在地税南开分局开始试运行，至2005年1月1日，津税系统的十二大部份（模块）已在全市26个基层地税局和市局机关全面运行。津税系统基本满足了天津市地税征收、管理、稽查各项业务的需求，至此，以全市征管数据大集中、统一数据库为特征的新的征管方式取代了原来26个分局分散数据库的征管方式。

简介：ATC自动化系统是当前民航空中交通管制自动化系统的一个重要组成部分。该文介绍了ATC空中交通管制自动化系统信号的引接和传输。

简介：为了方便提取电厂的TXT以及CSV文件中的数据,该文提出了一种数据处理算法,能够快速提取重要数据显示计算结果,且能采用MSChart控件将数据信息以图表的形式直观表示。该系统已经应用在电力系统中,并取得了很好的效果。

简介：任何仿真环境中都有大量的数据需要存储和读取，数据库作为信息的存储地，有着至关重要的作用，因此，为了满足仿真系统的应用需求，开发一套适合仿真环境的数据库管理系统具有很重要的意义，其中物理存储结构的设计又是其基础。

简介：UML是现代面向对象分析和设计的核心内容，使用UML能极大地提高软件开发效率。通过一个图书管理系统的开发案例研究了基于UML的数据库应用系统的开发流程，整个流程分为分析、设计、实现和测试四阶段，注重迭代增量式开发、用例驱动、并以架构为中心．保证了数据库应用系统能更好地适应用户需求的不断变化，并具有良好的可重用性。

简介：本文对管理信息系统的数据采集进行研究,这些数据按照专业和地域分散存储,数据形式多样,需要一种技术将其统一存储、统一处理、统一服务。在传统模式下,每个单位建设的系统,采用封闭和分散的方式,建设了财务管理系统、人事管理系统、OA、EIP等系统,形成信息孤岛。基于KETTLE的ETL研究,是将各个系统的数据进行采集集成,提供高适配性、高吞吐量、高扩展性的数据采集能力,实现不同纬度数据的关联,促进价值发现和提升。

简介：大型主机数据库教育面临着知识体系复杂、入门难、资料相对少等难点,为此需要探索一条学生易于接受、乐于接受的教学道路。文章提出通过增加学习资料的来源渠道、提升主讲教师的教学与科研能力、尝试多种教学方法和手段、加大考核方式的改革力度等措施提升大型主机数据库的教学质量,增强学生的知识获取能力和项目开发能力。

简介：随着Internet上应用技术的快速发展，Web上有大量的信息可以利用，并且几乎所有的文档都是半结构化的。XML正在成为Web信息表示与数据交换的标准，并被越来越多的应用于信息描述。尽管XML通常用作信息交换标准，但如何存储、索引和查询XML数据仍然是一个非常重要的研究问题，并且已经成为学术界和工业界的热点研究问题。到目前为止，人们对XML数据管理技术的各种问题进行了非常深入地研究工作。本文的主要贡献如下：

简介：针对社会对具有大规模数据管理与处理能力的高层次创新型人才的需求,结合研究生高级数据库系统技术课程建设,阐述在教学内容、资源平台、教学方法、教学团队等方面的改革与实践,为同类课程建设提供借鉴。

简介：数据的采集、提取和理解是人类感知和认识世界的基本途径之一，数据可视化为人类洞察数据的内涵、理解数据蕴藏的规律提供了重要的手段。随着数据时代的来临，大数据的分析、挖掘与可视化已经成为信息技术发展的迫切需求。面对当前科学可视化、信息可视化、可视分析研究和应用的新形势，

简介：用户访问数据中往往存在大量无用或与当前信息挖掘无关的数据，我们通过数据清洗从挖掘对象中去除不相关的数据，并实现了用户识别、会话识别、格式化等步骤，对WEB信息进行预处理，为进一步的操作提供了较好的数据格式，提高了挖掘效率。同时，因特网上的信息往往具有非结构化或半结构化特性，难以得到传统数据挖掘技术的支持，我们通过事务识别技术解决了这一问题，将访问序列组织成逻辑单元以表示事务或用户会话，将所有事务组成一个事务数据库，识别出事务后就可以利用对传统数据挖掘的方法对WEB数据进行挖掘：事务识别技术有多种实现形式，不同形式有不同的应用场合，本文根据特定挖掘任务，实现了以时间维来分割事务的算法，并给出了一些实验数据。

简介：大数据是毋庸置疑的技术趋势和话题焦点，但是多数情况下,可能人们都太纠结大数据“是什么？不是什么？”,这让话题看起来永远都不会有结论。而本书作者另辟蹊径,在另外的角度上对这一趋势进行解读，即什么才是大数据的正确之路。现在我们就好像身处大数据技术演进的寒武纪时代,在这个技术变革时期,各种技术粉墨登场，快速演化。而这恰恰是人们对现有大数据技术一切疑惑和模棱两可观点的源头,也正是作者在开篇第1章和结尾表述的观点。因为我们身处变革当中,所以很好理解为什么作者并不急于回答“大数据是什么“。只要翻翻这本书,你一定会发现它和市面上其它大数据书籍的不同。

简介：本文以人事档案动态信息网络数据库系统的设计和实现为主要内容，给出了该系统的具体开发和实现过程，并将其作为数据库应用课程的一个案例在课堂上讲授，是数据库应用课程教学的一次具体实践。

简介：数据仓库是数据库的发展方向之一,对企业管理和决策支持起着重要的辅助作用。简要介绍了数据仓库和元数据的基本概念,重点阐述了元数据在数据仓库系统中的作用、管理及维护,并就元数据库具体的实现方式进行了初步的研究和探讨。

简介：在模糊查询条件下,针对同一关系中的不同属性的取值的差异性造成查询结果不准确的问题,通过方差压缩的思想对原数据进行标准化处理后再进行模糊查询,并进行实例验证。

简介：随着大数据时代的到来以及云计算、物联网等技术的快速发展,人类产生的数据量每年呈指数级增长,此外数据类型与格式的变化和扩展性、响应速度等方面的需求也对传统的数据存储与处理技术带来很大挑战。本文首先主要从Hadoop、NOSQL和流数据处理技术等方面介绍了为应对大数据带来的挑战而诞生的新技术,并分析其理论基础与基本架构。旨在为了解大数据当前发展状况、关键理论与技术以及更准确认识基本框架提供参考。

简介：

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简介：随着科学技术的发展,科学技术被广泛地应用到我国的各个生产和生活领域。对于教育领域而言,也是如此。面对着学校众多的数据信息,如何才能科学合理地管理这些数据信息,避免发生数据的混乱呢?在这个情况下,可以将HTML5与物联网技术有限地结合起来,形成一个智能大数据中心机房智能管理系统。这样就可以对众多的数据进行一个科学合理的管理,确保数据的安全运行。这和高校传统的数据管理方式相比而言,不仅可以实现高效管理,还能有效地节省人力、物力,节约资源。因此本文将会对基于HTML5与物联网技术的大数据中心机房智能管理系统进行一个探讨。