简介:Tri—Training是半监督协同训练的代表性算法之一,它运用统计技术标记置信度,并结合噪音学习理论进行无标记样本分类。当扩充样本训练集不满足噪音学习理论时,会进行随机采样,针对传统Tri-Training算法随机选取基础分类器的扩充训练样本集会引入噪声这一缺陷,通过更改扩充样本训练集选取方式,剔除可能提高分类误差的样本。在健康大数据集上进行一系列验证试验,实验结果表明,改进的算法优于原始算法,降低分类错误率。
简介:当今世界成为了一个地球村,变为了有联系的整体。而世界各地之所以能够如此紧密的联系在一起,是因为网络信息时代的到来。网络信息最大限度的节省了交流的空间和时间,精简了计算和信息分析处理的程序,计算机是网络信息的重要载体,依托着信息技术,计算机在全球各地迅速得到普遍应用,计算机的广泛应用又促进了网络信息时代的发展。计算机功能虽多,但也时常面临各种问题,硬件损坏、病毒入侵、网络安全、软件捆绑等各类问题急需解决。本文将具体研究计算机面临的系列问题,并分析成因,探讨解决计算机问题的防御对策,帮助人们在日常生活对计算机的运用更加顺利,促进信息技术发展。