简介:目前我们使用的软盘大多数是3.25英寸的,容量为1.44MB,当大家用它来装文件时,有时碰上文件稍大一些装不下时是不是很着急呢?是不是很想用一种手段来扩大自已的盘呢?其时在Windows中就可以做到这一点,Windows附件中自带了一个增大软盘的程序,它可以把软盘容量增加到4~5MB,要做到这一点也很简单的。当你遇到文件装不下时就选择“开始/程序/附件/系统工具”中的压缩代理程序,如果没有这个程序就“控制面版”中的“添加删除程序”来安装。选定软盘再右击,选择“属性”在出现的对话框中选择“压缩”之后会提示这样可获得大于1.47MB的空间。
简介:Windows操作系统一代比一代漂亮,功能一代比一代强,对硬盘空间的需求也一代比一代更大。在Windows98时代,安装系统、安装软件的系统盘有1GB也就够了,但现在WindowsXP仅系统文件就要用1.5GB,再算上其它软件,3GB的空间也只能算凑合。要怎么才能在不损失数据的情况下扩大系统盘的分区容量呢?这就得用PartitionMagic来帮忙了。
简介:用户访问数据中往往存在大量无用或与当前信息挖掘无关的数据,我们通过数据清洗从挖掘对象中去除不相关的数据,并实现了用户识别、会话识别、格式化等步骤,对WEB信息进行预处理,为进一步的操作提供了较好的数据格式,提高了挖掘效率。同时,因特网上的信息往往具有非结构化或半结构化特性,难以得到传统数据挖掘技术的支持,我们通过事务识别技术解决了这一问题,将访问序列组织成逻辑单元以表示事务或用户会话,将所有事务组成一个事务数据库,识别出事务后就可以利用对传统数据挖掘的方法对WEB数据进行挖掘:事务识别技术有多种实现形式,不同形式有不同的应用场合,本文根据特定挖掘任务,实现了以时间维来分割事务的算法,并给出了一些实验数据。
简介:大数据是毋庸置疑的技术趋势和话题焦点,但是多数情况下,可能人们都太纠结大数据“是什么?不是什么?”,这让话题看起来永远都不会有结论。而本书作者另辟蹊径,在另外的角度上对这一趋势进行解读,即什么才是大数据的正确之路。现在我们就好像身处大数据技术演进的寒武纪时代,在这个技术变革时期,各种技术粉墨登场,快速演化。而这恰恰是人们对现有大数据技术一切疑惑和模棱两可观点的源头,也正是作者在开篇第1章和结尾表述的观点。因为我们身处变革当中,所以很好理解为什么作者并不急于回答“大数据是什么“。只要翻翻这本书,你一定会发现它和市面上其它大数据书籍的不同。