简介：什么是“以人为本”?这个问题其实是个很大而化之的问题。

简介：

简介：新渠道与厂商合作向持久与紧密演变,这种关系是互协的服务而非纯粹交易;在利益以外双方在感情以及精力方面所做的投入,使新渠道成为厂商联接客户不可替代性的价值得到固化。在互联网化、云计算、大数据等趋势推动下,近五年来传统渠道所经历的生存挑战与艰难变革有目共睹。基于上游策略变革及市场发展变化,传统IT分销型向'新渠道'的演变,上海东吉信息技术有限公司总经理孙毅说,这是时代赋予他们的'新特质'。

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简介：利用下载软件的“批量下载”功能时，如果文件地址没有规律，就无法使用通配符建立批量下载任务。难道对于这样的文件就束手无策了？不，Maxthon就可以帮大家实现文件批量下载。

简介：昔日的黄骅港是一片广袤的盐碱荒滩，人们只有靠星星点点的小渔船来维持着生计。如今，取而代之的是一座现代化的港口，数公里长的防波大堤向大海深处绵延伸去，无数艘万吨巨轮往来穿梭，把一船船煤炭运往四面八方。这就是目前我国第三大煤炭枢纽港——神华黄骅港，她如同一条腾飞的巨龙昂首在渤海湾畔。

简介：对于初学者来说，要在多台电脑间同步数据，使用网盘还是比较繁琐，各种同步的操作和设置让人很头痛。有没有一种更简洁的同步模式呢？如果电脑安装的是Windows7系统，则可直接借助微软自家的LiveMesh工具，它和系统整合度很高，再结合SkyDrive的5G免费存储空间，让云触手可及。

简介：光驱并不是人人都会用得那么舒坦．当出现致命问题的时候，这篇文章可能会起到救命的作用．而且无论你的光驱。死“多久了，都能FirstAid！急救!

简介：说实在的，随着计算机产品的高集成化，再加上各生产厂商零部件的不可互换性，其可修理性很低。像光驱的集成块和激光头，电机，柔性电缆损坏，硬盘的集成电路，磁臂，主板的CPU插座等，损坏后修复的可能性很低，除非碰到一样的型号的，可以拼成一台好的用。

简介：多彩能源之星DLP-390A电源外壳采用镀镍工艺处理．具备大面积的蜂巢式散热扎，整体份量较足。DLP-390A电源使用14cm大风扇，在保证足够风量的同时．可保持在较低转速．使得整款电源的平均噪音低于23分贝，不仅如此，14cm大风扇与蜂巢式散热孔配合，使得冷热空气得以合理交替．为电源的稳定工作形成了强有力的散热保障。DLP-390A电源的主供电接口可以在24Pin和20Pin之间随意转换，

简介：【摘要】随着我国国民经济的不断提高，大量的新能源所具备的发电形式在我国的相关领域有着显著的效果，已经得到了明显的效益。然而，因为新能源发电形式具有一定的随机性，所以就开展电网规划工作来说，是一项艰巨的任务。科学的建立恰当的新能源消除纳电网的规划形式，从而推动新能源的不断发展起到了重要的作用。

简介：Windows2000及WindowsXP具有很高的安全性,如果我们忘了登录密码,就无法进入操作系统。虽然可以通过格式化硬盘,再重新安装Windows2000/XP系统的办法来解决,但硬盘上的很多相关数据就会丢失,而且许多应用程序也需要重新安装。其实,除了重装操作系统,我们还有其它的办法。

简介：多年来，能源紧张的形势有目共睹，信息技术革命带来了各种技术的飞跃，同时也支撑了全球能源信息化的发展。从全球范围来看，利用信息化手段实现能源的节约、增效、安全保障等已经成为各国共识。随着电子类产品的日趋丰富、新型国家的飞跃式发展，全世界在生活和生产方面对能源的总需求仍在不断增长。国外一些分析家认为，

简介：摘要：可再生能源发电技术已经成为当今时代十分具有开发潜力的技术项目，其中风力发电和光伏发电等分布式发电技术对于满足我国整体的用电需求起到了重要的作用。但是可再生能源发电技术不可避免要面临并网状态，为最大限度上保障可再生能源的发电利用率，并网系统要合理控制相关策略，从而在保证最大输出的基础上达到对电网电能质量影响的最小化。

简介：以＂用Python玩转数据＂若干次公选课的学生为基础,提出多样化可扩展的Python教学体系,即基于学生特征将学生分成人文社科类、理工类和商学类3种模式,具体阐述如何通过内容和方式两个不同维度对3类学生的3种模式进行Python多样化教学,最后建议将这3种模式便捷地扩展到单独的人文社科类院系、理工类院系和需要进行专业定制的院系。

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简介：对于有选择困难症的玩家来说,是现在就换DDR4内存,还是先用着便宜的DDR3内存,等DDR4内存价格下调后再购入,这显然是一个严峻的问题,因为这涉及到主板的选购。不过好在厂商们考虑得比较周全,华擎就推出了B150MCombo-G这样一款同时支持DDR3和DDR4内存的主板,对于那些希望鱼和熊掌兼得的玩家来说是个好消息。华擎B150MCombo-G主板采用M-ATX小板设计,基于IntelB150芯片组,支持全系列Skylake处理器。

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简介：近年来,我国能源行业的安全生产责任事故层出不穷。为了能将相关事故尽可能快速有效地汇报相关部门,必须对互联网上关于能源行业的事故新闻做到实时的监控。该文提出了一套对互联网上能源行业事故实时抓取分析的事故监控系统,采用机器学习与规则匹配相结合的文本挖掘技术来分类新闻事件,采用改进后的新闻事件分类方法比单纯使用机器学习的方法在准确率和召回率都有显著提升。文章最后提出系统实现的框架,并提出改进意见。

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