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3 个结果
  • 简介:建立了重铬酸钾测定粗甘油中甲醇含量的方法,研究了H+浓度、加热时间对实验的影响。结果表明,在H+浓度为11.04mol·L-1,加热回流25min,甲醇可被重铬酸钾定量的氧化成二氧化碳,用硫酸亚铁铵滴定过量的重铬酸钾。加标回收率在97.3%—102.5%,样品测定结果的相对标准偏差低于2%。

  • 标签: 粗甘油 甲醇 重铬酸钾
  • 简介:采用电感耦合等离子体原子发射光谱法(ICP—AES)同时测定环境应急水样中Al,As,Be,Cd等11种元素。通过定性分析发现水样中主要的污染元素有As,Cd,Cr,Cu,Ni,Pb6种,常量元素有Fe,Mn,Zn3种,微量或不存在的元素有Al,Be2种。根据定性分析结果,对水样中Al,As,Be,Cd等11种元素的含量进行定量分析。实验结果表明,该方法简便、快速,检出限、精密度和准确度均符合环境应急水质监测的要求。

  • 标签: ICP—AES 应急监测 定性分析 定量分析
  • 简介:短期光伏发电功率预测对维护电网安全稳定和协调资源利用具有重要意义,针对现有的神经网络法、小波分析法等单一预测模型预测精度提升有限的问题,引入集成学习的思想和方法,提出一种基于Stacking算法改进支持向量机(SVM)的短期光伏发电预测方法.该方法先使用多个不同的初级SVM对预测样本进行一次预测得到多个预测输出;然后对训练集进行聚类,使用与预测样本同类别的训练样本训练次级SVM;最后使用次级SVM对多个预测输出进行结合得到最终预测结果.经光伏发电系统的实际运行数据实验,结果表明本文提出的方法相较于单一预测模型精度有了明显提升.

  • 标签: 光伏发电 短期功率预测 Stacking算法 Kmeans算法 支持向量机