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  • 简介:对30例癫痫性精神障碍的病因、临床特征、诊断和治疗进行分析。发现癫痫性精神障碍主要表现为思维、感知、情感和意志行为障碍。使用抗精神病药可诱发癫痫发作。

  • 标签: 癫痫 临床分析 精神障碍 抗精神病药
  • 简介:振兴民族的希望在教育,振兴教育的希望在教师。21世纪教师面临着严峻的挑战,教师要转变教育观念,更新知识,必须不断地学习,用最新的知识来充实自己的头脑,用最新的观念来指导自己的行动。国家教育部制定了《基础教育课程改革纲要(试行)》,确定了改革目标,研制了各门课程的课程标准或指导纲要。基础教育课程改革正在实践中不断深化,并昭示其强大的生命力,新课程正走进校园,走进师生的生活。

  • 标签: 教师角色 教学行为 课程改革 教育观念 基础教育 21世纪
  • 简介:大学生的两极行为简单地说就是高尚合理的一极和卑微,不合理的一极。这二者可同时存在于同一个体身上,在青年大学生身上尤为明显,这是由大学生的心理特点所决定的。他们身心处于发展中,人生观、世界观等均未定型,蕴涵着较大的可塑性。同时,也由于其社会经验和处理各种突发事件的能力不足,所以在很多时候处于一种犹豫,徘徊,迷惘的境地,在大事大非面前和遇到挫折、痛苦时则举棋不定。有的人采取了一种错误的或极端不合理的行为来作出回答,在这方面轻者伤及自己或他人,重者走上轻生或犯罪的道路,这方面的教训是深刻的。因此,作为思想政治工作者,有必要认真研究和分析大学生的两极行为,既要看到不合理的一面,及时发现,制止和引导其不合理行为,帮助其解除思想负担,作出最为明智,合理的选择,使思想政治工作做到有的放矢、防患于未然。

  • 标签: 大学生 人生观 世界观 思想政治工作 两极行为 典型事例教育
  • 简介:近几年来,随着我国教育体制改革的逐步深化,高等教育“统一招生,统一分配,国家补助,免费入学”的模式被逐渐打破,在办学方向、专业面的拓展、招生数量、生源类别等方面,高校拥有了更多的自主权,大量的自费生、委培生、代培生跨入高等学府的大门。1986年,委培生、代培生和自费生加起来在招生总数中的比例还不到10%,可是到1992年,仅自费生就上升到招生总量的15%,1993年上升到25%,1994年仍保持上涨趋势。

  • 标签: 高校 自费生 心理障碍 学习压力 思想教育 人生观教育
  • 简介:煤矿瓦斯涌出量和瓦斯突出受控于多种因素。如何根据各个影响因素预测计算煤层瓦斯含量是一个非常复杂的问题。近年来迅速发展起来的神经网络具有较高的非线性映射和并行处理能力。广义回归神经网络(GRNN)具有网络结构自适应确定、输出与初始权值无关等优良特性,能够逼近任意连续的非线性函数,可以处理系统内在的难以解析的规律。本文以某矿13-1煤层为研究对象,在分析影响煤层瓦斯含量的各种地质因素和量化定性因素的基础上,应用GRNN神经网络方法建立某矿13—1煤层瓦斯含量预测模型,以达到对井田未开采区域进行瓦斯含量预测的目的。

  • 标签: GRNN 瓦斯含量 预测模型
  • 简介:影响煤与瓦斯突出的因素众多,应用神经网络进行预测时,选取突出预测指标是关键。基于经验和所谓“多多益善”原则的选择方法都有一定的不合理、不科学性。笔者应用灰色关联分析筛选突出预测指标,结合神经网络建模进行突出预测,使突出预测指标的选择由定性分析转化为定量分析,实现了灰色理论同神经网络在煤与瓦斯突出预测领域内的结合。经过实例验证,本方法是可行的。

  • 标签: 煤与瓦斯突出 预测 灰色关联分析 神经网络
  • 简介:为了精细监测和了解排采过程煤储层参数的动态变化,本文提出了一种基于BP神经网络补偿算法,对未来一定时期的产气、产水量进行了预测。对大佛寺典型的煤层气水平井(DFS-C02井)进行实例分析,结果表明,未来30d的产水量、产气量的平均相对误差分别为0.79%(0.07~0.26%)和0.72%(0.01~2.4%),预测结果较准确。BP神经网络补偿算法为煤层气井的产量预测提供了一种新方法,同时为排采工作制度提供依据。

  • 标签: BP神经网络 补偿算法 煤层气井 产量预测
  • 简介:从过去所发生的安全事故分析,或多或少都发现人员的不安全行为和生产设备的不安全因素。要解决好这些问题就要分析人员不安全行为和设备不安全原因并从中找出解决的办法。

  • 标签: 人员 设备 行为 措施
  • 简介:今年以来,云南煤矿安全监察局及各监察分局、机关各处室和直属各单位认真贯彻落实党中央、国务院领导关于加强安全生产工作的一系列重要指示精神,用科学发展观和“安全发展”指导原则统领煤矿安全监察工作的全局,按照国家安监总局、国家煤监局和省委、省政府的工作部署,紧紧围绕省局党组提出的细化“两个责任状”,盯住“两个重点区域”,落实“两个主体责任”,

  • 标签: 煤矿安全监察工作 执法行为 云南 煤矿安全监察局 成绩 安全生产工作
  • 简介:随着对煤层气井排采规律认识的不断提高,煤层气井在自动排采控制过程中非线性、时变性的增加,传统的PID调节已不能满足生产需要。通过采用基于神经元人工网络智能控制理论和智能动态专家库技术的控制方式,实现了对煤层气井井底流压的精确控制,满足了生产需求。

  • 标签: 煤层气井 PID调节 神经元人工网络 智能动态专家库 井底流压