简介：以北京林业大学校园（绿地率42.2%）、奥林匹克森林公园（绿地率70.3%）和鹫峰国家森林公园（绿地率96.2%）为研究对象,以周边主要交通干道为对照,采用多功能精准型激光粉尘仪观测PM2.5质量浓度,研究城市不同绿地PM2.5质量浓度日变化规律。结果表明：1）绿地率对PM2.5质量浓度变化有较大影响,研究区内PM2.5质量浓度随绿地率增加而递减,北京林业大学校园、奥林匹克森林公园和鹫峰国家森林公园PM2.5质量浓度最高值分别为140、62和48μg/m3,均高于国家PM2.5质量浓度年平均标准（35μg/m3）;2）研究区内城市绿地PM2.5质量浓度与其周边主要交通干道没有明显差异;3）气象条件对PM2.5质量浓度的变化有较大影响,阴天PM2.5质量浓度较高,长时间保持在80～110μg/m3之间,降雨天则使PM2.5质量浓度明显降低,降幅约达80%。

简介：随着工业化进程的加快,人类活动对自然环境的影响越来越大,大气中PM2.5对人类健康的威胁逐步加剧,如何减轻PM2.5对人类的危害已经成为一个迫切需要解决的问题。通过分析国内外学者对PM2.5的研究成果,总结PM2.5的时空分布特征、组成特性、来源分类,以及世界主要国家、地区对PM2.5的监测标准,并基于森林植被对PM2.5的调控作用,指出通过合理建设森林植被达到有效调控PM2.5、降低PM2.5对人类的危害的目的。

简介：Twopotexperimentswithacompletelyrandomdesignand4replicationswereperformedinagreenhousetoexaminetheresponsedifferenceof17cultivarsofpakchoi(BrassicachinensisL.)growninaCu-spikedandacleansoiltoCu.relativelytolerant.Whenthe17cultivarsofpakchoigrewincleangardensoil,theCuconcentrationsintheabovegroundpartwerepositivelycorrelated(r=0.6693)withtheirrootCuconcentrations.However,whentheygrewintheCu-spikedsoilahighlynegativecorrelationcoefficient(r=-0.5376)wasobtainedintheCuconcentrationbetweentheabovegroundpartandtheroot.ThismeantthattheCutolerantcultivarshadaweakabilitytotransferCufromtheirroottotheirabovegroundpart,andthereforestoredmuchmoreCuintheirrootthantheCusensitivecultivars.

简介：Apotexperimentwascarriedouttostudytheeffectsofthreearbuscularmycorrhizalfungi(AMF),includingGlomusintraradices,GlomusconstrictumandGlomusmosseae,onthegrowth,rootcolonizationandCdaccumulationofmarigold(TageteserectaL.)atCdadditionlevelsof0,5and50mgkg-1insoil.Thephysiologicalcharacteristics,suchaschlorophyllcontent,solublesugarcontent,solubleproteincontentandantioxidantenzymeactivity,ofTageteserectaL.werealsoinvestigated.ThesymbioticrelationshipbetweenthemarigoldplantandarbuscularmycorrhizalfungiwaswellestablishedunderCdstress.ThesymbioticrelationshipwasreffectedbythebetterphysiobiochemicalparametersofthemarigoldplantsinoculatedwiththethreeAMFisolateswherethecolonizationratesintherootswerebetween34.3%and88.8%.Comparedwiththenon-inoculatedmarigoldplants,theshootandrootbiomassoftheinoculatedmarigoldplantsincreasedby15.2%-47.5%and47.8%-130.1%,respectively,andtheCdconcentrationandaccumulationdecreased.ThechlorophyllandsolublesugarcontentsinthemycorrhizalmarigoldplantsincreasedwithCdaddition,indicatingthatAMFinoculationhelpedthemarigoldplantstogrowbyresistingCdstress.TheantioxidantenzymesreacteddifferentlywiththethreeAMFunderCdstress.ForplantsinoculatedwithG.constrictumandG.mosseae,theactivitiesofsuperoxidedismutase(SOD)andcatalase(CAT)increasedwithincreasingCdaddition,butperoxidase(POD)activitydecreasedwithincreasingCdaddition.ForplantsinoculatedwithG.intraradices,threeoftheantioxidantenzymeactivitiesweresignificantlydecreasedathighlevelsofCdaddition.Overall,theactivitiesofthethreeantioxidantenzymesintheplantsinoculatedwithAMFwerehigherthanthoseoftheplantswithoutAMFinoculationunderCdstress.Ourresultssupporttheviewthatantioxidantenzymeshaveagreatinfluenceonthebiomassofplants,andAMFcanimprovethecapabilityofreactiveoxygenspecie

简介：植物给供应任何一个NH+4或不的N消息提供者显示出不同生长回答?3。不同N来源的举起也影响根围pH并且因此土壤磷的简历可获得性，特别地在碱的土壤。在在水栽法并且在土壤文化种的燕麦(AvenanudaL.)的根围的植物生长，P举起，和P可获得性不与唯一的NH+4-N,脚底在供应下面被调查?3-N，或联合。脚底没有?3美联储燕麦植物比唯一的NH+4喂积累了更多的生物资源。当N与两NH+4-N被供应时，最高的生物资源累积被观察并且没有?3-N。植物根的生长与比例增加了没有?3in文化媒介。更好的根生长和更高的根/射击比率一致地被观察在没有?3美联储植物。然而，根活力是最高当N被供应没有时?3+NH+4。NH+4供应减少了根围pH但是没由在土壤种，CaHPO4作为P增加了的植物影响P举起来源。没有P缺乏被观察，并且植物P集中通常在2gkg上面?1。当N不部分或作为完全被供应时，P举起被增加?3-N，同样作为生物资源累积。结果建议那燕麦是一没有?3-preferring植物，并且没有?3-N为植物生长和根吸收能力的维护是必要的。有NH+4-N的N供应没改进P营养，它由于P缺乏的缺席是最可能的。

简介：

简介：水文自动测报系统能够对雨量、水位等水文信息进行自动采集、处理与实时传递，能有效解决江河湖泊及水库的洪水预报、防洪调度和水资源合理利用，改变了人工测量的落后状况，并扩大了测报范围，增长防洪决策的预见期，效益明显，因而被越来越多的防汛部门所采用。本文简单介绍了自动测报系统在亚湖水库的配置及运行情况。

简介：土壤侵蚀系统是一个典型的非线性动力系统,系统内部的侵蚀发育演化过程十分复杂,为了对该过程进行精确的模拟和预测,需要发展有效的技术和方法。元胞自动机（cellularautomata,CA）是一种具有时空特征的离散动力学模型,采用＂自下而上＂的构模方式,对于模拟和分析具有空间特征的土壤侵蚀系统具有先天优势。由于空间尺度变化所引起的土壤侵蚀因子对侵蚀产沙过程的影响不同,CA模型在坡面尺度下主要针对细沟侵蚀和土壤颗粒的变化,在小流域尺度下涉及到更多的元胞状态和更加完整的侵蚀过程,在大区域尺度下重点研究气候和地貌之间的相互作用。不同空间尺度建立的CA模型没有确定的转换规则,模型通用性较低,今后需要在三维可视化、智能化等方面深入研究CA模型在土壤侵蚀领域的应用。

简介：采用1种遥感影像和单纯的监督分类方法,在黄土丘陵沟壑地区的土地利用调查中,难以获得高精度的土地利用数据.为解决此问题,以陕北无定河流域为研究区,以主成分变换的方法,对多源遥感影像(TM多光谱数据和SPOT全色波段数据)进行融合处理;同时,在分类中,采用监督分类与非监督分类相结合的混合分类法,改进训练样本选取方法,先以非监督分类获得初始训练样本,在对样本进行删除、增补、合并等调整的基础上,再进行监督分类.2种方法的结合使用,使土地利用信息自动提取的精度明显提高.与仅以TM影像为信息源,采用单纯监督分类法的分类结果对比可知:土地利用各类别的提取精度都有不同程度的提高,分类总精度从82.0%提高到89.2%;水体、水田和城镇用地等面积较小类别的精度,提高了10%以上;坡耕地与林草地的混分现象明显减少,精度均提高了5%以上,取得了良好的分类效果.研究结果为陕北黄土丘陵沟壑区土地利用变化动态监测,提供了重要的技术支持和借鉴.