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共 3 个结果

复杂背景下的红外小目标检测

简介：针对复杂背景红外序列中小目标检测问题,提出了基于形态学Top-hat算子和运动连续性的目标检测算法.形态学中的Top-hat算子是一种极好的高通滤波算子,开Top-hat算子能检测图像中的峰,而闭Top-hat算子则能检测图像中的谷.通过对Top-hat算子选择合适的结构元,就可以将候选的目标从复杂的背景中提取出来,然后利用序列图像中运动目标的连续性和轨迹的一致性筛选出真正的目标.试验结果表明,该方法能有效抑制背景噪声、检测并跟踪红外小目标.
标签：红外图像序列小目标检测 TOP-HAT算子

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基于双向Log—Polar变换的高阶网目标识别方法

作者：万里青;孙隆和
学科：医药卫生 > 临床医学
创建时间：1996-01-11
出处：《中国体视学与图像分析》 1996年第1期

简介：具有大小，位移，旋转不变性（TRSI）的目标识别是一个三阶问题，如果采用三阶神经网可以使问题得以解决，但最大难点就是互连权矩阵的组合爆炸问题，在本文中，我们将视觉生物物理学的研究成果应用到高阶神经网的研究中，首次提出双向Log-Polar变换与高阶网（HONN）结合的方法，有效地解决了权系数的组合爆炸问题，进一步提高了识别率。取得了突破性进展，使得将高阶网用于自动目标识别成为可能。
标签：高阶神经网双向Log-Polar变换自动目标识别

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分形纹理分析及其在雷达目标识别中的应用

简介：作为一种自然景物的模型，分形几何越来越多地受到人们的关注。分形纹理分析是分形在图像处理中的应用研究的一个主要内容，注意到仅用分形维数特征不足以描述和区分不同的图像纹理，本文采用不同尺度下的方向性分维的变化曲线作为纹理图像的特征，对不同纹理的图像进行识别。实验表明这一方法是有效的。最后，本文讨论了该方法在雷达目标情况识别技术中的应用。
标签：分形纹理雷达目标识别

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