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6 个结果
  • 简介:摘要目的了解南宁铁路柳州辖区各车站、站段生活用水的卫生情况,为饮水卫生管理提供依据,保证铁路职工饮水安全。方法水样采集、保存、运输、检测分析按照《生活饮用水标准检验方法》(GB/T5750-2006)执行,水质分析结果按照《生活饮用水标准》(GB5749-2006)判定。结果5年共检测水样860份,微生物指标合格率低,(集中式供水合格率为73.32%,分散式供水合格率为50%),5年饮用水水质监测合格率差异有统计学意义(P=0.001),不同季度水质监测合格率差异有统计学意义(P<0.001)。结论该地区生活饮用水的水质尤其是分散式供水污染状况较为严重,铁路一线职工的饮水安全亟待解决。

  • 标签: 饮用水 微生物指标 合格率 监测
  • 简介:摘要目的探讨血常规分析中6项红细胞参数(RBC、Hb、MCH、MCV、MCHC、RDW-CV)与地贫基因型之间的相关性。方法采用荧光PCR-熔解曲线法检测地贫基因,使用全自动血细胞分析仪进行血细胞分析,比较不同地贫基因突变类型间血常规参数的差异。结果α-地贫组、β-地贫组及αβ复合组三组的6项红细胞参数与对照组相比有显著性差异(P<0.05),β-地贫组MCV、MCH及MCHC及αβ复合组MCV下降幅度超过α-地贫组(P<0.05);基因型CD41-42(-TCTT)、CD17A>T、IVS2-654C>T及αα/-SEA的6项红细胞参数与对照组相比均有显著差异(P<0.01),其中前三种基因型MCV、MCH及RDW-CV变化的幅度较其他基因型明显(P<0.05)。结论MCV、MCH及RDW-CV结果与基因表型有一定的相关性,对于临床医师在进行地贫遗传咨询时有很好的指导意义,对于地贫防控也具有重要意义。

  • 标签: 地中海贫血 基因型 红细胞参数
  • 简介:摘要目的分析昆明市城区单位职工老年H型高血压患病情况和患病因素。方法对昆明市城区2017年1月1日至2017年12月31日参加体检的986例65岁至88岁老年单位职工进行调查,了解老年H型高血压患病情况和患病因素。结果老年高同型半胱氨酸血症(HCY)56.2%,H型高血压56.7%;Logistic回归分析显示性别、年龄、吸烟、肌酐(Cr)、尿酸(URIC)、运动量为H型高血压患病因素(P<0.05)。结论昆明市城区单位职工老年人高HCY血症、H型高血压患病率高,以男性居多,建议老年人戒烟、多运动、补充叶酸,促进健康恢复。

  • 标签: 同型半胱氨酸 H型高血压 影响因素
  • 简介:摘要目的本文主要就DR系统胸部摄片在铁路职工体检筛查中的应用价值。方法选取本院2017年3月—2017年12月期间成都铁路(包括峨眉车务段、成都客运段、西昌机务段、成都电务段、成都北车辆段、成都高铁工务段等)在成昆铁路沿线的2079位职工批量体检DR胸部正位片进行分析、对比。结果2079位铁路职工进行DR胸部正位片中,胸部未见明显异常结果1944例,占93.5%,胸部出现异常结果135例,占6.49%。结论DR系统(数字化医用诊断X线机)DR胸部正位摄片应用于体检中具备有操作方便、节省时间、清晰的分辨率,辐射剂量小等特点,大大提高工作效率。

  • 标签: DR系统 胸部摄影 体检
  • 简介:摘要目的探讨分析高脂血症与飞行员不良生活方式的相关性。方法根据某航空公司2017年现役飞行员体检结果,汇总统计高脂血症患病情况,并对现役飞行员进行生活方式问卷调查,分析疾病危险因素。结果某航空公司飞行员高脂血症患病率为39.77%,其中以“40~49岁”、“30~39岁”年龄组发病率最高,分别为59.15%、51.64%;以TC升高、HDL-C减低发病率最高,分别为79.39%、38.32%;患高脂血症飞行员与血脂正常飞行员的生活方式对比,荤食为主、缺乏锻炼、吸烟较多、饮酒较多人数明显增多,差异有统计学意义(P<0.05)。结论不良生活方式是引起飞行员高脂血症的重要因素,应以30~49岁飞行员为重点干预对象,纠正不良生活习惯,注重降低血脂与提高HDL-C在血液中的含量,积极防控血脂异常。

  • 标签: 飞行员 高脂血症 生活方式 调查
  • 简介:摘要目的分析与思考国内某航空公司飞行员体检疾病患病率。方法采用回顾性研究方法,研究时间为2017年1月—2018年1月,选择在本机构进行年度体检的国内某航空公司飞行员3706例,记录所有飞行员的体检患病率并进行影响因素的调查。结果在3706例飞行员中,体检疾病患病1721例,患病率为46.4%。多元回归logistic分析显示吸烟、饮酒、肥胖、年龄、飞行年限为导致飞行员体检疾病患病的危险因素(P<0.05)。结论国内某航空公司飞行员体检疾病患病率相对比较高,吸烟、饮酒、肥胖、年龄、飞行年限为主要的影响因素,要加强预防性管理。

  • 标签: 航空公司 飞行员 体检 患病率 影响因素